最终网格以重叠的方式组装。当战斗机机动时，采用刚体动态网格方法实现网格随战斗机的运动，而升降舵的偏转则通过重叠网格技术实现。图 3 展示了一些网格的细节。...在实施反馈控制的情况下，此信息还必须传递给 FCS 模块。接收到此信息后，网格工厂负责更新战斗机及其相关部件（如升降舵）的计算网格。这是通过根据动态网格方法移动网格来实现的。...实验与结果 验证和验证：通过 ONERA M6 翼模型测试案例评估 CFD 求解器的性能，通过翼-梁-挂架分离测试案例测试 CFD/RBD 耦合计算的能力。...通过数值虚拟飞行技术，可以在不进行实际飞行测试的情况下，模拟飞行器的机动飞行过程，大大减少了时间和经济成本，为新型飞行器的研发提供了技术支持。...本文信息旨在传播和学术交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中作品文字、图片等如涉及内容、版权和其他问题，请及时与我们联系，我们将在第一时间回复并处理。
此类模板可以与社区共享，并可以针对特定安装进行自定义。每个模板称为舵图。检查Helm集线器以了解是否已经有想要运行的应用程序的图表。...Traefik提供了一个稳定且正式的Helm图表，可用于在Kubernetes上进行简单的安装和配置。...k8s-jenkins-example.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "k8s-jenkins-example.jar"] Helm chart 要为示例应用程序创建舵图...舵图使用{{}} 用于模板，这意味着将解释内部的内容以提供输出值。官方指南中有关多个模板选项的更多详细信息。...Publish：将构建的Docker映像发布到Docker Hub； Kubernetes部署：通过安装或升级相应的Kubernetes组件，使用先前创建的头盔图来部署应用程序。
Matplotlib 是 Python 中最古老和最常用的数据可视化库之一。它为用户提供了创建多种静态、动态和交互式图表的能力，比如折线图、散点图、柱状图、直方图等。...2.3 验证安装是否成功 你可以通过在 Python 环境中导入 Matplotlib 来验证安装是否成功： import matplotlib.pyplot as plt 如果没有报错，恭喜你，Matplotlib...三、Matplotlib 的基础用法 现在我们已经安装了 Matplotlib，接下来猫头虎将带大家快速入门，看看如何使用它来创建一些简单的图表。...使用虚拟环境：在虚拟环境中安装 Matplotlib 可以避免与其他库的兼容性问题。 六、QA 问答环节 6.1 如何在一张图上绘制多个子图？...问题 解决方法 图表无法显示 切换图形库后端，如 TkAgg 或 Qt5Agg 中文字符无法显示 设置字体属性，如使用 simhei.ttf 如何保存图表为图片 使用 plt.savefig() 方法
Plotly是一个开源的、基于浏览器的图形库，支持多种编程语言如Python、R、MATLAB等。它能够生成高质量、交互式的数据可视化，并支持各种类型的图表，如线图、散点图、饼图、柱状图、地理图等。...Plotly能够创建的图表类型包括但不限于： 折线图 柱状图 饼图 散点图 地理地图 ️ 此外，它还支持3D图形、时间序列图、热图、平行坐标图等复杂图形。 1.2 为什么选择Plotly？...Plotly的优势在于其高度的交互性和美观性。与其他静态图形库（如Matplotlib）不同，Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互，如缩放、平移、选择数据点等。...pip install plotly 2.2 安装成功验证 ✅ 安装成功后，可以通过以下代码来验证： import plotly print(plotly....4.2 如何在Jupyter Notebook中使用Plotly？
丰富的图表类型：Seaborn内置了许多常见的图表类型，如散点图、线图、柱状图、箱线图、直方图、热力图等，能够帮助用户快速创建漂亮且具有统计意义的图形。...如直方图和联合分布图。...提到了Seaborn 0.11.2版本的一些改进，包括样式支持的增强，但这与问题中询问的最新版本（1.7）不匹配。 如何在Seaborn中实现复杂的数据预处理步骤，例如数据清洗和转换？...创建网格图、因子图和聚类热图：这些高级功能可以帮助更好地探索和理解数据。虽然这些技术初看起来可能有些复杂，但一旦掌握了它们，就可以轻松地创建复杂的可视化图表。...例如，条形图适用于分类数据的比较，散点图适用于显示变量之间的关系等。 颜色使用和注释：合理使用颜色和添加必要的注释可以显著提升图表的可读性和美观度。
这包括用于部署、服务、秘密和配置映射的YAML配置文件，这些配置文件定义了应用程序的所需状态。 上一篇文章我们介绍了helm的架构与安装，这篇文章让我们详细的深入了解helm chart使用。...它有助于保持我们的图表井井有条，并避免在多个地方重复相同的代码。 templates/tests/：我们可以在图表中定义测试，以验证图表在安装后是否按预期工作。...name：该字段指的是图表的名称。 description：有关舵图的一行详细信息。 type：有 2 种chart类型选项：application and library。...这样可以方便地在不同环境中部署相同的 Helm Chart，并根据需要自定义配置。 验证 Helm Chart 为了在实际部署之前验证我们的 helm 图表，helm 提供了多个命令。...1. helm lint： 此命令运行一系列测试来验证图表是否有效并且所有缩进都正常。如果图表中出现任何问题，它会抛出错误。 helm lint 让我们针对我们的图表运行此命令。
本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。...0x00 背景概述 工程师小王最近在折腾些性能统计分析的工作，所有的数据记录都在云服务器端，他很好奇如何在服务器端画图表并且方便地实时查看呢？...远端的主机甚至根本无需安装X server或任何图形化的桌面系统（如Gnome/KDE等）。...0x03 安装Matplotlib Matplotlib简介 Matplotlib，是用于绘制各种图表（包括静态图、动图、甚至交互图）的Python库。...安装验证 python3 -c "import matplotlib; print(matplotlib.
例如，在没有标签的下游任务（如社交网络中的社区识别任务）中，这些模型往往表现不佳。此外，针对不同的下游任务训练多个图模型不但成本较高而且很不安全。...而在无监督图表征模型中，如何在表征空间上定义鲁棒性度量要第一个挑战。 ...为了验证所提出模型的有效性和实用性，本文将学习到的鲁棒图表征应用于三个不同的下游任务中，与最优基准方法相比，本文提出的鲁棒图表征模型在节点分类、链接预测和社区识别任务中分别提升了+1.8%、+1.8%...上式第一项是原始网络和其表征之间的互信息，第二项是最坏情况下的对抗网络和其表征之间的互信息。GRV的值越低，图编码器更为鲁棒。...优化问题 本文通过以下优化问题对模型鲁棒性和表征能力进行权衡： 但是实际情况下，“最鲁棒”的图编码器（即GRV=0）通常不是最理想的。
在现代 Web 开发中，图表是展示数据的重要工具。React 作为当前最流行的前端框架之一，结合 Chart.js 可以轻松创建各种动态图表。...本文将从基础概念入手，逐步深入探讨如何在 React 项目中集成 Chart.js，介绍常见问题、易错点及如何避免这些问题，并通过代码示例进行说明。1....Chart.js 是一个基于 HTML5 Canvas 的轻量级图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。2....安装 Chart.js首先，我们需要在 React 项目中安装 Chart.js 及其 React 绑定库 react-chartjs-2。...：图表样式不符合预期，如颜色、线条样式等。
在这篇文章中，我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts，并为您提供一些使用示例。 一、安装ECharts 要在Vue.js应用程序中使用ECharts，您需要首先安装ECharts。...您可以从ECharts官方网站下载ECharts的最新版本，或者使用npm安装它： npm install echarts --save 安装完成后，您需要在Vue.js应用程序中引入ECharts：...以下是一个简单的示例，演示如何在Vue.js应用程序中创建一个简单的柱状图： ...ECharts组件库包括了各种类型的图表组件，如折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等，以及组合图表和地图。 要使用ECharts组件库，您需要首先安装vue-echarts库。...五、结语 在本文中，我们介绍了如何在Vue.js应用程序中使用ECharts。我们提供了两种使用ECharts的方法：使用ECharts实例和使用ECharts组件库。
验证安装：输入以下命令以验证 Docker Compose 是否安装成功： docker-compose --version 如果安装成功，终端将会显示 Docker Compose 的版本信息。...硬件要求： 处理器：虽然 draw.io 本身对处理器性能的要求并不是特别苛刻，但考虑到可能会同时处理较为复杂的流程图，尤其是在团队多人协作且图表元素众多的情况下，建议使用多核心的处理器，比如英特尔酷睿...五、部署后验证与访问 （一）验证服务状态 在完成 draw.io 流程图制作工具的 Docker 私有化部署后，我们首先需要验证服务是否正常启动，这一步操作至关重要，关乎后续能否顺利使用 draw.io...至此，我们便成功完成了 draw.io 流程图制作工具 Docker 私有化部署后的验证与访问步骤，可以开始使用它来进行各种图表的绘制工作了。 六、应用案例与最佳实践 （一）应用案例展示 1....例如，在一个软件开发项目中，随着项目的推进，对于某个业务流程的流程图可能会不断进行修改和完善，每次修改完成后，使用 Git 命令（如git add、git commit）将图表文件的变更提交到仓库中，并附上相应的注释说明此次修改的内容和目的
交互式图表不仅能够提供更丰富的数据洞察，还能让用户通过动态操作（如缩放、过滤和悬停）深入探索数据。...它支持多种图表类型，如散点图、折线图、柱状图、饼图等，并且能够与 Jupyter Notebook 和 Dash 等工具集成。...Plotly Graph Objects：功能更为强大和灵活，适用于复杂的自定义图表。安装 Plotly首先，我们需要安装 Plotly 库。...可以使用以下命令通过 pip 安装：pip install plotly创建基础图表1....分层渲染在数据点非常多的情况下，可以将数据分层渲染，每层显示不同的数据子集。
本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，它可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...否则，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中，称为子图。...，如3D散点图、3D曲面图等。
我们可以来看下面这些如邻近、相似、闭锁、对称等关系，这些关系实际上能怎么利用到设计可视化报表中呢？ ? 下面这张动图可以更明显地解释完形心理学： ?...大家都知道，我们常见的图表有条形图、折线图、地图等，而通过一些非典型的图表可以实现给听众惊喜的目的。...例如下面展示的四幅图：漏斗图、南丁格尔玫瑰图、路径走向图、甜甜圈图，灵活应用这些图表能够让整体的数据可视化报告增添让人意想不到的惊喜。 ?...除了上面提到的几种图表以外，这里再详细介绍两个我在报告当中非常喜欢用到的图表。 一是Bump Charts（凹凸图）： ? 凹凸图最主要能够呈现出次序的时间类比、次序的数据类型。...本文仅为作者观点，不代表DT财经立场。
如何在保持准确性的同时简化这个公式？” 3. 创建自定义函数 专业提示学习如何借助 ChatGPT 创建自定义函数，使您能够在不使用复杂公式的情况下执行特定计算。步骤 1....确定您想要可视化的复杂数据关系或分布。2. 选择适当的统计图表类型，如箱线图或小提琴图。3. 请咨询 ChatGPT 指导您创建和定制提供有关数据分布和变化见解的高级统计图表。...ChatGPT 提示：“我想在单元格内显示趋势和模式，而不使用单独的图表。如何在 Excel 中创建迷你图来可视化单元格内的数据趋势，并一目了然地获得见解？” 71....ChatGPT 提示“我想在 Excel 工作表中创建视觉图表和流程图，以增强复杂概念的呈现。如何使用智能图形创建有效代表关系和流程的流程图和图表？” 85....利用 ChatGPT 的见解调试图表，验证数据，调整轴标尺，格式化数据标签，或使用其他图表类型以改善可视化效果。ChatGPT 提示“我的 Excel 图表显示不规律的模式和异常。
腾讯技术创作特训营S11#重启人生Drawdata 是什么Drawdata 是一个用于数据可视化的 Python 库，它提供了丰富的图表类型，如条形图、折线图、散点图、饼图等。...良好的兼容性：Drawdata 兼容 Python 常用的数据处理库，如 Pandas、NumPy 等，让你可以轻松地处理和可视化数据。...下面是如何在Python代码中引入Drawdata的示例：import drawdata或者，如果你更喜欢从特定的子模块导入功能，可以这样做：from drawdata import specific_function...类别5"])# 渲染图表到文件chart.render("bar_chart.png")示例：绘制饼图import drawdata as dd# 创建一个新的图表chart = dd.Chart()#...应用场景数据可视化Drawdata 提供了丰富的图表类型，如条形图、折线图、散点图、饼图等，可以帮助开发者轻松实现数据可视化。
在本文中，您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。 https://devtron.ai/ Devtron 附带用于构建、部署和管理微服务的工具。...为了简化，命名空间的名称与环境名称相同。当然，您可以设置任何想要的名称。 现在，切换到Clusters视图。 如您所见，现在有两个集群连接到 Devtron： 我们可以看一下每个集群的详细信息。...默认情况下，Devtron 中有几个可用的 Helm 存储库，包括bitnami或elastic，也可以添加自定义存储库。...创建存储库后，您可以转到Chart Store部分以验证新图表是否可用。 使用 Devtron 部署 Spring Boot 应用程序 现在，我们可以进行实践中最重要的部分：应用程序部署。...默认情况下，它会尝试连接到postgres主机上的数据库。唯一需要注入应用容器的是 postgresql Secret（由 Bitnami Helm 图表生成）中postgres用户密码。
与之前的版本相比，普通文件的打开速度最高提升了21%，演示文稿的打开速度最高提升了17%。此外，还实现了零停机部署，使得编辑器可以在不暂停或离线的情况下进行升级。...同时支持零停机部署，用户可以在不影响日常工作的情况下随时进行软件升级。 文档编辑器新功能：引入了域代码功能，可以自动更新文档中不断变化的数据，如页码、作者姓名、日期等。...因此，即使文件不包含视觉部分或设置不正确，编辑器现在也可以显示 Smart Art。 更多图表类型：现在，在文档、工作表和幻灯片中可以查看直方图、瀑布图和漏斗图。...双因素身份验证（2FA）：通过短信或验证器应用发送的验证码，为用户账号提供额外的安全保护，防止数据泄露和网络攻击。...更多图表类型：在文档、工作表和幻灯片中可以查看直方图、瀑布图和漏斗图。
然而，如何将 ECharts 图表中的动态效果保存为一张 GIF 动图，并应用于 Vue2、Vue3、React 等热门框架中，是许多开发者面临的问题。...引言 在数据可视化的过程中，我们经常希望记录某个图表的动态效果，保存为 GIF 动图，以便在展示和传播中实现更好的效果。...基本思路 为了实现将 ECharts 动效保存为 GIF，我们可以遵循以下基本流程： 利用 ECharts 提供的图表配置，生成图表的动效。 使用 HTML5 的 canvas 元素捕获图表的帧。...利用第三方库如 gif.js 将捕获到的帧合成 GIF 动图。 2....参考资料 总结 本文通过详细的代码和解释，展示了如何在 Vue2、Vue3 和 React 中实现将 ECharts 图表保存为 GIF 动画的方法。
这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。...VS Code 是另一个在使用多种编程语言（如 JavaScript、c# 和 Python）的开发人员中流行起来的开源 IDE，随着 VS 代码插件的不断开发，VS Code 可以支持语言的列表仍在增长...随着 2019 年 VS Code Python 插件的最新发布，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，也就是可以在不运行 Jupyter Notebook 的情况下在笔记本上工作...你可以用 python 的安装程序（pip install notebook）安装，也可以用 conda 来安装（conda install -c conda-forge notebook）。...图表预览 如下图所示，我们可以点击输出图片角上的图表标志来预览你画的所有图。 ? 在图预览器中，你可以在最上方看到一个工具条，这个工具条的功能都很常见，如放大缩小、保存图片等。 你该学到什么？
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