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关于 Adobe Photoshop启动“选择并遮住”工作区

现在，在 Photoshop 中创建准确的选区和蒙版比以往任何时候都更快捷、更简单。一个新的专用工作区能够帮助您创建精准的选区和蒙版。...“选择并遮住”工作区替代了 Photoshop早期版本中的“调整边缘”对话框，前者可凭借精简的方式提供相同的功能。要了解更多信息，请参阅工具。...现在，单击“选项”栏中的“选择并遮住”。 在“图层蒙版”的“属性”面板中，单击“选择并遮住”。您可以设置默认工具行为，例如双击图层蒙版打开“选择并遮住”工作区。只需首次双击图层蒙版并设置行为。...或者，选择“首选项”>“工具”>“双击图层蒙版可启动‘选择并遮住’工作区”。...使用“画笔工具”可按照以下两种简便的方式微调选区：在添加模式下，绘制您想要选择的区域；或者，在减去模式下，绘制您不想选择的区域。 对象选择工具：围绕对象绘制矩形区域或套索。

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    运用“对象选择”工具，在Adobe Photoshop中快速建立选区

    现在，单击“选项”栏中的“选择并遮住”。 ? 在“图层蒙版”的“属性”面板中，单击“选择并遮住”。您可以设置默认工具行为，例如双击图层蒙版打开“选择并遮住”工作区。只需首次双击图层蒙版并设置行为。...或者，选择“首选项”>“工具”>“双击图层蒙版可启动‘选择并遮住’工作区”。 要使用对象选择工具来选择图像中的对象，请执行以下步骤： 从“工具”面板中选择对象选择工具。...选取一种选择模式并定义对象周围的区域。 在选项栏中，选取一种选择模式：矩形或套索。 矩形模式：拖动指针可定义对象周围的矩形区域。 套索模式：在对象的边界外绘制粗略的套索。...按住 Option 简 (Mac)/按住 Alt 键 (Win) 或从选项栏中选择从选区减去，然后在要从选区中减去的区域的边界周围绘制精确的矩形或套索。 ?...5.在“选择并遮住”工作区中进一步调整选区边缘 要进一步调整选区边界或根据不同背景或蒙版查看选区，请单击选项栏中的选择并遮住。

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    【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 将文本中心点与给定中心点对齐 )

    文章目录 一、测量文本真实边界 二、将文本中心点与给定中心点对齐 一、测量文本真实边界 ---- Paint.getTextBounds() 函数原型如下 : public class Paint {.../** * 检索文本边界框并存储到边界。...是使用 Paint 在 Canvas 中绘制的文本的真实占用区域 , 如下图红色矩形框所在的区域 , 与文本的相对坐标 , 下图的红色矩形框的 右下角是 ( 0 , 0 ) 坐标位置 ; Rect 中获取的坐标值示例..., bottom = 0 , 说明文本的底部就是基线 ; 上述 Rect 的坐标轴是这么算的 , x 轴是文本的基线轴 , y 轴是绘图区域的左侧边界 ; 一定要确定两个概念 , 下图 红色矩形框 的区域..., 可能在红色矩形框内的任意位置 , 需要借助 Rect 边界确定文本位置 , 确定绘制文本的顶部位置 : y - (rect.top + rect.bottom) / 2 , 绘制的文本 , 是下图红色矩形框的位置

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    【他山之石】CVPR24｜MASA开源：刷新监督学习SOTA，无监督多目标跟踪时代来临！

    03 方法详析 3.1 预备知识：SAM SAM由三个模块组成： ●图像编码器：一个基于ViT的重型骨干网络，用于特征提取。 ●提示编码器：对交云点、框或蒙版提示的位置信息进行建模。...●蒙版解码器：一个基于变换器的解码器，接收提取的图像嵌入和连接的提示标记，用于最终的蒙版预测。 为了生成所有可能的蒙版候选区域，SAM采用密集采样的规则网格作为点锚点，并为每个点提示生成蒙版预测。...完整的流程包括使用贪婪的基于框的NMS的块裁剪、三步过滤和蒙版上的重后处理。 3.2 MASA MASA核心流程 为了学习实例级的对应关系，早前的研究严重依赖于手动标注的域内视频数据。...此外，作者引入了一个目标先验蒸馏分支，作为训练期间的辅助任务。该分支使用标准的RCNN检测头部学习包围每个实例的SAM蒙版预测的边界框。...检测器预测边界框，然后利用这些边界框提示MASA Adapter，MASA Adapter检索相应的跟踪特征以进行实例匹配。

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    计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测 之 轮廓分析

    （1）边界框 最常见的获取轮廓的外接矩形是边界框， 获取每个轮廓的边界框， 通过它可以得到与各个轮廓相对应的高度与宽度， 并能通过它计算出轮廓的纵横比。...调用该API会返回一个Rect对象实例，它是OpenCV关于矩形的数据结构， 从中可以得到外界矩形（边界框）的宽高， 然后就可以计算出轮廓的横纵比了。...这种情况下得到的边界框不一定满足条件，有时候我们还需要获取轮廓的最小边界框。...（2）最小边界框 与上面边界框不同的是， 获取到的最小边界框有时候不是一个水平或者垂直的矩形， 而是一个旋转了一定角度的矩形， 但是最小外接矩形（最小边界框）能够更加真实地反映出轮廓的几何结构大小，...而横纵比结果更能反映出轮廓的真实几何特征， 所以有些时候我们计算的经常是最小外接矩形， 相关API函数如下： RotatedRect minAreaRect(MatOfPoint2f points

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    用于类别级物体6D姿态和尺寸估计的标准化物体坐标空间

    另一方面，类别级别的3D对象检测方法[43、36、9、34、49、12]可以估计对象类别标签和3D边界框，而无需精确的CAD模型。但是，估计的3D边界框取决于视点，并且不对对象的精确方向进行编码。...我们方法的核心是卷积神经网络（CNN），它可以从单个RGB图像联合估计对象类别，实例蒙版和多个对象的NOCS映射。...这种方法可以自动生成具有杂乱对象和全地面真相注释的真实数据，以用于类别标签，实例蒙版，NOCS映射，6D姿态和尺寸大小。...另一项工作思路[36、20、10、29]提出，首先要在2D图像中生成2D对象建议，然后将建议投影到3D空间中以进一步完善最终的3D边界框位置。...最后，我们将渲染的图像和真实的图像相结合，以生成具有完美的地面真实NOCS图，蒙版和类别标签的逼真的合成图像。 我们总共渲染了300K合成图像，其中有25K用于验证。

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    车道和障碍物检测用于驾驶期间的主动辅助

    现在图像的上半部分可能会有标志，这可能会在后续步骤中加起来作为噪声，因此添加一个菱形蒙版来过滤感兴趣的区域。 边缘点包含嵌入噪声中的多条线。其中一些明显的界限存在差距。这些明显线条的斜坡也有噪音。...这使得可以在顶视图中使用完整的车道区域（直到自我车辆），因为它使用透视变换从正面图像中展开。因此它留下了黑色的三角形伪影。 从透视图像中创建蒙版 透视图像（3通道RGB）尚不可用。...迁移到HL S（色调，亮度，饱和度）色彩空间更易于管理，将使用HLS 转换后的图像作为提取蒙版的起点。 图4使用阈值创建掩码 首先设置白色和黄色遮罩的低/高阈值。...图13前视图和俯视图 所有测量均基于到边界框的距离。在大多数情况下，它准确地反映了真实的地面距离 然而，只要地平线上的点被测量为消失点在帧之间保持一致，这就起作用。然而确实在坑洼，坡道上行驶，等等。...物体检测中的最后一次打嗝是道路分隔物对其他车辆的阻碍。在测量到车辆的距离时的假设是边界框的下边缘与道路的平面相交。

    1.6K50

    【例说Arm-2D界面设计】任意尺寸的圆角矩形（上）

    中我们介绍了使用透明蒙版的方法来实现“性冷淡风”图标显示的方法。...其中，我们提到了使用透明蒙版的三个好处： 允许我们利用图形的剪影来重新染色； 边缘处自带抗锯齿效果； 在使用剪影风来构建界面时，仅存储透明蒙版要比存储完整的RGBA8888图像节省75%的存储空间。...例如：在下面的界面“概念设计”中，我们很容易注意到，圆角矩形所构成的透明蒙版成功构建出了GUI设计的常见要素：面板、按钮、文本框、列表…… 这里就引入了一个很具体的问题： 不同的圆角矩形拥有不同的形状和面积...； 为每一个可能用到圆角矩形的地方都保存一个固定尺寸的透明蒙版会占用大量的存储空间； 那么有没有一种方法可以同时解决上述问题——以极小的代价在资源高度受限的嵌入式环境下提供任意尺寸圆角矩形（透明蒙版）的方案呢...【如何获取一个“圆角”】 在上一篇文章中，我们已经通过“PPT”加“img2c.py脚本”的方式生成了一个圆形的透明蒙版 circle.c——不清楚创建资源方式的小伙伴，可以单击这里来阅读对应的内容。

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    使用图像分割来做缺陷检测的一个例子

    图2，目标检测和图像分割 这两种方法都试图识别和定位图像中的物体。在目标检测中，这是通过边界框实现的。该算法或模型将通过在目标周围绘制一个矩形边界框来定位目标。...测试文件夹包含一组120个有缺陷的图像，这些图像的分割图将被预测。 6. 数据预处理 6.1 准备图像数据和分割蒙版 现在我们需要为每个图像准备图像数据和相应的分割掩模。我们把图片分成十二个文件夹。...图5，图4上的分割蒙版 我们可以看到，在第一幅图像中，椭圆区域代表检测部分。第二幅图像是空白的，因为它没有缺陷。 让我们再分析一些有缺陷的图像。...绘制椭圆所需的数据是使用get_data函数获得的，如下所示： 我们可以使用这些信息，并使用skimage函数绘制一个椭圆分割蒙版。 值得注意的是，这只适用于有缺陷的图像。...测试数据分割图的预测 现在让我们尝试解决手边的问题，即预测和绘制测试图像的分割蒙版。下图显示了一些测试图像的预测分割图。 可以看出，该模型具有良好的测试性能，能够检测出测试图像中的缺陷。 10.

    2.8K51

    AI绘画专栏之 SDXL 插件之segment-anything(40)

    （可选）选中，选择您想要的 GroundingDINO 模型，编写文本提示（用 ） 分隔不同的类别并选择一个框阈值（我强烈推荐默认设置。高阈值可能导致没有边界框）。...（可选）启用预览 GroundingDINO 边界框，然后单击 。您必须编写文本提示来预览边界框。看到左上角标有数字的框后，取消选中所有不需要的框。如果取消选中所有框，则必须添加点提示以生成蒙版。...由于SAM的限制，如果存在多个边界框，则在生成掩码时，您的点提示将不会生效。Preview Segmentation选择您喜欢的细分。（可选）选中并指定金额，然后单击 。...（可选）选中以反转蒙版颜色并在蒙版外部绘制区域。...无需上传其他图像或蒙版，只需将它们留空即可。编写提示，配置 A1111 面板，然后单击 。

    2.1K20

    Ai软件Illustrator 2021 for mac -Ai 2021-2023干货功能

    Illustrator 2021 v25.0.0.60 For Mac版是一款十分专业优秀的矢量图形绘制软件，不仅提供了大型画布、面板、画笔、移动工具、矩形工具、对齐工具等各种工具和强大的功能，还提供了超级给力的文字工具...软 件 获取【 http://jiaocheng8.top/ai.html?...3.智能字形对齐使用智能字形参考线，沿着实时文本边界轻松准确地放置文本和其他对象。 4.增强型文字根据高度参考设置字体大小，将对象与视觉化字形边界对齐，并在文本框架中垂直对齐文本。...启动时显示系统兼容性报告 启动 Illustrator 时会显示“系统兼容性报告”对话框，以通知您有关系统不兼容的情况。...VBscript 在从文件 > 其他脚本运行时不起作用 除非切换了“剪切”或“反相”复选框两次，否则不透明度蒙版编辑模式的实时预览会断开 “使用 GPU 查看”选项在“轮廓”模式下不可用 二.安装步骤

    3.5K20

    Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析-文件IO篇

    下面我们来读入图13所示的文件： 图13 图14 2.1.4 过滤 geopandas在0.1.0版本中新增了bbox过滤，在0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能，可以辅助我们根据自己的需要读入原始数据中的子集...下面一一进行介绍： bbox过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与...下面我们仍然以上文中使用过的中国地图数据为例，我们在读入的过程中，传入边界框： from shapely import geometry data = gpd.read_file('geometry/...蒙版过滤 蒙版过滤和bbox过滤功能相似，都是筛选与指定区域相交的数据记录。...不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形，不再像bbox过滤那样只接受矩形： data = gpd.read_file('geometry/china_provinces.json',

    2.3K20

    （数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

    图14 2.1.4 过滤 geopandas在0.1.0版本中新增了bbox过滤，在0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能，可以辅助我们根据自己的需要读入原始数据中的子集，下面一一进行介绍： bbox...过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与bbox有相交的数据记录...，下面我们仍然以上文中使用过的中国地图数据为例，我们在读入的过程中，传入边界框： from shapely import geometry data = gpd.read_file('geometry...图15 　　可以看到只有跟红色框有相交的几何对象被读入。...蒙版过滤 蒙版过滤和bbox过滤功能相似，都是筛选与指定区域相交的数据记录，不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形，不再像bbox过滤那样只接受矩形： data = gpd.read_file

    2.1K31

    silverlight图片局部放大效果

    很多购物平台中(比如京东购物)，浏览产品详情时都有这种效果，前几天看到有朋友问SL能不能实现，当然可以  界面: 1.左侧小图片(用一个矩形Fill一张图片即可) 2.左侧半透明矩形 3.右侧大图片...(用一个Canvas设置Clip裁剪可视区域作为蒙板，图片放置在Canvas中即可) 原理： 获取左侧半透明矩形的相对位置，然后动态调整右侧大图的Canvas.Left与Canvas.Top 需要知道以下技术点...: 1.Clip的应用 2.如何拖动对象 3.拖动时的边界检测 4.动态调整对象的Canvas.Left与Canvas.Top属性 尺寸要点: 1.右侧大图可视区域与左侧半透明矩形的“长宽比例”...“图片原始尺寸长度比” 应该 “与左侧小图片长度比”相同 3.图片原始大小/左侧小图大小 = 右侧可视区域大小/半透明矩形大小 关键代码： 代码:by 菩提树下的杨过 using System.Windows...：" + rect.GetValue(Canvas.LeftProperty) + ",小框top：" + rect.GetValue(Canvas.TopProperty) + "\n大图left："

    2.9K60

    PS给照片换背景的小技巧

    点选“背景副本”，单击“添加图层蒙版”按钮。 小提示：图层蒙版有易改动，不破坏原图层的优点。 4.选择通道面板，拖动“绿”通道至通道面板下的“新建”按钮，复制一个副本出来。...8.回到“图层”面板，双击“背景图层”，将其变为普通“图层0” 9.单击“添加图层蒙版”按扭，为“图层0”添加图层蒙版。...10.填充蓝色作为背景即可 PS抠图方法总汇 一．魔术棒法——最直观的方法适用范围：图像和背景色色差明显，背景色单一，图像边界清晰。方法意图：通过删除背景色来获取图像。方法缺陷：对散乱的毛发没有用。...“容差”值填入“20”（值可以看之后的效果好坏进行调节）； 4．用魔术棒点背景色，会出现虚框围住背景色； 5．如果对虚框的范围不满意，可以先按CTRL+D取消虚框，再对上一步的“容差”值进行调节；...六．蒙板抠图法——直观且快速使用方法： 1．打开照片和背景图 2．点击移动工具把照片拖动背景图 3．添加蒙版 4．前景色设为黑色，选择画笔45 5．这样就可以在背景上擦，擦到满意为止。

    3.3K170

    数据科学家目标检测实例分割指南

    此外，作者还使用了类特定的边界框回归器，该回归器需要： 输入 ：（Px、Py、Ph、Pw） = 建议区域的位置。 目标：（Gx、Gy、Gh、Gw）=该区域地面真实标签。...每一个训练ROI都有一个类别标签u和真实标定边界框v，我们对每一个标定的ROI使用多任务损失函数L进行分类和边界框的联合训练。 ?...三种不同方法的 VOC 数据集结果 实例分割 现在最有趣的部分 - 实例分割。我们可以为图像中的每个对象创建蒙版吗？具体来说，例如： ? ?...论文中的蒙版例子 Mask-RCNN 来自同一个作者的文章。基本的想法是添加另一个输出层来预测蒙版。并使用 ROIAlign 而不是 ROIPooling。 ?...一切都保持不变，只需再增加一个输出层，用于预测蒙版， ROI 池并替换为 ROIAlign。

    1.1K41

    深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS

    通常使用边界框（bounding box，bbox）来表示物体的位置，边界框是正好能包含物体的矩形框，如 图1 所示，图中3个人分别对应3个边界框。...图片 图1 边界框 通常表示边界框的位置有两种方式： 即$(x_1, y_1, x_2, y_2)$，其中$(x_1, y_1)$是矩形框左上角的坐标，$(x_2, y_2)$是矩形框右下角的坐标。...在检测任务中，训练数据集的标签里会给出目标物体真实边界框所对应的$(x_1, y_1, x_2, y_2)$，这样的边界框也被称为真实框（ground truth box），图1 画出了3个人像所对应的真实框...--- 3.锚框（Anchor box） 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truth...答案：两个矩形框完全不相交。 5.非极大值抑制NMS 在实际的目标检测过程中，不管是用什么方式获取候选区域，都会存在一个通用的问题，那就是网络对同一个目标可能会进行多次检测。

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