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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR(语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源(人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声) (2). 语种分类(普通话 方言 英语 小语种 混合语言) (3)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容

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腾讯云语音合成TTS试用

拼接法:声音的拼图游戏拼接法,就像是用预先录制好的语音片段,像拼图一样拼接出想要的语音。这种方法使用的基本单位可能是音节、音素,甚至是双音子,以确保合成语音的连贯性。...三、腾讯云TTS的产品试用️1、腾讯云TTS产品架构2、腾讯云TTS的产品矩阵基础语音合成:适用于短文本,无实时性要求的场景。实时语音合成:支持中长文本,满足高实时性需求。...长文本语音合成:适合长文本合成,适用于有声阅读等场景。离线语音合成:无网络环境下的语音合成解决方案。...3、python代码试用a、输入自己的SECRETID及KEYimport osfrom dotenv import load_dotenvroot_dir='/mnt/workspace/'load_dotenv...SAMPLE_RATE,CODEC,ENABLE_SUBTITLE)Audio(base64.b64decode(rest['Audio'].encode("utf-8")), autoplay=True)四、腾讯云语音试用下来的技术亮点与优势

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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花样试用微软语音服务晓晓

,参加微软神经语音(没错,就是神经)晓晓的试用,首先是看到了群里面的消息,然后就是发送申请,等待回复,过了几天后,收到了一个机器人发来的账号密码,告诉我已经帮我申请了免费试用的账号,直接登录即可使用了。...开始试用 创建一个控制台项目:MySpeechApp,进行一些简单的编码工作,在正式编码之前,需要来了解一下调用流程 ?...,最后将合成好的语音文件保存到本地。...string token = result.GetResult(); var text1 = "你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用...非常完美的运行成功,我们得到了3个语音文件,分别是: 正常版: 你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用 Speech,希望一切顺利。 撩人版: 小哥哥,来一发吗?

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Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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Meta 开源首个 AI 语音翻译系统,闽南话和英语可以直接语音互译!

比如汉语方言之一闽南话,现在也有了专属的机器翻译系统,讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。 这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音语音的翻译系统。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音,反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下,是不是翻译效果还挺不错?...他们首先将英语(或闽南话)语音翻译成普通话文本,然后再翻译成闽南话(或英语)并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据,极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐,然后从文本中合成英语语音,产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外,研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan,创建了第一个闽-英双向语音语音翻译基准数据集。

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如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?

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如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?...语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。

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如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。

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零一万物 Yi 大模型最新评测英语能力仅次于 GPT-4

其中,斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中,Yi-34B-Chat以94.08%的胜率,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的大语言模型,是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的大模型评测中,伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式,让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle,通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中,Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一,LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价:“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》,11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上,Yi-34B-Chat

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如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。

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跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...图:智聆口语评测小程序 可能有很多人对智聆感到陌生,事实上,它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术,智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...“AI老师”专业评测——口语评测 单词读不准、句子不会读、语音语调听起来别扭......想要学好英语,除了多读多练之外,还需要自测自查,随时了解自己的发音问题。...老母亲和老师的福音——作业批改 除了评测口语,智聆还支持智能作业批改,针对培训机构的英文在线作业,在学生提交的时候进行语音评测在线批改。 智聆如何让你的口语 从“青铜”变“王者”?...AI口语“砖家” 智聆口语评测语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上,就如同把一位真人口语专家请到家中,随时随地陪你开练,给你不标准的地方“拍砖”,促进口语提升。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后,分享了自己的体验。...“3”即三大产品特性 1 首先,智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分,并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次,全方位打分机制,通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读...智聆口语评测语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式,重塑学习场景,深度渗透教、管、练...同时,针对不同的用户,推出四大应用场景:在口语能力测评场景里,快速了解学生英语口语评测,提供多维度的语音评测结果,方便课程安排;在在线绘本跟读中,针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测;在课堂质量评估场景...,针对英语在线培训,通过后台数据读取对比,支持学员在课堂中整体学习掌握情况的反馈;在口语作业批改场景中,针对培训机构的英文在线作业,在学生提交的时候进行语音评测在线批改。

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试用语音控制

为此,一家科技公司开发了「无接触式」方案,用语音控制来完成对电梯的呼叫和使用。 关键词:电梯按键 语音处理 无接触式 相对封闭的空间,是病毒容易聚集和传播的地方。...AI 实现「无接触式」电梯控制 近日,一家专注于解决智能语音交互技术的公司思必驰,就火速推出了一款「无接触式」离线语音模块,能够通过用户的话语命令,来完成对电梯使用的控制。 ?...一次语音控制的实例解析 该方法中,使用语音识别、语音处理、人机交互等 AI 技术,用语音呼梯替代传统按键,完成用户无直接接触的电梯搭乘,以避免新型冠状病毒,或者其他传染病的交叉感染。...在思必驰出具的报道中,该智能电梯离线语音模块,可根据不同的应用场景,设置不同的语音指令,并通过自研发的 AI 语音芯片 TH1520 进行处理,将信息反馈给电梯整机控制板,以完成语音呼叫和使用。...该芯片适用于智能家居、智能终端、车载、手机、可穿戴设备等终端,能实现语音处理、语音识别、语音播报等功能,而且支持离线的语音交互。

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指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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