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回答
如何充分利用Matlab中的CPU [提高重复的、耗时的
程序
的性能]
、
、
、
在变光条件下,我正在研究一种
自适应
的全自动分割
算法
,该
算法
的核心是使用粒子群优化
算法
(
PSO
)来调整模糊系统,相信这是非常耗时的:只需要5个粒子和100次迭代,我就得等待2到3个小时!的问题是:当启动
程序
时,它只使用了我的12%-16%的CPU,并且只有一个核心在工作!!我已经搜索了很多,并进入了matlabpool,所以我在代码中添加了这一行:现在,当我启动
程序
时,任务管理器显示了98%的CPU使用率,但这只是几秒钟而已!
浏览 7
提问于2013-10-27
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1
回答
R: R中大数据的优化
、
、
beta2=0.01,beta3=0.01,alfa=0.01)MLE_pogam 并且该
程序
将运行
浏览 25
提问于2021-04-09
得票数 0
1
回答
基于粒子群优化的神经网络训练的概念问题
、
、
、
利用MATLAB提供的IRIS数据库,以均方误差(MSE)为适应度函数,采用粒子群优化
算法
(
PSO
)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中 我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中,左边的图(a)是一个类似于NN的模型。(3)最后,对于
程序
的每次独立运行(通过控制台独立运行m文件几次),我从来没有得到相同的分类率(CR)或相同的权重集。具体来说,当我第一次运行
浏览 3
提问于2014-04-10
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1
回答
“用粒子群优化支持向量机的参数”是什么意思?
、
、
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果,但我发现通过
PSO
(或任何其他优化
算法
)可以对SVM进行参数优化。没有
算法
。这意味着:
PSO
如何自动优化SVM参数?
浏览 1
提问于2016-06-09
得票数 1
1
回答
如何使用SKO.
pso
python实现粒子群
算法
、
我在Github上找到了一个包,里面包含了各种关于进化的
算法
。链接如下:https://github.com/guofei9987/scikit-opt 然而,当我使用这个包时,我感到困惑。得到了错误的答案,这是我的代码: def demo_func(x): x1= xfrom sko.
PSO
import
PSO
pso
=
PSO
(func=demo
浏览 240
提问于2020-12-19
得票数 0
1
回答
ggplot2中的正确图例
、
我想正确地绘制在MWE的图形中的图例,即粒子群优化
算法
的一条线和接近的一条尖头线。mean_f2 <- data.frame(Probabilities = seq(0.1, 1, 0.1), Approach = runif(10), geom_line(aes(y = Approach, colour = 'Approach')) + geom_line(aes(y =
PSO
, colour =
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 1
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1
回答
如何将粒子群优化
算法
应用于keras中的神经网络模型
、
、
我想应用
PSO
算法
作为我的损失函数,但如何将
PSO
应用于NN
浏览 92
提问于2020-01-05
得票数 0
1
回答
如何使用像
PSO
这样的元启发式方法来训练神经网络?
、
、
、
我想了解更多关于神经网络训练的其他方法,我可以找到一些关于GA训练网络的文献,但是关于
PSO
训练的文献不多。这是如何工作的呢?.0 endfor我只是找不到关于使用
PSO
训练神经网络的信息,也找不到它适合于
算法
的地方。除了我陈旧的(也许是不正确的)假设,我不知道它是用于在线学习还是批量学习,在没有BP的内部层是如何发现错误的,
PSO
是替代还是伴随BP,等等。
浏览 4
提问于2020-03-31
得票数 0
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1
回答
基于粒子群
算法
的R神经网络训练
、
、
我需要在R环境中使用
PSO
算法
训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet,AMORE等),但这些包中没有一个包括
PSO
训练(只有反向传播)。 想法?谢谢你的帮助。
浏览 2
提问于2012-04-25
得票数 6
1
回答
如何输入参数的约束?
我目前正在使用
PSO
做一个材料预测项目,我想知道是否有人能提供任何专业知识。我使用
PSO
作为我的操作方法,但我试图处理一个约束。 对于示例:我有17个输入参数供
算法
参考并进行预测。
浏览 4
提问于2022-06-06
得票数 0
1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的?
、
、
、
、
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
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1
回答
如何使用粒子群
算法
和DE
算法
获得软岛模型的代码?
、
我必须为基于种群的优化
算法
(
PSO
和DE)实现软岛模型。如何在Apache spark中编码好心帮助..?
浏览 1
提问于2019-08-28
得票数 0
2
回答
粒子群优化:处理候选解适应度中的不确定性/不精确性
、
、
我希望使用粒子群优化(
PSO
)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。我怀疑,如果
PSO
例程和/或目标函数“知道”输入数据的不精确性,我可以用
PSO
获得更好的模型拟合。我能够找到预测时间序列和数据时间序列的最小和最大Bray Curtis距离,但不确定如何在
PSO
代码中最好地利用这些值。我很高兴地假设这两种类型的误差都是正态分布的,并且具有不变的标准差,但在量化
PSO
优化的适合度时,我不再确定如何最好地处理这种不确定性。
浏览 7
提问于2012-03-24
得票数 0
2
回答
使用粒子群
算法
进行聚类比K-均值有什么优势吗?
、
、
我读过一些关于粒子群
算法
的论文。它看起来和K-均值并没有太大的不同。我尝试使用粒子群
算法
进行聚类,但结果与K均值的结果基本相同,存在一些缺点,比如执行时间较长,并且由于随机因素造成的结果也有很多不同。
浏览 0
提问于2019-05-25
得票数 1
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2
回答
如何计算智能卡上的数字签名?
、
、
我计算签名的工作流程如下:验证Sig。当前DF APDU= 00 20 00 81 08 31 32 33 34 35 36 37 38 00状态= 90 00 试图用
PSO
_CDS APDU= 00 2A 9E 9A 08 01 02 03我知道对于
PSO
_CDS来说,必须有一个当前的安全环境,其中必须指定一个有效的
PSO
_PrivateKey,但是我不知道如何将它合并到命令流中。
浏览 0
提问于2020-07-13
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回答
粒子群优化(
PSO
)
算法
在
算法
中,是否可以使用数据集来初始化粒子的位置,而不是使用均匀随机数?
浏览 22
提问于2017-06-26
得票数 1
2
回答
粒子群优化
算法
、
、
我在java中使用了粒子群优化
算法
(
PSO
)。我对我们做的事情知之甚少。因为,我正在申请生物信息学的。 我们需要找到位置和速度来比对这些序列。我需要关于
PSO
的详细解释和参考,以及在
PSO
中计算速度和位置的必要性。如果可能的话,我需要一个简单的例子来解释java中的
PSO
。实际上,我需要了解它是如何优化问题的。
浏览 2
提问于2012-01-10
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1
回答
粒子群优化(
PSO
)学习与
自适应
我最近实现了
PSO
的一个基本
算法
,当提供一个两个变量(x,y)的函数时,它将返回函数在一个范围内的最小值。 现在的问题是-函数是未知的。
浏览 3
提问于2011-11-12
得票数 1
1
回答
在Pyswarm
PSO
函数中实现约束
、
、
、
、
我正在开发一个使用Pyswarm的粒子群优化
算法
的光谱拟合
程序
。适应度函数只是基本微波频谱和
PSO
中每个粒子的频谱之间的图像相似度得分。粒子的参数是转动常数A,B,C。
浏览 4
提问于2015-09-17
得票数 1
3
回答
Bcrypt是用于散列还是加密?有点困惑
、
、
、
、
我一直在阅读关于bcrypt (应用
程序
透视图)的文章。想用它在我的网站上存储密码。从我读到的一些东西中可以看出两种方式: Bcrypt到底是什么?
浏览 8
提问于2012-01-27
得票数 24
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