我正在使用MATLAB中的K-means进行一些聚类。如你所知，它的用法如下：其中IDX给出了X中每个数据点的簇号，C给出了每个簇的质心。我需要获得最接近质心的数据点的索引(实际数据集X中的行号)。有人知道我是怎
浏览 0提问于2010-12-09得票数 5
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我正在使用k均值聚类对视网膜图像进行分割。然而，每次我运行我的代码分割都会对相同的图像产生不同的结果。这种改变的原因是什么？以下是同一幅图像的三种分割结果。
classimage = reshape(idx, size(imreslt1));
浏览 3提问于2017-07-10得票数 1
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我需要使用相关距离进行一些聚类，但我需要绝对皮尔逊距离，而不是使用定义为d=1-r的内置“距离”“相关性”。在我的应用程序中，反相关的数据应该获得相同的集群ID。现在，当使用kmeans()函数时，我得到了高度反相关的质心，我希望通过组合它们来避免这种情况。现在，我对matlab还不是很熟练，在阅读kmeans函数时遇到了一些问题。可以为我的目的编辑它吗？示例：
浏览 1提问于2014-01-24得票数 3
MATLAB K-means给出了图像的精确结果，而带有OpenCV c++的k-means则不能给出相同的结果，即使参数相同。在实现上有什么不同吗？
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
我在matlab中对400x1000矩阵运行kmeans，由于某种原因，每当我运行该算法时，我都会得到不同的结果。下面是一个代码示例：出于某种原因，我每次运行这段代码都会得到不同的结果谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2012-08-27得票数 8
我将k-means聚类算法应用于组织病理医学图像，对像素进行分类。应用k-means时一切正常，但我有一个小问题:当多次运行k-means函数(在matlab中可用)时，图像像素每次都以不同的颜色显示。当我们多次应用k-means函数时，我们可以使像素的颜色相同吗？Safaa
浏览 4提问于2012-08-27得票数 0
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我正在使用K均值进行单文档聚类，我现在正在准备要聚类的数据，并以向量表示N个句子。我的问题是，我希望保持句子的顺序，并在聚类任务中考虑它们。假设S = {1...n}是一组n个代表句子的向量，S_1 = sen
浏览 3提问于2015-01-23得票数 1
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半无监督学习
、、
给定包含n个向量的数据(m×1 )。我想根据距离对数据进行聚类。此外，数据中的每个向量都被标记为某个类别。我使用kmeans算法(在Matlab中)对数据进行聚类。我希望非集群将只包括一个类别的数据。
浏览 0提问于2022-03-02得票数 1
compass(data)
现在我正在对我的数据进行kmeans聚类。聚类后，我有一个由8个中心点(x，y)组成的向量，我想在相同的指南针图上绘制，就像一个直径为R的圆。我做的第一件事是使用命令在该图上创建新的指南针图层："m
浏览 1提问于2012-12-19得票数 3
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在matlab中，我可以对数据矩阵进行聚类，例如矩阵"da“中的所有数据点将被划分为3个聚类。但是，与数据点不同，我想对完整的矩阵进行聚类。我有数以百计的128*19矩阵，我想把这些矩阵分成五个组。例如
如果有11
浏览 3提问于2014-01-05得票数 1
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我正在使用idx = kmeans(kddcup,5);进行kmeans聚类。具有41个kddcup99特性的145586条记录，10%的数据库子集为5个集群，但是MATLAB r2017a给出了这样的错误：
Kmeans不能接受复杂的数据！我在MATLAB中加载了一个数据库，其中有42列，而不是41列，这意味着第42列是行的
浏览 2提问于2017-11-09得票数 0
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,index=['word1','word2','word3','word4','word5'])from sklearn.cluster import KMeanskm = KMeans, 1.5 , 1.5 ],
浏览 6提问于2020-06-25得票数 2
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在对一些具有3个簇的向量进行K均值拟合时，我能够获得输入数据的标签。KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，所以不是应该有一些与之对应的向量吗？如何找到这些簇的质心处的值？
浏览 14提问于2017-07-21得票数 5
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我是Matlab的新手，我想做下面的工作。
我有2500个数据点，可以聚成10组。我的目标是找到每个集群中最接近质心的前5个数据点。为了做到这一点，我做了以下工作。1)找出每个点到每一个质心的距离，并将最近的聚类分配到每个数据点。2)将数据点的索引(1，...,2500)和相应的距离存储在集群
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我有一个大小为20x300的二进制矩阵。我想把这20个变量分成五个或六个组。到目前为止，我在matlab中使用了具有不同距离度量的kmeans和层次聚类算法，但它们都给出了不重叠的聚类。我在我的数据中看到，一些变量应该位于多个组中。有没有人知道是否有一种方法可以在matlab或R中处理重叠的集群？任何帮助都是非常感谢的<
浏览 2提问于2012-02-01得票数 0
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我知道Gaussian mixture model是K-means的一个推广，因此应该更准确。但我无法从下面的聚类图像中看出，为什么用K-means获得的结果在某些区域更准确(比如斑点噪声以浅蓝色点显示，在Gaussian Mixture Model结果中持续存在，而在K-means结果中不存在下面是这两种方法的matlab代码：L1 = kmeans(X, 2, 'Replicates
浏览 2提问于2016-03-31得票数 3
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我是matlab的新手。实际上我必须做视网膜血管分割。我曾使用kmeans聚类进行分割，但结果不令人满意。现在我想尝试一下模糊c均值聚类技术。然而，我不知道如何使用matlab的内置函数来实现这一目的。请指导我这方面的工作。我已经浏览了下面的页面，但我不能理解如何将所有这些应用到我的图像中。
谢谢
浏览 1提问于2017-07-01得票数 0
我们如何衡量K均值聚类算法(例如，生成混淆矩阵)的准确性，因为聚类的自动索引可能是原始标签的排列？
浏览 0提问于2020-10-15得票数 2
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在Matlab和Python环境中，Kmeans的输入如下：Matlab==2) = 6, (idx==3) = 6import numpy as
浏览 1提问于2020-10-07得票数 2
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作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上的
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
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