本文介绍了如何使用Docker构建Java 8 Spring Boot应用程序，并将其部署到Docker容器中。同时，文章还介绍了如何使用Docker进行数据库的初始化和数据的迁移。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
在Docker中开发Java 8 Spring Boot应用程序
这次我们在学习语法时候需要准备一个注册docker执行器类型的runner。可以参考以下命令指定：
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis，因为两者都是由docker镜像提供的。
这个命令呢其实和在https://hub.docker.com/这里搜索是一样的效果
OCP将OpenShift集群中的为由主节点管理的对象统称为资源，如：node、service、pod、project、deployment、user。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先，介绍了Docker的基本概念和优势，然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后，探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性，以及Docker在Mac上的实际应用场景。
持续集成（CI）指的是开发人员尽可能频繁地集成代码，并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
持续集成（CI）是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
在我们开始之前，如果你还没有这样做，你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像，一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集，您可以在Dockerfile中引用它们。
-f参数为可选，也可使用-f提供多个配置文件，当使用多个文件时，Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
最近，我们开始对一些应用程序进行docker化，不得不说，我简直爱上了Docker！这是一个非常棒的工程，在AWS EC2的软件运用的基础上，它让我们的生活变得更加轻松。但是，我们在使用Docker时碰到的一个问题是它的疯狂的占用磁盘的情况。我们在Amazon Linux上运行Docker，并且我们有一个构建服务器来构建Docker镜像作为构建管道的一部分。一旦建立，图像会通过一个Ansible的手册推送到我们的服务器。从这点来看，它确实值得更多的关注。
Docker 镜像、Docker 容器和 Dockerfile 使 Docker 得到广泛使用。但是，只有 Dockerfile 可用于创建 Docker 镜像。让我们在前进的过程中更多地了解 Docker 和 Dockerfile。
Wercker 是一款软件自动化工具，旨在为开发者和企业改善持续集成（CI, Continuous-Integration）和持续交付（CD, Continuous-Delivery）流程。这个工具支持创建自动化工作流（Workflow）或管道（Pipelines），它指定了一系列任务或命令，当将更改推到源存储库时，这些任务或命令将在代码上运行。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
PS：一般来说，应该会将 Dockerfile 置于一个空目录下，或者项目根目录下。如果该目录下没有所需文件，那么应该把所需文件复制一份过来。如果目录下有些东西确实不希望构建时传给 Docker 引擎，那么可以用 .gitignore 一样的语法写一个.dockerignore，该文件是用于剔除不需要作为上下文传递给 Docker 引擎的。基本思路：1.编写.dockerignore文件 2.容器只运行单个应用 3.将多个RUN指令合并为一个 4.基础镜像的标签不要用latest 5.每个RUN指令后删除多余文件 6.选择合适的基础镜像(alpine版本最好)
现在可谓是容器化的时代，云原生的袭来，导致go的崛起，作为一名java开发，现在慌得一批。作为知识储备，小编也是一直学关于docker的东西，还有一些持续继承jenkins。 提到docker，大家都知道，以前需要在linux中安装的，现在只需要pull下来镜像，然后运行就可以直接使用了！非常的干净又卫生，但是想想我们一个web应用，是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的，我们使用了docker，就需要一个个的运行，很是麻烦，而且还需要给他们建立一个网桥，因为容器之间是相互隔离的！
本篇文章主要介绍腾讯IVWEB团队从0到1在工程化的思考和实践。feflow的全称是Front-end flow（前端工作流），致力于提升研发效率和规范的工程化解决方案。愿景是通过feflow，可以使项目创建、开发、构建、规范检查到最终项目上线的整个过程更加自动化和标准化。
写在前面的话 My Blog项目已经开源了两个多月，也收获了不少star，在这里谢谢各位朋友的建议及帮助。由于个人原因，这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目，而且是一个容器技术的练手项目，技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上。 虽然上个版本做了一些改动，将docker踢出主目录，原因也是为了照顾其他关注和想要使用My Blog的朋友能够很快的上手项目，但是docker容器技术依然是这个项目不可缺少的一部分，从项目创建那一刻即是如此，今后
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示，公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境，这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后，鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源，而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说，就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像，再把镜像上传到镜像仓库，再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此，我们就有了使用docker的诉求。
pip3 install uvicorn报错： uvloop/loop.c:20:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录 #include "Python.h" ^ 编译中断。 error: command 'gcc' failed with exit status 1 ---------------------------------------- Command "/usr/bin/pytho
Docker（容器技术）始于2013年，自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子，但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周，当我花了一些时间去研究docker之后，发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
Dlib是较流行的人脸识别的开源库，使用c++编写，里面包含了许多的机器学习算法，在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏，文档也写得相当清晰，涉及到的资源都有标明在哪里下载，是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里： Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
.Net Core微服务入门全纪录 微服务入门 当今的应用程序开发和 IT 系统管理由云驱动。 新式云应用程序需要是快速、敏捷、可大规模缩放且可靠的。 微服务体系结构是一种将大型应用程序分解为一组较小的服务的方法。 每个服务都在自己的进程中运行，并使用 HTTP/HTTPS、WebSocket 或 AMQP 等协议与其他进程进行通信。 每个微服务在特定的上下文边界内实现特定的端到端域或业务功能，每个微服务都必须自主开发，并且可以独立部署。 最后，每个微服务应拥有其相关的域数据模型和域逻辑，并且可以基于不同的数据存储技术（SQL、NoSQL）和不同的编程语言。 可以认为，微服务是一种思想，将以往的那种大型整体单体应用拆分成一个个可以独立运行，部署的服务，这里其中的拆分没有详细的划分，一般根据业务场景一个服务就负责实现一个业务功能，而各个服务之间则通过HTTPS/HTTP等协议进行通信(最常使用Restful API)。这就是微服务的基本思想。 当然微服务在实际使用过程中，还会有相当多的延申问题。 容器化是软件开发的一种方法，通过该方法可将应用程序或服务、其依赖项及其配置（抽象化为部署清单文件）一起打包为容器映像。 可以将容器化应用程序作为一个单元进行测试，并将它们作为容器映像实例部署到主机操作系统 (OS)。因此使用容器，是实现微服务体系结构模式的一种有效方法。 典型的微服务架构如下图：
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具（如 CodeClimate 或 SonarCloud）中获益。所有这些都是本文要讨论的内容，我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中！
Harbor 组成 描述: 用于部 署Harbor 的 Docker Compose模板位于 /Deployer/docker-compose.yml，由5个容器组成，这几个容器通过Docker link的形式连接在一起，在容器之间通过容器名字互相访问。
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率，因此在现代开发中变得风靡一时。而且，作为一名优秀的开发人员，您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI，API，数据库和缓存服务器构建容器？让我告诉你如何使用Docker Compose！
Docker 可以通过从 Dockerfile 中读取指令来自动构建镜像，Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了按顺序排列的构建指定镜像所需的全部命令。Dockerfiles 采用特殊格式，使用一系列特别的指令。可以在 Dockerfile 参考页面 学习这些基础知识。如果对于编写 Dockerfile 你还是新手，那么接着往下看吧。
网桥中的容器会独立分发ip地址，和宿主机隔离，如果需要在暴露容器，需要做端口映射。
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
不管是使用电脑还是维护服务器，都会遇到一个问题，磁盘空间不足。一般都是通过 du 命令来统计磁盘占用空间。
在本文中，我们将学习如何将springboot应用docker化，我们使用Maven基于springboot应用构建docker镜像，并从docker镜像中运行springboot应用程序。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/dokcer-trans2.html
Docker是一个用于在容器中打包，部署和运行应用程序的平台。它可以在支持该平台的任何系统上运行容器：开发人员的笔记本电脑，“本地”系统或云端无需修改的系统。Docker用于应用程序的图像是真正的跨平台。
容器是应用走向云端之后必然的发展趋势，因此笔者非常乐于和大家分享我们这段时间对容器的理解、心得和实践。
虽然可以通过docker commit命令来手动创建镜像，但是通过Dockerfile文件，可以帮助我们自动创建镜像，并且能够自定义创建过程。本质上，Dockerfile就是一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像，简化了从头到尾的构建流程并极大地简化了部署工作。
https://docs.spring.io/spring-native/docs/current/reference/htmlsingle/#getting-started-buildpacks
剧透：这篇文章是一个手把手的入门教程，所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳，让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识，学习如何构建、运行和删除容器。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤：
准备 容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要
Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。
Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。
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