获取池apply_async返回速度太慢

是指在使用进程池进行并发任务处理时，调用apply_async方法后，获取任务结果的速度较慢。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 任务量过大：如果任务量过大，进程池中的进程可能无法及时处理完所有任务，导致获取结果的速度变慢。可以考虑调整任务的分配策略，如增加进程池的大小或者分批次提交任务。
2. 任务处理时间过长：如果每个任务的处理时间较长，那么获取结果的速度就会受到影响。可以尝试优化任务处理的算法或者使用多线程来加速任务处理过程。
3. 进程池资源不足：如果进程池中的进程数量不足以处理所有任务，那么获取结果的速度就会受到限制。可以尝试增加进程池的大小，以提高并发处理能力。
4. 系统资源限制：如果系统资源（如CPU、内存）不足，那么进程池的并发处理能力就会受到限制，从而导致获取结果的速度变慢。可以考虑优化系统资源的使用，如释放不必要的资源或者增加系统的硬件配置。

对于解决获取池apply_async返回速度太慢的问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助用户提高并发处理能力和系统性能，例如：

1. 腾讯云函数（云原生）：腾讯云函数是一种无服务器计算服务，可以根据实际需求自动弹性伸缩，提供高并发处理能力，适用于处理大量短时任务的场景。详情请参考：腾讯云函数产品介绍
2. 腾讯云容器服务（云原生）：腾讯云容器服务提供了高性能、高可靠的容器化应用部署和管理平台，可以快速构建、部署和扩展应用程序，提供强大的并发处理能力。详情请参考：腾讯云容器服务产品介绍
3. 腾讯云数据库（数据库）：腾讯云数据库提供了高性能、高可靠的数据库服务，可以满足各种规模的数据存储和访问需求，提供快速的数据读写能力，从而加速任务处理过程。详情请参考：腾讯云数据库产品介绍
4. 腾讯云CDN（网络通信）：腾讯云CDN是一种分布式网络加速服务，可以将静态资源缓存到全球各地的节点，提供快速的内容传输和访问速度，从而加速任务结果的获取。详情请参考：腾讯云CDN产品介绍

请注意，以上仅为腾讯云提供的部分相关产品和服务，具体选择和配置应根据实际需求和场景进行。