RabbitMQ的消息可靠性投递是确保消息在生产、传输和消费过程中能够准确、完整地到达目的地的重要机制。...以下是关于RabbitMQ消息可靠性投递的一些关键概念和方法：消息的确认机制：自动确认模式（Auto Acknowledgment）：在这种模式下，当消费者接收到消息后，RabbitMQ会自动将消息标记为已确认...延迟队列方式：RabbitMQ还支持通过使用延迟队列（dead-letter queue）实现消息的重试。在这种方式中，当消息一次投递失败后，消息将被重新投递到延迟队列中。...综上所述，RabbitMQ通过提供消息的确认机制、持久化、重试机制以及confirm和return机制等功能来确保消息的可靠性投递。...这些机制共同协作，使得RabbitMQ成为一个高效、稳定且可靠的消息代理软件。接下来详细说明上面这些保证消息投递的可靠性机制：确认模式（confirm）可以监听消息是否从生产者成功传递到交换机。
，本博客将介绍RabbitMQ如何保证消息的可靠性....对于RabbitMQ的Message的status，可能会有以下几种情况 未接收：由于RabbitMQ所在服务器宕机，客户端的消息发送给RabbitMQ失败 未投递：RabbitMQ接收到客户端的消息之后还没来得及给消费者投递消息...，结果服务器宕机了 投递失败：RabbitMQ把这个消息投递给对应的消费者了，但是消费者宕机了，导致这条消息没能正常消费。...，RabbitMQ提供了如下两个配置来保证消息投递的可靠性。...写在最后 本章介绍了RabbitMQ如何保证消息的可靠性投递，看完了这些，想必你已经厉兵秣马，整装待发了，那么下一章，我们就一起来用Java，来做一个RabbitMQ的连接Demo
RabbitMQ消息可靠性投递 什么是消息的可靠性投递？即保证消息百分百发送到消息队列中去，消息发送端需要接受到mq服务端接受到消息的确认应答。...除此之外还应有完善的消息补偿机制，发送失败的消息可以再感知并二次处理。...新版依赖可靠性投递默认是关闭的，使用以下方法开启： #旧版，确认消息发送成功，通过实现ConfirmCallBack接口，消息发送到交换器Exchange后触发回调 spring.rabbitmq.publisher-confirms...=true #新版 第二步 修改交换机投递到队列失败的策略 # 为true,则交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 spring.rabbitmq.template.mandatory=true...开启消息确认机制以后，保证了消息的准确送达，但由于频繁的确认交互， rabbitmq 整体效率变低，吞吐量下降严重，不是非常重要的消息真心不建议用消息确认机制 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文
可靠性分析RabbitMQ如何保证消息的可靠？如RabbitMQ基础概念中的架构模型可以看到一条消息的传递过程：发布者和RabbitMQ建立连接发送消息至交换机。交换机和队列绑定，将消息路由到队列中。...消费者和RabbitMQ建立连接指定某个队列的消息进行消费。在这过程中以下几个环节可能会丢失消息：发布者到交换机环节。交换机到队列环节。队列到消费者环节。...如下图可靠性方案所以要保证消息的可靠性需要做到以下几点：发布者需确认交换机接收到消息。发布者需确认队列接收到消息。保证队列及其中的数据持久化。保证消费者的正常消费。如何做到以上几点？...可靠性实现以下是Java整合RabbitMQ的实现，参考Java整合RabbitMQ实现生产消费（7种通讯方式）确认Exchange接收到消息构建channel时添加确认监听机制，当消息未发送至交换机时做补偿措施...总结RabbitMQ 本身可以保证消息的可靠性，但是需要开发者去了解整体的流程，并且根据实际情况去自行保证。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
，以等待RabbitMQ-Server的回应，之后才能继续发送下一条消息，生产者生产消息的吞吐量和性能都会大大降低。...1.2 发送方确认机制 发送消息时将信道设置为confirm模式，消息进入该信道后，都会被指派给一个唯一ID，一旦消息被投递到所匹配的队列后，RabbitMQ就会发送给生产者一个确认。...开启消息确认机制 spring: rabbitmq: # 消息在未被队列收到的情况下返回 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type...spring: rabbitmq: # 支持消息发送失败后重返队列 publisher-returns: true # 开启消息确认机制 publisher-confirm-type...生产者、MQ、消费者都有可能造成消息丢失 如何保证消息的可靠性？ 发送方采取发送者确认模式 MQ进行队列及消息的持久化 消费者消费成功后手动确认消息
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。...让我们首先理解一下上述术语的含义： 至多一次投递：消息绝对不会被重复投递，但是消息可能丢失 至少一次投递：消息绝对不会被丢失，但是有可能重复被消费 精确的一次投递：消息系统的圣杯。...消息顺序 这篇文章主要关注RabbitMQ和Kafka如何提供至少一次和至多一次的投递。但是，也包括消息的顺序。简单来讲，两者都支持FIFO顺序。...Last Stable Offset（LSO）之前的消息都会被读取。 总结 RabbitMQ和Kafka都提供可靠的，持久的消息系统，所以如果可靠性对你来说很重要，那么你大可放心，两者都是可靠的。...下面是一些简单结论： 两者都提供至多一次和至少一次语义 两者都提供复制 两者对消息重复和吞吐率有相同的取舍。尽管kafka提供幂等的发布，但是仅限于一定的体量。
消息队列的八股文最喜欢问这个。消息可靠性投递，这个对于消息队列非常重要，很多时候，我们不是人为的去干预，但是仍然出现其他意外的事情。...导致消息在传递过程中可能会面临丢失、重复、损坏等问题，这就要求我们必须重视消息的可靠性投递。 什么是消息可靠性投递？...“消息可靠性投递的目标是确保消息能够从生产者（Producer）可靠地传递到消费者（Consumer），并且在传递过程中不丢失、不重复、不损坏。实现这一目标需要采取多种技术手段和策略。...同时把消息恢复为待消费的状态，这样就可以再次取回消息，重试一次（当然，这就需要消费端接口支持幂等性） 故障情况1：消息没有发送到消息队列上 1....2.1 发送消息 运行以前的发送消息方法即可，不过要关掉消费端程序 2.2 在管理界面查看消息 2.3 重启RabbitMQ服务器 docker restart rabbitmq 2.4 再次查看消息
基本介绍 消息的可靠性投递就是要保证消息投递过程中每一个环节都要成功，那么这肯定会牺牲一些性能，性能与可靠性是无法兼得的； 如果业务实时一致性要求不是特别高的场景，可以牺牲一些可靠性来换取性能。 ...中，这也是消息可靠性投递的重要保障； 编辑 具体代码设置 配置文件application.yml 开启确认模式：spring.rabbitmq.publisher-confirm-type...，会调用一次该方法，只调用一次，起到初始化的作用 public void init() { rabbitTemplate.setConfirmCallback(messageConfirmCallBack...，会调用一次该方法，只调用一次，起到初始化的作用 public void init() { rabbitTemplate.setReturnsCallback(messageReturnCallBack...当消息经过交换器准备路由给队列的时候，发现没有对应的队列可以投递信息，在rabbitmq中会默认丢弃消息，如果我们想要监测哪些消息被投递到没有对应的队列，我们可以用备用交换机来实现，可以接收备用交换机的消息
对消息服务需要了解的朋友，可以移步： 1. 聊聊mq的使用场景 2. 聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式 3. 谈谈mq消息消费的几种方式 本章主题 1....如何确保消息至少消费一次，确保消费者最大程度消费成功 消费者消费消息有2中方式： 1. push方式 消息服务接收到消息之后，主动将消息推送给消费者消费 2. pull方式 消费者定时从消息服务中拉取消息进行消费...下面我们将讨论2中方式中如何确保消息至少被消费一次。...failure<max_failure and status = 待处理; 此时能够最大程度保证消息最少消费成功一次。...从消息服务中删除此消息 4. 异步去消费本地落地的消息 消息先落地，然后异步处理，本地需要有个补偿的job，去处理本地消费失败的消息，这个可以参考push方式消费的过程。
目录 一、绪论 二、生产者 2.1事务机制 2.2confirm模式 串行模式 批量模式 异步模式 三、消费者 3.1手动ACK 一、绪论 上篇文章介绍了rabbitmq的基本知识、交换机类型实战...《【消息队列之rabbitmq】学习RabbitMQ必备品之一》 这篇文章主要围绕着消息确认机制为中心，展开实战；接触过消息中间件的伙伴都知道，消息会存在以下问题： 1、消息丢失问题和可靠性投递问题...； 2、消息如何保证顺序消费； 3、消息如何保证幂等性问题，即重复消费问题等等… 本文主要以Rabbitmq消息中间件解决问题一的实践，其他问题小编会重新写文章总结； 故从业务代码设计层面，我们需要保证生产者发送消息可靠性投递到...MQ中间件中，其次保证消费者可以从MQ中获取消息并消费成功； 二、生产者 从生产者角度控制消息的可靠性投递实践；rabbitmq提供了以下方式：事务机制和confirm机制; 其他的工具类等相关代码，...请移步到《【消息队列之rabbitmq】学习RabbitMQ必备品之一》 2.1事务机制 基础知识： 事务的实现主要是对信道（Channel）的设置，主要的方法有三个： 声明启动事务模式：channel.txSelect
转载自 https://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53971296 下面主要从队列、消息发送、消息接收方面了解消息传递过的一些可靠性处理。 ...如果设置channel为confirm状态，则通过该channel发送的消息都会被分配一个唯一的ID，然后一旦该消息被正确的路由到匹配的队列中后，服务器会返回给生产者一个Confirm，该Confirm...包含该消息的ID，这样生产者就会知道该消息已被正确分发。...可以mandatory配合实现消息的发送可靠性。...1.autoAck 为了确保消息一定被消费者处理，rabbitMQ提供了消息确认功能，就是在消费者处理完任务之后，就给服务器一个回馈，服务器就会将该消息删除，如果消费者超时不回馈，那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者
目录 1.消息可靠性 1.1.生产者消息确认 1.1.1.修改配置 1.1.2.定义Return回调 1.1.3.定义ConfirmCallback 1.2.消息持久化 1.2.1.交换机持久化 1.2.2...1.消息可靠性 消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange...而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。...设想这样的场景： 1）RabbitMQ投递消息给消费者 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ 3）RabbitMQ删除消息 4）消费者宕机，消息尚未处理 这样，消息就丢失了...消息的可靠性？
[TOC]之前我们简单介绍了rabbitmq的功能。他的作用就是方便我们的消息解耦。紧接着问题就会暴露出来。解耦就设计到双方系统不稳定问题。在mq中有生产者、mq、消费者三个角色。...就设计到消息的丢失问题。因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色，所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况。...读者可以自行测试其实通过rabbitmq的事务并不能解决上面的丢失情况。但是加上事务会保证消息发送的可靠性。上面发送消息后出异常这时候我们就没法回退消息了。...msg都是能获取到的。所以在ConfimListener中就没有返回消息。数据退回监听上面两种一个增加安全可靠性。一个增加确认机制。还有一种情况是数据回退。...consumer获得的消息。
11-RabbitMQ高级特性-消息可靠性投递 消息的可靠投递 在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。...RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。...confirm 确认模式 return 退回模式 rabbitmq 整个消息投递的路径为：producer--->rabbitmq broker--->exchange--->queue--->consumer...我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递 案例 1. confirm 确认模式 1.1 工程搭建 创建一个空的 maven 工程 rabbitmq-producer-spring： 1.2...--消息可靠性投递（生产端） --> <!
如果每一次访问RabbitMQ都建立一个Connection，在消息量大的时候建立TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。...image.png 接着我们看下面的图，这是RabbitMQ消息可靠性投递的解决方案之一。 ? image.png 1.将消息落地到业务db和Message db。...下面讲解一下涉及到消息可靠性的知识点和一些配置了。...broker的可靠性。...如果requeue为true，失败消息会重新进入Queue，试想一下，如果消费者在消费时发生异常，那么就不会对这一次消息进行ACK，进而发生回滚消息的操作，使消息始终放在Queue的头部，然后不断的被处理和回滚
本篇博客就来带大家解决消息的可靠性。...3、消息持久化 生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。...而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。...查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了 5.2.失败策略 在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的...6、总结 如何确保RabbitMQ消息的可靠性？ 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列。 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失。
作者 | 阿飞的博客 来源 | 阿飞的博客 一般而言，如果你选择RabbitMQ，那肯定就是把可靠性放在第一位。毕竟，RabbitMQ可是金融行业消息队列的标配。...所以，本文的目的很明确，就是尽可能的提高我们RabbitMQ的可靠性，从发送、存储、消费、集群、监控、告警等多个维度给出可行性方案，指导开发者以及运维人员获取更加可靠的消息投递，保障我们的业务系统安全、...数据可靠性是和RabbitMQ节点、生产者、消费者以及服务器等息息相关的。...1.2 确认机制总结 确认机制的使用，能够保证最少一次（at least once）投递。如果没有确认机制，消息就非常可能会丢失，这时候只能保证最多一次（at most once ）。...在一些很重要的业务场景，我们还需要确保消息被正确路由到了队列。为了确保消息被正确路由到一个已知的队列，我们需要确保消息被正确的从交换器传递到了队列中，并且还需要确保目标队列至少有一个消费者。
消息可靠性 ---- RabbitMQ 的消息可靠性，一般是业务系统接入消息中间件时首要考虑的问题，一般通过三个方面保障： 发送可靠性：确保消息成功发送到 Broker。...发送可靠性 一般消息发送可靠性分为 3 个层级： At most once：最多一次，消息可能会丢失，但绝不会重复传输。...RabbitMQ 支持其中的“最多一次”和“最少一次”。...“最多一次”的方式无需考虑以上那些方面，生产者随意发送，不过这样很难确保消息会成功发送。 ? 2....消费可靠性 消费者在消费消息的同时，需要将 autoAck 设置为 false，然后通过手动确认的方式去确认已经正确消费的消息，以免在消费端引起不必要的消息丢失。 3.
上周末参加了阿里云栖社区举办的技术分享会，我分享的主题是 RabbitMQ，第一次在上百人面前做技术分享，略有紧张。...回家后看了一下视频回放才敢相信原来自己讲的并没有自己想象的那么糟糕，其实还很 OK！ ? 下面是本次讲座的 PPT 内容，如有需要还可以观看视频回放。...视频地址：https://yq.aliyun.com/live/965 从 2小时06分开始 现场我做了一个小小的统计，在座的观众中使用 RabbitMQ 和 Kafka 的占比大概是 1 比 1 ，...其它消息队列使用的还是偏少。...虽然 RabbitMQ 在性能无法拼比 Kafka，但是市场占用率依然还是很高。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
前言 RabbitMQ虽然有对队列及消息等的一些持久化设置，但其实光光只是这一个是不能够保障数据的可靠性的，下面我们提出这样的质疑： （1）RabbitMQ生产者是不知道自己发布的消息是否已经正确达到服务器呢...消息必然会丢失！ （2）RabbitMQ如果没有设置队列持久化，RabbitMQ服务器重后队列的元数据会丢失，消息自然也会丢失！...（4）RabbitMQ中的消息如果没有匹配到队列时，那么消息也会丢失！...这也就是一开始提出来的问题，其实是不必担心消息会被丢失，因为RabbitMQ如果一直没收到消费者的确认信号，并且消费此消息的消费者已经断开，则RabbitMQ会重新安排消息进入队列等待给下一个消费者。...，即RabbitMQ会允许消费一条消息的时间很久很久。
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