我在ML.net 1.0.0中使用trainingDataView中的列子集构建了一个简单的BinaryClassificationFastTree模型。现在,我想执行PFI分析,但似乎不能仅将模型中使用的列/特性与IDataView中的所有列隔离开来。 我一直在引用this link PFI的二进制分类示例。",
我使用C#和Microsoft库构建了一个文本分析模型。但是,我已经根据Not bad和This is really bad这样的值测试了它,它输出了两个值的Positive预测值,这是不正确的。是否有更大的数据集文本文件可用于提高模型的准确性。我实现了文档中的情感分析教程。dataset是用于训练文本分析模型的非常小的60kb。数据集名称为yelp_labell
我想同步PXI 1000机箱上的两个PXI 6251,以便同时获取32个模拟输入。我在nidaqmx库中使用python。为此,我希望将一张卡的采样时钟输出到数字输出,将其路由到另一张卡的数字输入,并将其用作外部时钟。这是一个好策略吗?import nidaqmx
with nidaqmx.Task() as taskAI, nidaqmx.Tasktime.sleep(10