获取每个用户24个时隙的每小时通话数据

，可以通过以下步骤实现：

1. 数据采集：通过网络通信技术，将用户的通话数据从通信网络中获取。这可以通过网络抓包、数据包分析等技术来实现。
2. 数据处理：将获取到的通话数据进行解析和处理，提取出每个用户的通话记录，并按照时隙和小时进行分类。
3. 数据存储：将处理后的通话数据存储到数据库中，以便后续的查询和分析。可以选择适合大规模数据存储和高并发读写的数据库产品，如腾讯云的TencentDB、TencentDB for MySQL等。
4. 数据分析：对存储的通话数据进行分析，可以使用数据分析工具和算法来挖掘数据中的有用信息。例如，可以分析用户的通话时长、通话频率、通话对象等，以了解用户的通话习惯和行为。
5. 数据可视化：将分析结果以可视化的方式展示，可以使用前端开发技术和图表库来实现。通过可视化，可以更直观地呈现通话数据的趋势和模式。
6. 应用场景：获取每个用户24个时隙的每小时通话数据可以应用于多个场景，例如：
   • 电信运营商可以通过分析通话数据，了解用户的通话行为，从而优化网络资源分配和服务策略。
   • 企业可以通过分析通话数据，评估员工的通话效率和工作状态，进行绩效考核和管理。
   • 社交应用可以通过分析通话数据，推荐用户可能感兴趣的联系人或内容。

以上是一个基本的实现思路和应用场景，具体的实施方案和产品选择可以根据实际需求和情况进行调整。