我有一个问题来理解粒子群算法的概念。为了编写代码,我们将一些文章分散到我们的空间中,并试图找到一个位置(for example min of a function or desire target)。(似乎粒子群算法有很强的全局寻优能力,而反向传播有查找局部的能力,对吗?)
如果你能给我任何能帮助我理解的信息,我将不胜感激。提前谢谢
我有一个总体的想法:你创造了这么多的粒子群,并使用网络损失函数(如MSE)作为一个启发。粒子会移动到MSE最低的区域,然后你就有了网络的权重。w as a function of w, e, learning and momentum ratesendfor
我只是找不到关于使用PSO训练神经网络的信息,也找不到它适合于算法的地方