Graphviz的是AT&T Labs Research开发的图形绘制工具,他可以很方便的用来绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,生成图片的质量和速度都不错.Graphviz本身是开源的产品,下载可以到...python画点边图基本代码： from graphviz import Digraph dot = Digraph(comment='The Test Table') # 添加圆点A,A的标签是Dot...C dot.node(name='C', label= 'Dot C',color='red') # dot.view() # 创建一堆边，即连接AB的两条边，连接AC的一条边。...获取DOT source源码的字符串形式 print(dot.source) dot.view() dot.render('test-table.gv', view=True) 效果： ?...画多个子图： from graphviz import Digraph grap_g = Digraph("G",format="pdf") sub_g0 = Digraph(comment="process1
因为数据库为 a 建有索引，而数据也接近于按 a 有序存储，用索引取数就非常快。每一秒内的数据量并不大，可以在内存中排序，速度很快。...容易证明这个算法返回的结果集就是按 a,b 有序的，这样就不需要缓存数据就可以完成这个大排序了。...这两个例子都是讲如何利用索引来快速计算，为什么本文标题要叫“前半有序的排序”呢？实际上我们就是利用了这批数据已经有的次序信息。...这两个问题的关键点都是需要按 a,b 排序，而在索引的作用下，这批数据看起来已经对 a 有序了，也就是待排序字段中的前一部分字段已有序了。...而利用前半有序的特征后，只要一点点内存（本例中只要能装入数万行记录）就可以高速完成运算了。性能优化要因地制宜，根据数据和运算的特征想办法。
这个问题很多人都遇到过，很常见的一个方案是使用LinkedHashMap，因为LinkedHashMap可以记住元素放入的顺序，可以认为是真正的“有序”(想让HashMap有序是不可能的)，我比较喜欢。...说了这么多，正文其实是在这里，在用ibatis的queryForMap是查出的结果是无序的，即便是sql中有orderby，即便是ibatis文件中指定了返回值类型(有序类型，如TreeMap,LinkedHashMap...概述 本文排序HashMap的键(key)和值(va … dao层取值用List<;map<;String,Object>;>;接收有序...map 发现一个好玩的Map, 当需要Map有序时用java.util.LinkedHashMap接收,是有序map resultType=”java.util.LinkedHashMap" …...order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规 模较大时,需要较长的计算时间. set …
前言 一个简单的Gralde脚本,主要包含如下内容,其中标明可选的都是可以删掉的部分： 插件引入:声明你所需的插件---如 apply plugin: 'java' 属性定义(可选):定义扩展属性---...构建和测试所需的一切。...可声明用于编译和执行构建脚本的类路径。该类路径也用于加载构建脚本使用的插件。 简单说即设置脚本的运行环境。 buildscript中的声明是gradle脚本自身需要使用的资源。...可以声明的资源包括依赖项、第三方插件、maven仓库地址等。 而在build.gradle文件中直接声明的依赖项、仓库地址等信息是项目自身需要的资源。...的时候只需要按照用类似于com.android.tools.build:gradle:0.4，gradle 就会自动的往远程库下载相应的依赖。
dot的抽象语法 [ strict ] (graph | digraph) [ ID ] '{' stmt_list '}' dot支持无向图graph和有向图digraph的绘制，无向图可以理解为没有箭头的有向图...注意无向图（graph）的边用的是--而有向图（digraph）用的是->，除了这点，其他的属性基本都是通用的。...边 两个节点直连，可以直接用->相连可以，如果一个节点连接多个其他的节点我们可以用{}把节点包起来如下面的a -> {d; "x.y"}; digraph G1 { a -> b; a...属性 节点和边只是最基本的需求，我们想要图、节点和边的颜色都不相同 digraph G1 { graph[bgcolor=lightblue]; a [color=blue; style...edge全局的边属性 下面就是把图，节点和边的属性进行了简单设置 digraph G1 { graph[bgcolor=lightblue]; rankdir=LR node
977.有序数组的平方 https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/ 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方...组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。...双指针法 数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。 那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。 此时可以考虑双指针法了，i指向起始位置，j指向终止位置。...O(n)，相对于暴力排序的解法O(n + nlogn)还是提升不少的。...通过这道题，大家应该能感受到双指针的魅力，巧妙的很，哈哈哈 -------------end------------
虽然有效载荷信息不是许多树算法的核心，但在利用树的应用中通常是关键的。 边：树的另一个基本部分。边连接两个节点以显示它们之间存在关系。每个节点（除根之外）都恰好从另一个节点的传入连接。...每个节点可以具有多个输出边。 根：树的根是树中唯一没有传入边的节点。 路径：路径是由边连接节点的有序列表。 子节点：具有来自相同传入边的节点 c 的集合称为该节点的子节点。...父节点：具有和它相同传入边的所连接的节点称为父节点。 兄弟节点：树中作为同一父节点的子节点的节点被称为兄弟节点。 子树：由父节点和该父节点的所有后代组成的一组节点和边。...叶节点：叶节点是没有子节点的节点。 高度：树的高度等于树中任何节点的最大层数。 定义一：树由一组节点和一组连接节点的边组成。树具有以下属性： 树的一个节点被指定为根节点。...def setrootvalue(self, data): self.data = data # 获取根节点的值 def getrootvalue(self)
首先给这位朋友点个大大的赞，我非常支持他的想法，在大学期间想到自己赚取生活费是很棒的，尤其是用自己感兴趣的、和未来发展目标一致的知识技术来赚钱再好不过！ 我本科也是计算机专业，大部分时间是自学。...进实验室 加入学院的实验室，跟老师和学长们一起做项目，很大程度意味着你有了一份稳定的收入，毕竟学院的经费通常还是挺多的。...接外包 网上有非常多的收费 Lab 实验和外包项目平台，像程序员客栈、猪八戒之类的，有短期、也有长周期的，视需求复杂度来给钱。...虽然现在网络上赚钱的方式太多了，比如拍抖音、直播带货、做公众号等，但每个人志向和天赋不同，别人的成功不一定是你能够模仿来的，未必能够看到成功背后的故事。...还是先踏踏实实的，想当程序员的话，就先学好技术再考虑赚钱，或者像上面提到的边学边赚。
术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()... 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v) 由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...int V;//顶点数 private int E;//边数 private Bag[] adj;//邻接表 public Digraph(int V) { this.V
从期初的不习惯，到如今得心应手；从期初的吐槽，到边用边记录“bug 清单”，我也在冷静地观察国产 BI 的发展。...可惜的是，这几年的永洪似乎低调了很多，似乎要失去“第一梯队”的地位。 3） 在“最像 Tableau” 的国产 BI 中，“最不像”的是帆软BI。...这在之前的测评中体现的淋漓尽致，比如多种可视化图表可选，但条形图甚至不能添加第二个坐标轴。同时，QuickBI 显然无法设计 DAX 一样的复杂逻辑，用底层的逻辑复杂性，来简化上层的复杂性。...这也是大部分学习 PowerBI 的 BI 难以通达的原因，反观Tableau，其实是最容易被抄袭、模仿的对象。...因为，观远 BI 在追求易用性的同时，其实也牺牲了分析的专业性和深度。这也是为什么说“可能有、很模糊”的原因。
接到一个需求：需要支持用户按拼音搜索信息（好友或是其它装扮之类的），首先有一个对应的文字编码库，用来标出哪些汉字是多音字，然后返回该汉字的首字拼音，比如：你好 –> nh，但是对于 “阿是啊”-> asa...比如现在输入：“阿胶” 阿对应的就是AE，胶对应的是J，实际可参与匹配的项有两个C12 * C11 = 2。...现在弄点复杂的情况，输入的4个字都是多间字，第一个字对应汉字拼音首字母为“AE”、第二个对应“BD”、第三个对应“CFG”、第四个对应“OPQ”，那么输入有序组合的任意字符，比如ABC，就能匹配上面完整的汉字...写了一个简单的递归，实现上述的需求。 package { import flash.display.Sprite; /** * ......网上有一个专门用于解决数学的向量和矩阵的库Sylvester
术语 顶点：图中的一个点 边：连接两个顶点的线段叫做边，edge 相邻的：一个边的两头的顶点称为是相邻的顶点 度数：由一个顶点出发，有几条边就称该顶点有几度，或者该顶点的度数是几，degree 路径：通过边来连接...，按顺序的从一个顶点到另一个顶点中间经过的顶点集合 简单路径：没有重复顶点的路径 环：至少含有一条边，并且起点和终点都是同一个顶点的路径 简单环：不含有重复顶点和边的环 连通的：当从一个顶点出发可以通过至少一条边到达另一个顶点...术语 上面我们介绍了顶点的度数，在有向图中，顶点被细分为了： 出度：由一个顶点出发的边的总数 入度：指向一个顶点的边的总数 接着，由于有向图的方向性，一条边的出发点称为头，指向点称为尾。...简单有向环：一条不含有重复顶点和边的环。 路径或环的长度就是他们包含的边数。 图的连通性在有向图中表现为可达性，由于边的方向性，可达性必须是通过顶点出发的边的正确方向，与另一个顶点可连通。...具体流程： 每当第一次到达一个新的顶点或边时，标记上。 在走的过程中，遇到一个已标记的顶点或边时，退回到上一个顶点。 当回退到的顶点已没有可走的边时继续回退。
题面 给一棵 n 个点的树，定义 f(l,r) 为： \forall i \in [l,r]，j \in [l,r]，都存在 i \to j 的路径时，需要选择的最少树边数量。...因此换一个思路，考虑统计每条边的贡献。 一条 u \to v 的边，将原树分成两棵子树。...该边会对答案产生贡献，当且仅当： \exists i \in [l,r],j \in [l,r]，满足 i \in \operatorname{subtree}(u),j \in \operatorname...选择的一个连续编号区间 [l,r]，钦定的边会产生贡献，当且仅当该区间内同时包含 i \in \operatorname{subtree}(u) 与 j \in \operatorname{subtree...而对于一条边，它不能产生贡献的总情况数是：\sum \dbinom{R - L + 1}{2}，总情况数是 \dbinom{n}{2}，能产生的贡献就是 \dbinom{n}{2} - \sum \dbinom
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。 对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...对于无向图 graph，图的顶点集合和边集合如下： graph 对于有向图 digraph，图的顶点集合和边集合如下： digraph 邻接表 无向图 graph 表示 graph_adjacency_list...有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_list 若采用邻接表表示，则需要申请 个列表，每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...邻接矩阵 无向图 graph 表示 graph_adjacency_matrix 有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_matrix 若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为...当图为稠密图、顶点较少时，或者不需要记录图中边的权值时，使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。
有别于电台时期小而散的市场格局，喜马拉雅代表的在线音频平台打通了音频消费的上下游，一边是数亿的活跃用户，一边是数十万的声音主播，并且形成了包括PUGC、PGC、UGC在内的内容生态系统。...主播的参与帮助越来越多用户实现物质消费和精神食粮消费的合围，在物质消费的同时带来精神上的愉悦。 03 边听边逛的流量新实验 站在喜马拉雅平台的立场上，在双十一期间的参与，也在丰富其商业化能力。...相较于直播带货的即时性，用户和音频主播的连接时长动辄几十个小时乃至上千小时，这种长期互动的黏性是很多平台无法比拟的。 喜马拉雅运用息屏后的场景开启了一场“边听边逛”实验。...而商业化成功的主播则可以投入更多的精力用来生产内容，用户也能从中获取更大的精神回报。 喜马拉雅也在加速全场景生态的布局。...至少就主播们参与带货的结果来看，喜马拉雅这场边听边逛的流量新实验，已然让外界看到了在线音频的商业潜力和诸多新可能。 04 写在最后 十三年双十一后，精神食粮或终将成为新的消费浪潮。
在开发过程中，经常会需要做批量处理，例如数据同步或格式转换时往往涉及大批量的数据处理，由于数据量大，数据里往往存在各种的差异，导致运行过程容易出问题，所以能在运行过程中实时输出每条记录运行的情况（成功或失败...，失败的原因及引发异常的原始数据信息）是非常有助于排查问题的，我这里分享两个自己做了简单封装的方法，我自己觉得很好用，希望也对你们有用。...先做一下简单的说明：第一个方法是在你需要实时输出的方法最前面调用；第二个方法是需要输出内容时再调用，举个例子： public function testApi(){ Tools::realTimeOutputPrepare...(); $i = 1; while($i < 100){ sleep(1); Tools::realTimeOutput($i++); } die; } 这两个方法的具体内容是:..."; flush(); } 我的方法是以静态方法的形菜定义到一个叫Tools的工具类里的，建议你可以把这两个方法也放到你自己的工具类里，使用起来就非常方便了。 看到了吗？
先定义API： public class DirectedDFS DirectedDFS(Digraph G, int s) //在G中找到s可达的所有顶点 DirectedDFS(Digraph...class DirectedDFS{ private boolean[] marked; //单点可达性 public DirectedDFS(Digraph G,int s){...有向图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅有向图，在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算有向图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题，但一般来说，一幅有向图的传递闭包中所含的边比原图中多得多，与其明确计算一幅有向图的传递闭包，不如使用深度优先搜索来实现。...V^2成正比，所需要的时间和V(V+E)成正比：共有V个DirectedDFS对象，每个所需的空间都与V成正比（他们都含有大小为V的marked[]数组并会检查E条边来计算标记）。
第一步: 编写以dot为后缀的文件hello.dot digraph { hello -> world; } 第二步: 使用dot命令编译 dot hello.dot -T png -o hello.png...例子1 : 简单有向图 digraph graphname{ // 定义有向图,graphname表示图的名字 a -> b; //定义一个有向边,它从起始指向结束节点...b -> c; a -> c; } 编译生成 [例1] 例子2 : 带标签的简单有向图 digraph graphname{ T [label="Teacher"] // node...，不同的形状和颜色 digraph graphname { T [label="Teacher" color=Blue, fontcolor=Red, fontsize=24, shape=box...same;ITManager Teacher1 Teacher2} // Put them on the same level } 编译生成 [例4] 关注程序手艺人,订阅号中输入流程图模板关键字，获取更多的参考模板
第一步: 编写以dot为后缀的文件hello.dot digraph { hello -> world; } 第二步: 使用dot命令编译 dot hello.dot -T png -o hello.png...例子1 : 简单有向图 digraph graphname{ // 定义有向图,graphname表示图的名字 a -> b; //定义一个有向边,它从起始指向结束节点...例子2 : 带标签的简单有向图 digraph graphname{ T [label="Teacher"] // node T P [label="Pupil"] // node...例子3：同样的图，不同的形状和颜色 digraph graphname { T [label="Teacher" color=Blue, fontcolor=Red, fontsize=24, shape...关注程序手艺人,订阅号中输入流程图模板关键字，获取更多的参考模板。
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