我想用粒子群优化算法训练一个神经网络，但是matlab工具箱对训练网络没有任何功能，我搜索并创建了一些粒子群算法工具箱，但是它们没有工作。有人能帮我吗？谢谢
浏览 5提问于2014-02-08得票数 0
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我在人工智能领域做一个类似游戏的项目，在这个项目中，我用粒子群算法为敌人寻找玩家的位置。以下是我的问题：
如何对粒子群算法进行优化，找出一个非静态的、不断变化的目标？我想在这个游戏的不同级别上实现一些群体智能算法。
浏览 6提问于2015-10-27得票数 1
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利用MATLAB提供的IRIS数据库，以均方误差(MSE)为适应度函数，采用粒子群优化算法(PSO)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中
我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中，左边的图(a)是一个类似于NN的模型。它是一个4输入-0隐藏层-3输出认知地图.图(b)是由同一粒子群算法训练的神经
浏览 3提问于2014-04-10得票数 6
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如果我有一个由50个元素组成的数组A，并且我想使用粒子群优化算法(PSO)生成另一个相同大小(50个元素)的数组B。--------------- B[3] = 0.0684
粒子群算法生成的新阵列在这种情况下，这是否意味着粒子群算法的每个粒子(候选解)也必须由50个位置组成，而维数是50？还是不想？
浏览 2提问于2016-03-03得票数 2
在变光条件下，我正在研究一种自适应的全自动分割算法，该算法的核心是使用粒子群优化算法(PSO)来调整模糊系统，相信这是非常耗时的:只需要5个粒子和100次迭代，我就得等待2到3个小时！
浏览 7提问于2013-10-27得票数 0
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我需要在一个3D冲浪图中找到几个(~5)个峰值；尝试了imregionalmax，但是它给了我太多的最大值，我无法找到控制它的方法。链接是图形的一个例子，数据点是我需要知道的峰值的例子。如果有人能弄清楚这件事，那就太好了，谢谢！Z = peaks;x = linspace(10,20,49);
[X, Y] = meshgr
浏览 1提问于2018-04-29得票数 1
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我喜欢做人工智能优化软件(遗传算法、粒子群、蚁群等)。不幸的是，我已经用完了要解决的有趣的问题。你想解决什么问题？
浏览 9提问于2008-12-22得票数 7
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粒子群优化算法
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我在java中使用了粒子群优化算法(PSO)。我对我们做的事情知之甚少。因为，我正在申请生物信息学的。
我们需要找到位置和速度来比对这些序列。实际上，我需要了解它是如何优化问题的。
浏览 2提问于2012-01-10得票数 1
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粒子群优化算法
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在使用PSO算法解决交通问题时，我有一个问题。假设我们有n辆车(仅限于四辆车)，这些车都有相同的目的地。它们有不同的起点城市。(假设我们知道它们的位置(x，y)) D:起点城市和目的地之间的距离。
浏览 3提问于2015-05-16得票数 0
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我是OpenMDAO新手，我想知道是否有一个包含所有优化器的列表。好像在里写着
“OpenMDAO使用无梯度(例如遗传算法、粒子群)和基于梯度的优化方法。”
浏览 14提问于2017-01-12得票数 2
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我想用粒子群优化几个参数的函数。我该怎么做呢？我在任何地方都能找到这个公式1，但是我如何理解这个公式，我可以用一个变量来优化一个函数。例如，我有一个带有两个参数的函数，我想要使它最大化。我怎么能用粒子群算法做这件事呢？
{}
浏览 5提问于2017-06-07得票数 1
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我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet，AMORE等)，但这些包中没有一个包括PSO训练(只有反向传播)。
想法？谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 6
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我正在尝试粒子群优化，并试图为以下简单场景确定最佳方法：
优化一维函数(即粒子沿单线移动)被优化的函数可以在直线上的任意点采样，每个位置采样的“值”都是非常嘈杂的，优化的底层函数(不包括噪声)相当简单(解决这一问题的最佳粒子群设计是什么，即用最小样本数有效地发现最优解？
浏览 2提问于2010-08-22得票数 3
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目前，我正在尝试在CPLEX中实现粒子群优化算法，以解决具有大量客户的车辆路径问题。为此，我在ILOG脚本中的主块(控制流)中实现了算法的每个步骤。在每次迭代中，算法提出一个解决方案(=决策变量的值)，现在需要检查它是否可行，以及解决方案的值是什么。在下一次迭代中，然后尝试改进
浏览 7提问于2021-11-25得票数 0
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DGs的最优定位
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我有一个0.4KV的电网，我需要用粒子群优化算法来为DGs找到最优的位置和大小，但是我对优化问题还不熟悉，我试了很多次，但我不知道怎么做，有人能帮我吗？
浏览 4提问于2022-02-24得票数 0
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谁能帮助我理解如何在N维搜索空间中应用PSO算法(粒子群优化)来解决函数的优化问题，例如，我有一个函数，它有7个参数，每个参数都在其适当的区间min，max中变化，在每个区间中前进的步长不同！
浏览 8提问于2019-07-16得票数 0
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我有一个由矩阵组成的数据集，我想在粒子群优化算法(PSO)中使用它们，其中每一个粒子群都用一个大小为MxM的矩阵来表示。
浏览 1提问于2017-06-11得票数 1
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