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获取共享一列中的值的行，并组合pandas数据帧中另一列中的值

在pandas数据帧中，要获取共享一列中的值的行，并组合另一列中的值，可以使用条件筛选和列操作来实现。

首先，使用条件筛选来获取共享一列中的值的行。假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含两列：列A和列B。我们想要获取列A中值为x的行，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
selected_rows = df[df['A'] == 'x']

这将返回一个新的数据帧selected_rows，其中包含列A中值为x的所有行。

接下来，我们可以使用列操作来组合另一列中的值。假设我们想要将列B中的值与选定的行中的值进行组合，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
combined_values = selected_rows['B'].values

这将返回一个包含列B中对应行的值的数组combined_values。

综合起来，完整的代码如下：

代码语言：txt
复制
selected_rows = df[df['A'] == 'x']
combined_values = selected_rows['B'].values

这样，我们就获取了共享一列中的值的行，并组合了另一列中的值。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL。

相关搜索:基于另一列中的相同值组合pandas dataframe列中的文本值如何从pandas数据帧中另一列的多个值创建列中的值列表？按一列过滤Pandas数据框并获取另一列中的值的总和迭代数据帧中的行，并根据一列的值更改另一列的值根据Pandas中另一列的值的条件更改另一列中的值Pandas -根据另一列中的值查找列中的值，并替换不同列中的日期如何使用Pandas根据数据帧中另一列的值获取2列的总和如何通过比较两列中的值来组合pandas数据帧中的行？Pandas将一列中的值替换为另一列中的值组合pandas数据帧中的行用另一列中的值替换pandas列值Pandas df根据字典中与另一列中的行匹配的值来更改一列中的行值pandas根据另一列中的值替换值Python:一列中具有相同值的行的pandas数据帧比较根据另一列中的值替换pandas df中的值Pandas，从另一列中的值高于同一列中的另一值的列中选择值根据另一列的值筛选行中的值Pandas选择行并根据另一列获取最高列值Pandas:根据一列中的值编辑另一列中的值的最快方法Pandas根据一列的值列表查找另一列中的值
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