我有来自Logstash的数据,这些数据正在以一种过于急切的方式进行分析。从本质上讲,字段"OS X 10.8"将被分解为"OS"、"X"和"10.8"。我知道我可以只更改现有数据的映射和重新索引,但我如何更改默认分析器(在ElasticSearch或LogStash中)以避免在未来的数据中出现此问题?
具体解决方案:在第一次将数据发送到新集群之前,我为该类型创建了一个映射。
来自IRC的解决方案:创建
我们有一个需求,我们需要定期分析上个季度的流水线执行情况,以确定作业失败和执行趋势,以满足报告需求 运营团队已经为其他azure产品创建了azure日志分析,以防我们想要利用azure日志分析来查询数据和创建报告图表,我应该启用什么诊断配置? enter image description here 我们正在考虑利用日志分析,但Data Factory仅将管道运行的数据存储45天,因此我们应该使用日志分析,还是应该将数据映射到存储帐户(以保持45天之前的历史趋势)
我是使用Roslyn Analyzer开发分析器和代码修复的新手。我使用的是Visual Studio 2019社区版。我正在Visual Studio中创建一个带有代码修复的Analyzer。或者我需要为每个规则(包括Analyzer.cs和CodeFixProvider.cs)创建单独的解决方案。
如何在NEST中创建一个索引,将大小写不敏感与TermQuery进行比较?
我尝试遵循(和许多类似的方法),但我的TermQuery只返回区分大小写的匹配结果。
Client.CreateIndex("my_index", (c) => c
.Settings(s => s
.Analysis(an => an
.Analyzers(ans => ans
.Custom("analyzer_keyword", cu => cu
我在一个NLP项目中使用spacy。使用Spacy创建文档时,可以通过以下方式查找文本中的名词块(也称为“名词短语”):
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp(u"The companies building cars do not want to spend more money in improving diesel engines because the government will not subsidise such engines anymore.")
for chunk
我试图使用MongoDB的Atlas搜索来创建一个简单的搜索引擎。
我为字段source创建了一个索引,该字段包含每个文档中的一个长文本。现在,我想找到所有包含特定字符串的文档,比如“你好,我的名字是”。
因此,例如,一个带有
source: "this is a long text and here comes hello my name is and here goes more text"
应该还回去。但是一份文件
source: "this is another long text hi my name is and here goes even more te