获取相同id的两个数据帧之间的最小日期差

import pandas as pd

# 假设数据帧名为df，包含id和date字段
# df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 2, 2], 'date': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-02-01', '2022-02-05']})

# 按照id进行分组
grouped = df.groupby('id')

# 遍历每个id组
for id, group in grouped:
    # 找到两个数据帧
    if len(group) >= 2:
        frame1 = group.iloc[0]
        frame2 = group.iloc[1]
        
        # 将日期字段转换为日期类型
        date1 = pd.to_datetime(frame1['date'])
        date2 = pd.to_datetime(frame2['date'])
        
        # 计算日期差
        date_diff = (date2 - date1).days
        
        # 打印最小日期差
        print(f"ID为{id}的数据帧之间的最小日期差为{date_diff}天")