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1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的?
、
、
、
、
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
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1
回答
二重积分的
自适应
Simpson求积
算法
?
、
、
、
、
在这里,它描述了
自适应
辛普森求积规则,该规则只输入边界和误差公差,并在误差公差的精度内输出近似积分。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法,但没有描述二重积分的
算法
自适应
辛普森求积规则。有人知道二重积分的
自适应
辛普森规则的伪
算法
吗?sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的
自适应
辛普森求积的
浏览 6
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
EM
算法
无效
、
、
我正在尝试实现一个简单的
EM
算法
。到目前为止,它似乎运行良好,除了小问题,即差异迅速缩小到零,收敛于数据的平均值。(如果我不更新方差,它将收敛到平均值完全好!)据我所知,这是由于“加权”接近中心的点太重-因此使
算法
降低方差和收缩为零。当我改变公式时 该
算法
工作得更好(除了稍微高估方差,这是意料之中的)。我的代码有问题吗?方差仍然收敛到0,所以这意味着我可能在
算法
上做错了什么?
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
1
回答
有多少种方法可以构建一个解析器?
、
、
、
、
我正在学习ANTLR v4,它是一个基于所谓Adaptive (*)
算法
的解析器生成器。它声称比LL(*)
算法
有很大的改进,但我也听说过一些类似LR的
算法
。ANTLR的
自适应
LL(*)
算法
(大于LR)的优点/局限性是什么?
浏览 3
提问于2017-01-02
得票数 3
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1
回答
Simulink桌面实时最小均方
自适应
算法
、
我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的
自适应
音频消除
算法
。为了使(
自适应
) LMS
算法
正常工作,我需要能够逐个采样地工作,即在每个采样时刻,我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新
自适应
滤波器。
浏览 0
提问于2016-01-06
得票数 1
2
回答
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值”吗?
、
、
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值”
算法
吗?谢谢。
浏览 4
提问于2010-07-27
得票数 0
1
回答
如何压缩由DNA序列组成的字母表
、
、
、
我想用压缩技术而不是霍夫曼和
自适应
哈夫曼
算法
来压缩DNA序列,我使用c#作为编程语言。谁能带我找到一个
算法
。注意:我想要无损压缩
浏览 4
提问于2011-12-20
得票数 3
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3
回答
Bcrypt是用于散列还是加密?有点困惑
、
、
、
、
从我读到的一些东西中可以看出两种方式: Bcrypt到底是什么?
浏览 8
提问于2012-01-27
得票数 24
回答已采纳
1
回答
加速guassian
EM
算法
、
、
与follows...it一样,我的python代码需要花费很长时间。一定有什么小把戏我能用吗?我正在分析的图片很小而且是灰度的..。 termA = 1.0 / (standard_dev*np.sqrt(2.0*np.pi)) g = (termA*termB)def sum_of_gaussi
浏览 1
提问于2015-11-14
得票数 1
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1
回答
如何才能对立方贝塞尔曲线执行此操作?
、
、
、
现在,我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好,除了现在我总是这样做:{}float GetThresh
浏览 1
提问于2010-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么时候应该使用学习速率调度而不是
自适应
学习速率优化
算法
?
、
为了适当地收敛到最优,人们发明了各种使用
自适应
学习速率的
算法
,如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面,有一个学习速率调度器,如功率调度和指数调度。我认为使用
自适应
学习速率优化
算法
(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。 那么,你如何才能正确地使用它,这取决于什么样的问题?
浏览 0
提问于2017-08-15
得票数 8
1
回答
霍夫曼vs
自适应
霍夫曼
我知道
自适应
huffman
算法
比huffman
算法
有更好的性能,但我不知道为什么。我哪里错了?
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 2
3
回答
演进策略
自适应
进化策略背后的基本思想是什么?策略参数是什么?在
算法
运行期间如何处理它们?
浏览 1
提问于2012-01-19
得票数 0
1
回答
Matlab中基于Gabor字典的匹配追踪
算法
、
、
我正在寻找一个Matlab函数,它可以使用由Gabor原子组成的匹配追踪(MP)
算法
来分解信号。 我对
自适应
信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab,但它没有使用Gabor字典实现MP
算法
。
浏览 3
提问于2011-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
支持向量机相对于决策树和AdaBoost
算法
的优势
、
、
、
、
我正在研究数据的二进制分类,我想知道使用支持向量机比使用决策树和
自适应
Boosting
算法
的优缺点。
浏览 2
提问于2012-05-16
得票数 9
2
回答
一个使用并行
算法
进行一维积分的数值库?
、
是否有一个数值库可以使用并行
算法
进行一维积分(全局
自适应
方法)?我的代码基础结构决定了我不能并行地进行多个数值积分,但我必须使用并行
算法
来加快速度。 谢谢!
浏览 6
提问于2014-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
语法演变(GE)
、
、
在语法进化(GE)
算法
(这里的web:)中,有一个选项可以使个体的长度
自适应
。我想知道: 当个体的长度是
自适应
的时候,最常用的策略是什么?换句话说,个体的长度是如何进化的。
浏览 0
提问于2017-03-06
得票数 0
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1
回答
当我们在vw-hyperopt中指定"--algorithms=sgd“时,它是否运行
自适应
、标准化和不变更新?
、
混淆是因为当我们在vw命令行中指定--sgd时,它会运行经典的sgd,没有
自适应
的、标准化的和不变的更新。是否必须在vw-hyperopt中指定
算法
?哪种
算法
是默认
算法
?谢谢。
浏览 33
提问于2020-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解如何实现神经网络的
自适应
学习率和动量
、
、
、
、
我最近一直在尝试创造一个
自适应
的学习率和动量,但没有成功。我已经成功地创建了一个工作的NN,但是我发现的问题是选择正确的学习率。这就是为什么我决定使用
自适应
学习率,但是,无论我在这个主题上做了多少研究,我只是不理解
算法
,可能是因为我是神经网络的新手。我想知道,是否任何有知识简化这些
算法
的动量和
自适应
学习率的人能够发布一个初学者可以理解的解释。
浏览 0
提问于2017-03-11
得票数 1
1
回答
有确定性压缩
算法
吗?
是否有任何确定性压缩
算法
--也就是说,给定相同的输入,总是产生相同输出的
算法
? 据我所知,所有广泛使用的压缩
算法
都是“
自适应
的”,并将根据它们目前使用的任何启发式来改变它们的输出。
浏览 0
提问于2015-08-18
得票数 -2
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