获取双精度ULP错误的错误答案
获取双精度ULP错误是指在计算机中进行双精度浮点数运算时，由于舍入误差或计算精度不足导致的错误结果。ULP（Unit in the Last Place）是浮点数表示中相邻两个可表示数之间的最小差值。
双精度浮点数是一种用于表示大范围数字和小数的数据类型，它由符号位、指数位和尾数位组成。然而，由于计算机内部使用有限的位数来表示浮点数，所以在进行浮点数运算时会存在舍入误差。当进行复杂的数学运算或连续的浮点数操作时，这些舍入误差可能会累积，导致最终结果与预期结果有较大的差异。
获取双精度ULP错误可能会对计算结果的准确性和可靠性产生影响。为了避免这种错误，可以采取以下措施：
- 使用更高精度的数据类型：可以考虑使用高精度的数据类型，如BigDecimal，来进行浮点数运算。这样可以提高计算的精度，减少舍入误差的影响。
- 优化算法和计算顺序：通过优化算法和计算顺序，可以减少浮点数运算中的舍入误差。例如，可以尽量避免连续的加法和减法运算，而是将它们转换为乘法和除法运算。
- 设置适当的计算精度：在进行浮点数运算时，可以设置适当的计算精度，以控制舍入误差的影响。可以根据具体的应用场景和需求，选择合适的计算精度。
- 进行数值范围检查：在进行浮点数运算之前，可以对输入数据进行数值范围检查，以避免超出浮点数表示范围导致的错误结果。
- 使用精确计算库：可以使用一些精确计算库，如GNU MPFR（Multiple Precision Floating-Point Reliable）库，来进行高精度的浮点数运算。这些库提供了更高的计算精度和更可靠的结果。
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compt: 0|01111100010|1110101100000111111001001001011110001000000001000100 这个ULP的答案是6ULP。在0111110和1000100之间，我只能数出5个<e
浏览 23提问于2021-09-29得票数 0
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为什么当参数接近pi的非零倍数时，sinl会给出不正确的结果？当参数很大时，为什么sinl给出不正确的结果？下面的代码说明了这一点。请注意，用于初始化变量pi的数字与任何64位长的双精度值都不完全匹配。编译器选择最接近的值，即3.14159265358979323851280895940618620443274267017841339111328125。预期的正弦值可以使用libquadmath、gnu MPFR lib或在线计算器(
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在静态分析的上下文中，我感兴趣的是在下面的条件分支中确定x的值：x = …;{a和b可以被假定为双精度常数(概括为任意表达式是问题的最简单部分运行时的舍入模式可以假定为最近的偶数.
如果用理性主义计算很便宜，那就很简单了：x的值将是rational区间(b-a-0.5* ulp1 (b )…)中包含的双精度<
浏览 2提问于2014-06-14得票数 11
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我正在努力将sqrt函数(64位双倍)从移植到我目前使用的模型检查工具()。3047293474709469249920707535828633381008060627422728245868877413.0
问题1:允许这么大数量的错误吗标准是说每个基本操作(+，-，*，/，
浏览 7提问于2010-11-30得票数 5
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在java中，有Math.ulp(123.456f)，我似乎在php中找不到类似的。我正在寻找浮点精度不加倍。function floatCompare($a,$b) {}functi
浏览 1提问于2015-09-24得票数 2
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1回答
最小精度的ULP单位
、、、
有人能解释最小精度的ULP单元吗？我有以下定义，但仍不清楚。
“表示分数时错误的大小与存储的数字的大小成正比。ULP或最小精度单位定义了存储数字时可以获得的最大误差。存储的数字越大，ULP就越大。”
浏览 2提问于2017-05-14得票数 4
一般情况下，使用浮点数时会得到什么错误？具体地说，将GPS坐标存储为双浮点数是否安全？ if (ulp2 !}
}
从这里我得到最坏的错误是2.8421709430404007E-14
浏览 5提问于2017-06-07得票数 1
这个问题是基于大卫·戈德伯格的论文“”。在1.2节的相对误差和ULP (第8页)中，本文给出了一个计算误差的公式，ULP(最后一个单位)：其中d.d…d * (β^e)是数字z的浮点表示，β和p是表示的基础和精度。本文后面的文章(第9页)给出了一个计算10.1 - 9.93运算结果的实例，当使用β = 10和p = 3的浮点表示时，结果0.2<e
浏览 2提问于2020-12-18得票数 2
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我一直在读每一个计算机科学家都应该知道的关于浮点运算的论文。Take another example: 10.1 - 9.93.因为ulp肯定是0.01x10^1，换句话说，是0.1。误差为0.03，为0.3 ulps。
浏览 2提问于2014-01-27得票数 7
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浏览 3提问于2015-12-26得票数 0
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double in java System.out.println(parsed);
对于提到的1.7976931348623157E308的值，一切都是有意义的，并且会得到正确的输出。现在，如果尝试解析1.7976931348623158E308 ( E递增之前的最后一个数字)，您仍然会得到打印到控制台的最大值！只有在尝试解析1.7976931348623159E308之后(最后一
浏览 0提问于2012-11-24得票数 5
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浏览 0提问于2019-01-31得票数 5
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当使用VisualC++ 2012 (cl fputest.cpp)编译并执行程序时，输出如下：3FEDF640D8D36175
为什么这两个价值观是不同的？是否可以发出一些编译器选项，以便计算出的正弦值将完全相同？
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浮子的位异或
、、
这与浮点异或不同，更符合R.GitHub停止在这个挑战上帮助ICE，但我是独立思考这个想法的。按位排他性或(XOR)运算通常用整数来考虑，但它可以自然地推广(实际上是扩展的！)实数。≈ 3.090032203987506给出两个正数(IEEE-754)双精度浮点数，找出它们的异或数.答案必须具有1e-6的相对精度</
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0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875假设我从BigDecimal开始，然后将其转换为double，然后再转换回decimal。我会得到更大或更小的值。
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这是以下程序的输出。value is : 2.7755575615628914E-17isEqual with zero : true
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浏览 1提问于2010-09-16得票数 23
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