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Alexa语音识别技术在英语学习中的应用

Alexa英语学习体验中的发音检测技术数据增强、新型损失函数和弱监督训练共同实现了先进的发音错误识别模型。 2023年1月,某中心在西班牙推出了一项语言学习功能,帮助西班牙语使用者学习初级英语。...该功能与西班牙领先的英语教育机构合作开发,重点提供发音评估功能,现已扩展至墨西哥和美国西班牙语人群。学习内容涵盖词汇、语法、表达和发音的结构化课程。...核心技术亮点音素级RNN-T模型: 通过预测学习者发音中的最小语音单位(音素),实现单词/音节/音素粒度的错误检测 采用Levenshtein对齐算法对比学习者发音与标准音素序列(如将"rabbit..."误读为"rabid"时识别"IH D"错误音素) 跨语言音素消歧: 构建多语言发音词典和混合语音数据集 利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误模式 L2数据增强: 通过音素转述模型生成非母语发音数据...采用多样化束搜索和偏好损失函数提升生成数据的真实性 误判平衡机制: 合并英语/西班牙语发音词典以降低误接受率 多参考发音词典(如同时接受"day-tah"和"dah-tah")减少误拒绝 当前研究正探索多语言统一模型

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语音识别技术在英语学习中的创新应用

语音识别技术在英语学习中的创新应用技术背景某中心推出的英语学习功能采用先进的语音识别技术,通过 phonetic RNN-transducer 模型预测学习者发音中的音素(语音最小单位)。...多语言发音消歧构建多语言发音词典和混合语音数据集解决不同语言相似音素的区分问题(如西班牙语卷舌音与英语r音)2....系统优化策略错误接受/拒绝平衡机制整合多语言发音词典(英语/西班牙语)采用多参考发音词典接受合法发音变体通过三类语音样本训练(母语西班牙语、母语英语、语码转换)未来发展方向构建支持多语言的统一发音评估模型扩展音调及词汇重音等发音特征诊断持续优化模型准确性和用户体验相关技术论文发表于

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    Meta 开源首个 AI 语音翻译系统,闽南话和英语可以直接语音互译!

    比如汉语方言之一闽南话,现在也有了专属的机器翻译系统,讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。 这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音,反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下,是不是翻译效果还挺不错?...他们首先将英语(或闽南话)语音翻译成普通话文本,然后再翻译成闽南话(或英语)并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据,极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐,然后从文本中合成英语语音,产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外,研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan,创建了第一个闽-英双向语音到语音翻译基准数据集。

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    基于跨话语重评分的包容性语音识别技术

    自动语音识别(ASR)系统通常包含两个阶段:第一阶段通过深度神经网络将声学信息映射为可能的单词序列假设;第二阶段通过语言模型评估这些假设的合理性。...在ICASSP 2023会议上提出的新方法采用图标签传播技术改进重评分过程:首先构建语音样本图网络,节点表示语音嵌入向量,边连接发音相似的语句。...实验使用以北美英语为主训练的ASR系统测试英国、苏格兰、印度等地区口音数据。结果显示该方法使整体词错误率平均下降44%。...该技术特别适用于半监督学习场景,通过教师模型生成更准确的语音标注,帮助学生模型克服训练数据中的主流发音偏见。...3%的优秀论文,为改善语音识别系统的包容性提供了有效解决方案。

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    基于跨话语重评分的包容性语音识别技术

    在ICASSP 2023会议上提出的新方法采用图标签传播技术改进重评分过程。该方法构建包含不同说话者但假设相似的语音样本图,在声学特征相似的节点间建立边连接,通过图传播机制增强相邻节点共享假设的概率。...实验使用以北美英语为主训练的识别器测试英国、苏格兰、印度等地区口音英语,新方法使词错误率平均下降44%。...采用动态时间规整(DTW)算法计算语音嵌入向量间的距离,通过学习得到的阈值确定节点连接,实证表明二元边连接效果最佳。...即使非标准发音的初始识别置信度较低,其语音嵌入与正确转录高置信度的相似发音连接时,正确结果仍能通过图结构传播获得修正。...该方法入选ICASSP 2023会议Top 3%论文,为改善语音识别系统的包容性提供了有效技术路径。

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    边学边测、AI现场评分!这所学校的英语听说课人均配备贴身“助教”

    龙岗区联邦学校负责人表示,腾讯英语君非常适合英语听说教学,真正做到了让每个学生都有机会开口。同时,课堂的练习加评分,也极大地提高学生在学习过程中的专注度和积极性。...行业领先AI技术加持,打通课中语音 评测反馈与课后作业分层设计 英语听说教学高效互动、及时反馈的背后是技术能力的支撑。...据了解,腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室技术能力,充分运用神经网络算法、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力,为智慧英语教学提供技术支撑。...这些AI能力也多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。...英语君互动课堂开展形式图示 此外,腾讯英语君还基于标准化、一致性的AI评分技术,实现考试评阅的准确性和公平性。

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    用腾讯云语音合成(TTS)批量生成英语绘本的朗读音频

    孩子进行英语启蒙,需要看很多英语绘本,而且要听配套的音频来练听力。但有些英语绘本是没有对应音频的,下面简单几步,就可以将任意英语绘本制作出对应的英语朗读音频。...语音合成可以应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景。不过注意,这个语音合成-通用免费资源包不含长文本,一次最多只能支持500个英文字母的语音合成。...然后,在deepseek输入框中输入提示词:你是一个Python编程专家,要写一个通过腾讯云的语音合成API进行批量AI英语语音合成的Python脚本,具体步骤如下:腾讯云SecretId:XXX,SecretKey...(语言为英语),然后定期检查任务状态,直到任务完成或失败。...如果pdf文本中字母超过400个,要对文本进行拆分,然后语音合成,语音合成完成后,按顺序把语音文件合并成一个。在保存音频文件时,需要确保传入的是字节对象而不是字符串。

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    评分卡模型(一)评分卡建模实战

    评分卡模型(一)评分卡建模实战 小P:我看你做的这些数据挖掘,虽然预测结果挺准的,但是完全不知道怎么来的啊 小H:其实在风控领域有个很流行的评分卡模型,可以很直观的告诉你什么特征加分,什么特征减分,每个样本有多少分...逻辑回归评分卡拉伸规则: 定义 。...由于评分卡是基于LR模型训练的,虽然在特征处理过程较为严格,但本身模型准确性较低。...,但查全率和误伤率优于逻辑回归 可考虑优化方向:特征交叉与衍生,集成学习等 结论 评分卡模型是具有完整且完善的建模流程,而且结果展示完全适用于业务运营,因此兼具高准确性、高解释性的优点,而且利用评分卡模型解释日常业务时...共勉~ 参考 《智能风控-python金融风险管理与评分卡建模》 toad使用教程[1] 基于Xgboost的AI评分卡构建[2] 评分卡模型的评估方法论[3] 参考资料 [1] toad使用教程: https

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    AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

    日前,深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中,迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。...在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时,帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后,腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术,保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...该系统由考试系统、考务管理及监考系统、AI评分系统构成,且涵盖了命题组卷、考务管理、学生答题、教师监考、数据采集、智能评分、评价分析报告输出等能力。 多维能力输出的背后是腾讯英语君技术能力的支撑。...据悉,腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。

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    英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

    近日,腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会,只需通过一个软件一套答题器,就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂,助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象,大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室,基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力,能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评,为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解,目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇,涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域,为科学高效的AI英语教学提供驱动力...与此同时,腾讯英语君也被多地应用于考试场景中,去年,腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试,助推英语口语自动化考试改革落地。

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    中标!上海中考外语听说测评pick了腾讯教育

    为未来中考外语听说测试提供准确、智能、高效的评分服务。 ?...(中标公告) 据了解,由腾讯教育旗下腾讯英语君团队研发的腾讯英语君听说考试系统、听说考试评分系统、听说考试模考系统是一套针对中高考英语听说考试评分环节的智慧化升级方案。...日前,被誉为全球最具影响力的语音行业会议的INTERSPEECH揭晓收录论文名单,腾讯英语君团队共有5篇外语听说考试智能评测相关技术论文入选,涵盖准确度模型、韵律声学探测、ASR文本后处理、共振峰预测等技术优化...此外,腾讯英语君团队在INTERSPEECH 2020 口音英语语音识别技术研讨会暨挑战赛-Track2 口音英语语音识别比赛中取得了第一的比赛结果,这也体现了腾讯英语君在处理英语口语地域性差异上评分准确性的优势...因此,不仅是上海市2021年中考外语听说测试的评分服务,腾讯英语君也将为各区提供标准化考场建设、模考和训练系统建设等基础建设服务,及日常考试和大型模拟考试中考场环境检查、考场系统操作人员培训、试卷制作等技术支持服务

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    python评分卡代码_python爬虫书籍豆瓣评分

    (7) 信用评分卡,根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...其方法就是将Logistic模型概率分转换为300-900分的标准评分的形式。 (8) 建立评分卡模型系统,根据信用评分卡方法,建立计算机自动信用化评分系统。...八、评分卡诞生 === 模型根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...九.评分卡自动评分系统 我们通过上面基础,可以生成自动化评分系统,对每个申请单用户生成好坏客户真实标签,好坏客户预测标签,坏客户概率值,拉伸评分。...根据信用评分卡方法,我们可以建立计算机自动信用化评分系统。美国传统产品FICO有类似功能,FICO底层语言是Java。目前流行Java,python或R多种语言构建评分卡自动化模型系统。

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    英语 vs 编程

    常有人问:我英语不好,想学编程行不行?这次PyCon上也有听众提出了类似的问题。我当时给出的回答是:想学好编程,必须得去学英语,想绕过这个坎是不可能的。 今天我再来稍微补充下。...这个问题要分情况的,并不是说不会英语就不能编程。如果你只是想学习下编程,只要一点很基础的英语能力,知道if/while/class这些关键字的意思,就可以开始写代码了。实在不行就死记硬背编程语法呗。...但是,如果你想成为一名优秀(/有追求/酷/赚得多)的程序员,英语这一关是逃不了的,至少可以预见的时间之内是如此。...原因主要有以下几点: 计算机从最初被创造出来时,它的母语就是英语,以至于在其发展的过程中,各种指令、输入输出设备都是以英语为媒介。...现在的计算机大牛们都在说英语,所以好的技术书籍、博客文章、文档都是英文版。翻译过来的都是经过别人理解的内容,这个过程未必能还原作者的本意。

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    老师用评分系统评分的序列图

    好汉歌(183***93) 14:24:19 都不太对 好汉歌(183***93) 14:26:13 老师评分不需要基于评分系统吗?比如说老师评语文分,不需要和评分系统的某个界面交互吗?...难道老师在传统作业本上评分?然后把结果输入评分系统? 单纯な马鹿でありたい(1271***351) 14:27:52 ?...并不是真正的评分系统 好汉歌(183***93) 14:30:44 是评语文分就保存一次,还是评分三门之后统一保存?...,估计第一种是更正确,现在的评分系统没有那么智能吧 好汉歌(183***93) 14:33:17 如果不需要评分系统提供评分支持,只是老师自己判断评分,那就是在执行者生命周期的事件,如果评分需要系统提供支持...则业务逻辑在评分系统 3 :如果既需要老师进行实际的操作,又需要系统给予支持的,比如系统自动找出对应点,并比较答案的正确度 ,然后交由老师最后判断 就是协作 也就是 老师【请求】系统 给予辅助评分 ,

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