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    2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(六)—语音技术

    精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 今年共有10大方向,81个子课题 申报截止日期:2019年1

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    腾讯会议如何保证语音质量?音频信号处理中有这些秘籍!

    导读 | 腾讯会议在去年年底推出,集结腾讯在AI、云计算、安全等方面的能力,全方位满足不同场景下的会议需求,在短短两个月内就突破千万日活大关。面对多样且复杂的场景,比如开会环境嘈杂、同一地点多设备接入、房间声学参数不理想等,腾讯会议如何通过对音频信号的处理持续保障高品质通话,提升沟通效率?本文是腾讯多媒体实验室音频技术专家李岳鹏在「腾讯技术开放日·云视频会议专场」的分享整理。 点击视频,查看直播回放 一、TRAE技术降噪增益揭秘 先简单讲一下VOIP中语音数据实时传输路径图,我们可以看到远端的数据通过

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    【让神经网络能够“通感”】MIT 和谷歌研究连接文字、声音和视频

    【新智元导读】如何让神经网络学会完成一项任务后,不忘记已有的知识,再次学会另一项任务?日前,来自 MIT 和谷歌研究人员分别朝着这一目标做出了努力。MIT 的研究创造了一种方法,让算法能将不同形式的概念——声音、图像和文字——联系起来,谷歌的研究则用单一的一个深度学习模型,学会文本、图像和翻译这些不同领域的 8 种不同任务,朝“一个模型解决所有问题”迈出了重要一步。 神经网络学习某件事情,是靠加强神经元之间的连接,也即调整权重来完成。这也意味着,一旦神经网络学会了做某件事情,神经元之间的连接也固定下来,于是

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