我目前正在使用Visual Studio 2017创建一个使用SQL Server的项目,但我有一个问题。
我必须一次为多个订单自动生成一个订单id。例如,如果客户一次订购3种药品,则系统应自动为3种药品创建一个订单id。
为此,我在数据库中创建了一个名为"ADD TO CART“的表,并在winforms中创建了一个按钮"ADDTOCART”。当用户单击add to cart按钮时,药品将被添加到网格视图中,而当用户单击BUY按钮时,多个药品应该只获得一个订单id。
那么,有没有解决这些问题的办法?
下面的代码是否正确地执行Breusch-Pagan测试,如果不正确,错误是什么?
proc reg data = mydataset;
TITLE 1 "The following is the Breusch-Pagan test for Constant Variance";
model Y = X1;
output out = newdataset r = resid;
run;
data BP;
set newdataset;
e2 = log10(resid*resid);
run;
proc reg data = BP;
model e2 = X1; * T
我有一份药品清单和一份我正在从表格中提取的疫苗清单,药品和疫苗接种。药品清单采用medicine_name格式,疫苗接种清单也是如此。我使用这段代码将这两种代码存储在vars中。
var injections=<%=@injections%>;
var medicines=<%=@medicines%>;
在我看来,我有药品和注射剂的选择标签,但是当我试图使用下面的代码将这些vars附加到相应的标签时。我没有任何结果,请帮忙
$('.addmedicines').click(function()
$('.medicines').ap
我的代码:
from scipy import stats
import statsmodels.api as sm
data=[-0.032400000000000005,-0.0358,-0.035699999999999996,-0.029500000000000002,-0.0227,-0.0146,-0.0125,-0.0103,-0.0182,-0.0137,-0.021099999999999997,-0.0327,-0.0279,-0.0325,-0.0252,-0.015700000000000002,-0.0148,-0.013999999999999999,-0.0137
我想将一个函数应用于多个列。我在dataframe data中的数据结构如下:
col1 col2 col3
x x x
x x x
x x x
特别是,我想在每一列的时间序列上应用ADF测试。
我想像这样的事情可能会奏效:
f <- function(x) ur.df(x, type = "none", lags = 10, selectlags = "AIC"))
sapply(data, f)
但是,似乎存在处理列的“变量”的问题。
它是如何正确完成的?
Update:使用此方法创建具有随机值的三列:
data =
我有一个数据帧,我试图在每一行上应用T-test,但它给了我nan。
代码:
from scipy.stats import ttest_ind, ttest_rel
import pandas as pd
df_stat = df_stat[['day', 'hour', 'CallerObjectId', 'signals_normalized', 'presence_normalized']]
def ttest(a, b):
t = ttest_ind(a, b)
return t
d
嗨,我是新的堆叠溢出,我正在做一个医疗应用程序,我有一些问题,在建立适当的模型。我有4种型号,分别是Retailer、Stockist、Company和Medicine。它们都是通过下列方式联系起来的:
company has many medicines (hasMany relation)
stockist linked to many company (HABTM Relation)
retailer linked to many stockist (HABTM Relation)
现在,我必须通过这种三级关系找到与零售商相关的药品,即那些与零售商连锁的药品。是否有办法通过cakephp
有没有人知道,当按两个以上的分类变量分层时,软件包使用什么统计测试来获得p值? 例如,如果我使用: #Coded index takes 1/2/3 depending on specific treatment given
CreateTableOne(vars, data = tab1db, factorVars = CatVars, strata = "Coded_index")
朋友,
我对r中的Kruskal wallis测试有一个问题,用Kruskal-wallis测试稳定的季节性。对每个变量测试的p值都是一样的。使用library(stats)包中的Kruskal.test(formula, data = mydata)。我很难相信pvalue会是一样的。
我的数据集是一个包含163个obs的月度数据集,模型中有3个宏观经济变量和两个季节性假人。
我用下面的Kruskal.test(y~x, data = mydata)方法测试每个独立的宏观经济变量和因变量。因此,对于下面的数据示例,它将是Kruskal.test(pr~mev06_mp_lag2, data
我有这支笔的代码,我有一个名为'getRandomPos',的递归函数,该函数通过从另一个数组中随机选择的值填充一个名为“randomPos”的数组,该数组作为参数'dimensionArray‘传递。
如果新数组的长度大于参数‘’,则应返回新数组。
当您单击画布时,该函数将运行。
如果您打开了devtools,因为在第17行有一个调试器,您可以使用chrome中的devtools中的‘ steps over next function call’按钮来执行函数的步骤,然后您会看到,在'randomPos‘数组的长度大于’ there ‘参数之后,它应该返回ra