2回答
我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：在我完成二值化之后，我得到了如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
回答已采纳
2回答
以下是输入的图像：
这是输出：下面是我使用的代码：#include "opencv2/highgui/highgui.hpp/output/output_a.jpg", img_a_thres);
return 0;问题是输出在底部和左边都有一个黑色区域。对不起，我<em
浏览 2提问于2017-01-16得票数 2
1回答
我是计算机视觉领域的新手，我想解决以下任务(最好使用OpenCV和C#，但其他解决方案，如Scilab？我们也非常欢迎)：此任务仅用于演示目的，因此我希望使用尽可能少的工作量。任何帮助，提示或步骤如何解决这个问题，我们深表感
浏览 2提问于2011-05-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经成功地在Raspberry Pi上实现了OpenCVs自适应高斯阈值。该算法(与高斯窗口的互相关)实际上是如何工作的？通过阅读文档和在线搜索，我找不到任何解释函数操作的内容，只找到如何实现它(我已经这样做了) (https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellan
浏览 44提问于2019-01-05得票数 0
1回答
我有多张彩色的仪表图像。我应用了自适应高斯阈值来使图像滤波，使刻度和指针更加突出。对于上面的阈值，我使用了cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 21, 2)。然而，当仪表图像太暗时，adaptThresh(21,2)会产生很多噪声
增加内核大小(adaptiveThreshold参数)过滤盐和胡椒噪声，并生成我想要的图像。我希望能够确定图像中有多少高斯</e
浏览 2提问于2021-04-21得票数 0
1回答
如果后台算法检测到在机器人前面的对象，它将停止机器人并对对象进行进一步的处理。这里的工作假设是，地面只有一种颜色，而且在很大程度上是均匀的。
该算法在非常受控制的照明条件下工作很好。另一件事是，背景图像每30帧改变一次，因为我希望背景图像尽可能接近前景图像。由于房间很大，在房间的一个角落和另一个角落之间，地面的光/颜色会有一些局部的变化。我想到的一些解决方案是</
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
我正在尝试在下面的图像上进行OCR预成型，正如你可能注意到的那样，许多字母都不完整。它们缺少部件，这导致了Tesseract的一些不好的结果。
浏览 1提问于2014-04-16得票数 4
我想从附加的图像中提取静脉图案。我正在尝试编写一个静脉模式识别系统。我尝试了Canny边缘检测器来获取静脉的边缘，但不知何故它们不是很清楚。任何即兴创作或其他技术都将受到极大的赞赏。
浏览 1提问于2013-12-11得票数 2
1回答
我浏览了的文档，但找不到要使用的东西。谁能告诉我一些例子，如何使用它进行自适应高斯阈值处理？
浏览 4提问于2016-07-13得票数 0
1回答
我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小，而且由于图像是由离散像素构成的，所以我们总是可以定位中心像素。
谢谢。
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
1回答
基于NumPy的自适应高斯滤波
、、、、
对具有静态sigma值的图像运行高斯滤波器很容易： scipy.ndimage.gaussian_filter(input, sigma) 但是如何使用每个像素不同的sigma值来实现这一点呢？例如，我可能有另一个相同大小的NumPy数组，它指示每个像素使用的sigma。
浏览 58提问于2020-07-28得票数 2
2回答
我想请教一下--我应该使用哪种算法来自动检测图像上的线条？
我想要实现这种结果(来自)：提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2014-06-11得票数 1
3回答
我有一个相当模糊的432x432的数独游戏图像，它不能很好地自适应阈值(取5x5像素的块大小的平均值，然后减去2)：如你所见，数字略有扭曲，其中有很多破损，一些5融合成6，6融合成8。此外，还有大量的噪音。为了修复噪声，我必须使用高斯模糊使图像更加模糊。然而，即使是相当大的高斯核和自适应阈值blockSize (21x21，减去2)也无法消除所有的破坏
浏览 0提问于2012-11-15得票数 17
回答已采纳
我有一个需要扫描的图像。在图像清理过程中，我遇到了一个问题。 我使用python中的opencv2来做这些事情。我想要清理上面的图像，中间的数字(64)是我想要扫描的区域。然而，这个数字也被清理了。我应该怎么做才能纠正这里的清理？我想让屏幕上的数字64被清理掉，因为之后我会进行OCR扫描。 请帮帮忙，提前谢谢。
浏览 31提问于2020-06-19得票数 1
回答已采纳
1回答
然而，我的图像有很大的噪音，我想知道是否有办法消除它。我现在的代码是：Imgproc.cvtColor(matrixImage, matrixImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAYImgproc.MORPH_OPEN, morphingMatrix);
Photo.fastNlMeansDenoising(matrixImage, m
浏览 3提问于2017-01-16得票数 1
1回答
我正在开发一个iPhone应用程序来从图片中识别一些著名的符号。我基本上遵循这些教程和，使用OpenCv进行模板匹配，使用GPUImage进行图像处理。当所有的图像都有相同的亮度水平时，我可以调整GPUImageLuminanceThresholdFilter的阈值，并且所有的工作都是平滑的，但是，当然，我不能确定亮度。所以，我需要一个简单的自适应阈值滤波器，就像那些教程中的一个，用来计算每个像素周
浏览 4提问于2012-05-21得票数 1
回答已采纳
0回答
过零和阈值之间的差异
、、、、
除了零交叉阈值为零之外，零交叉和图像阈值之间的区别是什么？这是在计算机视觉的背景下，在图像上使用高斯滤波器的拉普拉斯。感谢您的帮助:)
浏览 7提问于2017-11-27得票数 0
回答已采纳
5回答
快速图像阈值
、、
：什么是一种快速可靠的方法来获得可能出现模糊和非均匀亮度的阈值图像？
由于图像不一定具有均匀的亮度，所以使用固定的阈值是不可行的。一个自适应阈值可以正常工作，但由于它会造成功能的中断和扭曲(这里，重要的特性是Sudoku数字)：我也尝试过使用直方图均衡化(使用OpenCV的
浏览 7提问于2013-03-22得票数 30
回答已采纳
我正在使用 (2011年)做一个项目，这给用户过滤灰度图像的可能性(卷积，但不寻找边缘)。对于边，我知道有边函数，我知道对于一些算子(如sobel)，你可以用sobel来得到矩阵。我找到了一个矩阵(或多个)对应于我需要的每一个算子: sobel，roberts，robinson，Laplacian，等等。我读到canny是从应用Laplacian算子..but开始，在不同的步骤中实现的。以下步骤是什么？怎样才能得到矩阵来应用于图像呢？我正在寻找矩阵，或者得到它的方法，或者至少有一个例子来
浏览 4提问于2012-03-16得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
