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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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零一万物 Yi 模型最新评测英语能力仅次于 GPT-4

其中,斯坦福大学研发的语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中,Yi-34B-Chat以94.08%的胜率,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的语言模型,是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的模型评测中,伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式,让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle,通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中,Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一,LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价:“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文模型基准评测报告 2023》,11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 模型对战胜率” 这项关键指标上,Yi-34B-Chat

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ASR(语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源(人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声) (2). 语种分类(普通话 方言 英语 小语种 混合语言) (3)....音量(分贝值 小 时时小) (7). 语音方式(哼唱 断断续续 正常说话 咬字不清) (8). 语速(快 中等 慢 时快时慢) (9).

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这所学校的英语听说课人均配备贴身“助教”

语音秒速评测精确到音节 精准把脉英语课堂听说学情  龙岗区外国语学校作为广东省首批基础教育优质集团培育对象、龙岗区首批卓越学校培育对象的本部龙头校,也是深圳市百所“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式...在深圳中考题型之“模仿朗读”技能训练课上,教师通过教学屏进行诗歌及美文播放,学生通过电脑、平板学生端进行跟读练习。 所有人完成朗读之后,同学们朗读的结果以语音信息的形式呈现在教学屏上。...行业领先AI技术加持,打通课中语音 评测反馈与课后作业分层设计 英语听说教学高效互动、及时反馈的背后是技术能力的支撑。...据了解,腾讯英语君依托腾讯三AI实验室技术能力,充分运用神经网络算法、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力,为智慧英语教学提供技术支撑。...·END·  更多精彩请戳 2022发现教育新势力启动 榜样力量共探新职教未来 腾讯课堂推出“三月好学季”,超千万学员在线“种草”知识 腾讯课堂发布2022《万能网课大赏》榜单,揭晓八“包治百病

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腾讯英语君落地四川天府新区 “AI考官”助力高效开展英语口语测试

“AI考官”精准诊断学情 大数据生成测试报告实现以考教 在传统的英语口语测试中,测试结果由老师根据学生的测试表现现场打分,一方面主观性打分容易出现偏差,另一方面学生的现场状态也会影响真实结果。...同时,腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术,可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评,甚至可以精确检测到哪个音节发音标准,哪个还不够理想,从而更精准地呈现学生的英语能力...报告将通过对全校、全班、个人等多维度的口语能力分析,精准呈现当地学生整体水平和学生的个体学情,方便学校管理者及时调整教学策略,也有助于教师开展对学生的个性化指导,真正实现以考教,以考学。...依托于腾讯三AI实验室,腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合,帮助学生提高英语听说应用能力。...其中,腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH,并已授权或公开专利40余篇。

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英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象,大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三AI实验室,基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力,能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评,为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解,目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇,涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域,为科学高效的AI英语教学提供驱动力...针对学生个人的学习难点和问题,教师可以从课本相关练习、音标专项、题型专练等六模块中选择作业内容,布置有针对性的分层作业,更好地实现精准教学。...·END·  更多精彩请戳 2022发现教育新势力启动 榜样力量共探新职教未来 腾讯课堂推出“三月好学季”,超千万学员在线“种草”知识 腾讯课堂发布2022《万能网课大赏》榜单,揭晓八“包治百病

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识,因实现细节的不同,TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现,如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一挑战。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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科大讯飞你变了

这就是科大讯飞在618年中中交出的答卷,也是这家AI公司如何深挖价值红利的初步回答。...通过APP操控和语音交互,儿童可以利用阿尔法蛋查询汉字、英语单词,进行英语绘本跟读,在业余课后完成语数英的学科学习等功能。...这次618年中促成绩单,倒更像是讯飞C端战略的进一步证明,也是讯飞AI行业地位的进一步宣示。 ?...而且在中国最受关注的消费电子中获得验证和认可。 技术玩家才有底气 与过去相比,“AI红利”的话题正在被越来越多提及和讨论。...语音评测在大规模考试评测中达到国家级测试员水平,通过国家语委鉴定并大规模实用的评测。 机器翻译,已通过CATTI全国翻译专业资格(水平)测试,达到专业资格合格标准。 ?

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Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...这也是其与移动版Chrome的语音搜索和百度语音搜索一不同。 7、Case1、较为标准的普通话:阿里巴巴的创始人是谁?准确识别,答案为马云。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。...“3”即三产品特性 1 首先,智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分,并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次,全方位打分机制,通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读...智聆口语评测语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式,重塑学习场景,深度渗透教、管、练...同时,针对不同的用户,推出四应用场景:在口语能力测评场景里,快速了解学生英语口语评测,提供多维度的语音评测结果,方便课程安排;在在线绘本跟读中,针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测;在课堂质量评估场景...,针对英语在线培训,通过后台数据读取对比,支持学员在课堂中整体学习掌握情况的反馈;在口语作业批改场景中,针对培训机构的英文在线作业,在学生提交的时候进行语音评测在线批改。

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Meta 开源首个 AI 语音翻译系统,闽南话和英语可以直接语音互译!

然而,在世界现存的 7000 多种已知语言中,许多低资源语言还未得到足够的关注,尤其是有近一半的语言没有标准的书面系统,这是构建机器翻译工具的一障碍,所以目前 AI 翻译主要集中在书面语言上。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音,反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下,是不是翻译效果还挺不错?...他们首先将英语(或闽南话)语音翻译成普通话文本,然后再翻译成闽南话(或英语)并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据,极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐,然后从文本中合成英语语音,产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外,研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan,创建了第一个闽-英双向语音语音翻译基准数据集。

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如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...在前面一篇文章里笔者曾经提到过:“市面上,例如腾讯叮当、小爱同学、天猫精灵、小度音箱这类生态的集合的处理方案,属于最大的开放域。”...故而SIRI的未来,定位一定是基于苹果的生态,做一个向用户提供SP和CP的连接器。它是中介,提供的服务能力是,帮助用户寻找CP和SP。...经历过功能机年代的人都知道,那个年代实体键盘占据屏幕的一部分,而当前的手机键盘仅仅在需要出现的时候出现,类似的例子实在是太多了。 故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。...以上,关于第二维度【服务提供】的考量部分,就此完结。

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...稳定不好,这类问题可大可小,小点就是网络繁忙,不给你任何反馈,到极致,机器人可以反动搞事情,“愚蠢的人类啊,阿西莫夫的机器人三定律也救不了你们。” ? 好了,开个玩笑。...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。...如果这个维度的评测方向如果处理不好,将全程伤害体验。 以上,关于第三维度【交互流畅】的诸多考量点,就此完结。

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如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...所以我们干脆模块化一些,笔者就智能语音助理这一产品有如下四个的评判维度。 它们依次是【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】、【人格特质】。 ?...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...以上,关于本文第一模块【意图理解】的部分,就此完结。

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