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获取依赖于pandas数据帧中其他列的变量的平均值

,可以通过使用pandas库中的DataFrame对象和相关函数来实现。

首先,我们需要导入pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

然后,我们可以创建一个包含数据的DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含多个列,其中一列的值依赖于其他列的值。

接下来,我们可以使用pandas的内置函数来计算平均值。在这种情况下,我们可以使用DataFrame对象的mean()函数来计算平均值。该函数将自动忽略缺失值(NaN)。

代码语言:txt
复制
mean_value = df['依赖列'].mean()

这将计算出依赖列的平均值,并将结果存储在mean_value变量中。

如果你想获取多个依赖于其他列的变量的平均值,可以使用相同的方法,只需将列名替换为相应的列名即可。

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