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2
回答
什么时候使用禁忌搜索和
遗传算法
,什么时候不?
performance
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
遗传算法
可能需要很多代才能获得成功,因此以高性能运行对它们来说是非常重要的。禁忌搜索是为了避免局部最大值和良好的记忆机制,通过迭代获得更好的成功。然而,禁忌搜索除了它的
优点
外,还使算法变得更慢。我的问题是: 有没有研究什么时候使用禁忌搜索和
遗传算法
,什么时候没有?
浏览 5
提问于2011-05-06
得票数 4
2
回答
遗传算法
的
自适应
变异/交叉率
algorithm
、
optimization
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
mutation
我一直在寻找为我正在研究的
遗传算法
实现
自适应
突变率的方法。我见过一种算法,它使用当前的个体适应度和平均群体适应度来计算变异率,但我不确定它是否非常有效。
浏览 3
提问于2014-10-27
得票数 4
1
回答
你有生产中的
遗传算法
吗?
algorithm
、
language-agnostic
、
production
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
在生产中使用
遗传算法
是个好主意吗? 如果你正在使用它:在什么情况下?选择subj有什么好处?你能很容易地对算法进行修改吗?
浏览 0
提问于2010-02-04
得票数 7
2
回答
Q:
遗传算法
的初始化
r
、
algorithm
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
我有一个函数,有一个很大的搜索空间,所以我想用
遗传算法
来接近最
优点
,然后使用其他方法,比如BFGS来找到最
优点
。我用R来做这件事。因为我对煤气不太了解,所以我很难找到解决这个问题的办法。
浏览 0
提问于2015-05-14
得票数 2
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1
回答
TM2热管理中线性调频与
自适应
节流的区别
bios
、
supermicro
现有价值如下:
自适应
节流 这两种节流模式有什么区别?与性能/延迟有关的
优点
/缺点是什么?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 2
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1
回答
强化学习--优化给定分数的权重
optimization
、
neural-network
、
reinforcement-learning
我正在做一个项目,让一个模拟的机器人通过移动到预先定义的“传感位置”来探索未知的、但有模式的环境(如办公楼)。换句话说,在每个点上,机器人必须从可用的可见位置选择要移动到的新位置。我们的最终目标是让机器人学习如何利用环境中的模式来优化全局探索时间。因为分数取决于整个探索路径,所以我不想在探索过程中改变权重。为了测试权重组合,我希望模拟的机器人使用这些权重
浏览 3
提问于2011-03-25
得票数 1
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1
回答
有多少种方法可以构建一个解析器?
parsing
、
compiler-construction
、
antlr
、
ll
、
lr
ANTLR的
自适应
LL(*)算法(大于LR)的
优点
/局限性是什么?
浏览 3
提问于2017-01-02
得票数 3
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4
回答
是否有用于计算机视觉管道原型的程序?
computer-vision
、
matlab-cvst
、
prototyping
、
vision
软件 缺点: C++/C#
浏览 1
提问于2014-12-18
得票数 3
1
回答
在python中有没有一种适用于多参数优化的算法(或代码)?
python-2.7
、
optimization
、
scipy
、
genetic-algorithm
、
particle-swarm
你能给我一些关于
自适应
算法的建议吗?如果你给我一个示例代码,我会更好地理解它。提前谢谢。 我尝试过
遗传算法
,但它太耗时了,而且找不到合适的值。我认为这是因为边界太大,参数太多,无法更改。
浏览 2
提问于2019-06-17
得票数 1
1
回答
当使用
遗传算法
获得一个变量函数的最小值时,如sin(x)^2,什么是正确的交叉方式?
optimization
、
mathematical-optimization
、
genetic-algorithm
、
crossover
我将区间x:y编码为像10101111这样的二进制代码,所以对于总体来说,它类似于[[1,0,1,1],[0,1,0,1]]。对于选择,我使用锦标赛选择和交叉,只有简单的交换部分染色体如下:1(10)0和0(01)1 -> 1(01)0和0(10)1。这种算法可以产生全局极小值,有时生成局部极小值。但是在这个问题中我没有看到交叉的功能,因为'x‘的特性每次都被打破(我想),我不知道为什么,如果它甚至是正确的方式编码交叉或者编码部分。
浏览 1
提问于2015-12-15
得票数 0
2
回答
为什么每个溶液(或基因型)会有多个染色体?
java
、
genetic-algorithm
、
jenetics
我正在尝试开始使用Jenetics的JAVA库来实现
遗传算法
,但从我有限的
遗传算法
背景来看,有些东西我并不理解; 如果可能的话,我想知道为什么会这样。
浏览 7
提问于2015-06-20
得票数 5
5
回答
遗传算法
的
优点
?
c#
、
c++
、
genetic-algorithm
遗传算法
。现在我在问自己:是否有从随机字符串的填充开始生成目标字符串的实际应用程序?
浏览 5
提问于2009-03-29
得票数 8
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1
回答
要优化20个参数,哪种算法应该是最好的?
python
、
algorithm
、
machine-learning
、
genetic-algorithm
、
hyperopt
我读到过关于
遗传算法
的文章,其中染色体可以进行变异和交叉,以从2^20个搜索点中选择最佳组合。哪一个更好?使用这些算法有什么
优点
或缺点吗?
浏览 7
提问于2020-09-04
得票数 0
1
回答
为什么渐进式下载比
自适应
流媒体更受推荐?如何在我们的网站上实现这个功能?
video
、
web
我有关于流媒体和渐进式下载的比较的想法,但我在互联网上找不到任何关于
自适应
流媒体和渐进式下载的比较。我想知道使用这些技术的
优点
和缺点是什么?
浏览 2
提问于2014-02-01
得票数 0
1
回答
使用队列时何时验证paypal IPN?
validation
、
paypal
、
queue
、
paypal-ipn
、
paypal-adaptive-payments
优点
:攻击者无法通过发送假IPN来填充数据库。 或者,您是否有其他的方法来避免这两个选项的问题?编辑:我正在使用Paypal
自适应
支付API,我想知道在使用该API时推荐的做法是什么。
浏览 1
提问于2013-11-07
得票数 0
4
回答
有没有一个算法可以生成整个学期的大学课程表?
algorithm
、
timetable
我必须实现一个算法来生成一所大学的时间表。我搜索并找到了很多算法。但这里有个问题。我需要一个算法来生成整个学期的时间表,而不是每周的基础。它还应该考虑课程各部分的预定义顺序,例如练习1应该在第2课之后,第3课之前。您有什么建议吗?更新:H1:在任何时间段,每个房间只分配一个课程部分。H3:学生不能同时参加一门以上的课程(至少必修课)软约束是:S2:教师的班级之间应该有最小数量的间隙。 S3:对于学生来说,班级
浏览 1
提问于2010-06-20
得票数 6
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1
回答
R实现中的Brent方法总是返回相同的局部最小值
r
、
optimization
我试图将上面显示的函数最小化。我在(-1,1)之间搜索。我使用以下代码我注意到它总是返回一个x= -0.73的值,而不是正确的x= 0.88答案。在optimise帮助页面中给出了原因: F的第一个值总是位于x_1 =a+ (1-φ)(b-a),其中(a,b) =(下,上),phi = (sqrt(5) - 1)/2 = 0.61803.是黄金分割比率。几乎所有情况下,第二个计算值都位于x_2 =a+phi
浏览 4
提问于2015-06-21
得票数 3
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1
回答
机器学习改进策略游戏AI
game-design
、
ai
、
strategy
、
reinforcement-learning
我目前正致力于一个简单的战略游戏,作为一个爱好,我开始考虑设计一个人工智能,以增加对手的游戏。游戏背后的想法是,你是一个太空探险家,你必须达到最高的得分。你的分数是你探索过的行星总数的总和+你设法保持游戏进行的时间长度。你探索的每一颗行星都会给你一些资源点,这些资源点会随着时间而衰减,而固定的费用则会随着时间的推移而保持不变,并从你的资源点池中扣除每一个时间单位。正如你所看到的,如果你没有足够快的探索,那么你最终会耗尽资源点,也就是游戏停止的时候。我的想法是记录玩家的活动,每X倍的时间,以
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 5
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2
回答
如何找到任意图像的阈值来提取信用卡图像中的文本
python
、
image
、
python-2.7
、
opencv
我正在手动应用阈值我附上了样本图片。 import re import urllib import numpy as npfrom PIL import Imageimport pytesseractnewimage = cv2.resize(oriima
浏览 1
提问于2017-08-26
得票数 0
1
回答
时变参数的优化
optimization
我曾经研究过
遗传算法
和模拟退火方法,但我想知道是否有更好的算法和指南来说明它们的
优点
和局限性。 使用上述优化方法,我可以找到在整个仿真持续时间内有效的最优参数值。
浏览 0
提问于2013-09-16
得票数 1
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