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作者 | 周翔,鸽子 对周志华教授来说,最近真是忙得不可开交。 8月底,在澳大利亚墨尔本举行的 IJCAI 上,南京大学周志华教授当选 IJCAI 2021 的程序委员会主席。据悉,这是中国内地首位担任此职位的学者。 近日,欧洲科学院公布 2017 年院士增选结果,周志华教授又当选欧洲科学院外籍院士。 让我们来看看欧洲科学院是何方神圣。 据南京大学新闻网报导,欧洲科学院(The Academy of Europe)由欧洲35国科学部长倡导创立,并由英国皇家学会等代表欧洲最高学术水平的国家科学院共同发起,是国
从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月,A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外,对亿万普通股民而言,还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势,比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些股票会有影响?社保基金进入股市对哪些股票有影响这个答案在美国已经有了。这就是一款基于云计算的财经软件“沃伦”(以巴菲特命名),它背后的秘密就在于普通股民通过扫描世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一
本文节选自作者新书《区块链选择:反思宏观经济政策和经济理论》 我们大多数人都生活在资本主义思潮占据政治和经济主导的国家中,所以我们每个人都会认为资本主义是一直存在的文化象征。但是资本主义作为一种意识形态,作为一种文化象征,还是一个最近才出现的现象,其缘于暴力和动荡。 我们人类都擅长做交易,争论不休和寻找机会是人类的部分特质。自古以来,几乎每个社会都是如此。但是在17世纪末期,尤其是在英格兰,发生的一些事情导致社会偏离了在过去4000年里占主导的社会主流标准。 此前,宗教为人们指引道德的方向,努力工作被认为
美国国家经济研究局发布报告“人工智能与现代生产力悖论:期望与统计的冲突”。该报告由麻省理工学院斯隆管理学院Erik Brynjolfsson教授、Daniel Rock教授和芝加哥大学商学院Chad Syverson教授联合撰写,主要内容如下: 我们生活在一个充满悖论的时代。使用人工智能技术的系统在越来越多领域达到了或超越了人类的表现,它们不仅能够利用其他技术的迅速发展,还能够推动股票价格飙升。但在过去十年,实际生产率增长却下降了一半。对于大部分美国人而言,实际收入自20世纪90年代起就一直处于停滞状态。我
现实世界——从种族隔离制度到金融市场——一直在警示我们:那些试图通过科技来掌握复杂人类行为的做法会使我们误入歧途。 无论是在科学领域,还是在日常生活中,我们都经常会做出一些幼稚的事:我们坚持把未知的事物放进我们构想出来的模型里,坚持事实和我们所给出的模型能很好吻合。 在这里,我想引用著名的生物学家以及无神论者理查德·道金斯[2]在2007年洛杉矶时报上发表的一篇时评[3]。他认为绞死萨达姆·侯赛因可以算作是一种科学层面上的‘蓄意破坏’。 他认为:“(萨达姆的)那些思想无论在史学,政治学以及心理学上都是
【导读】本文是科技作家Drew Venegas撰写的一篇博文,讲述了机器学习的未来与混合现实。首先介绍了Waze公司彻底改变了GPS导航领域,并通过这个实例作者得出三条结论,并介绍了机器学习的两个问题
美国分支银行业务与信托公司(BB&T Corp.)因谨慎采用先进科技而著称。这就是为什么该公司高管热心于将人工智能和机器人技术应用到后端办公室、客户服务和合规操作的举动会让分析家和经济学家感到诧异。 该公司联合美国富国银行集团(Wells Fargo & Co.)及其他国家银行和跨地区银行花费数亿美元投入客户模式的数据挖掘,他们相信在未来这会大幅节约成本。在4月20日公布第一季度业绩报告时,该公司表示:“我们正投资利用人工智能和机器人技术来降低处理成本。这不仅对我们来说是一个重大的机会,坦白讲,对所
由于一个巡展项目一直拖了近一个月才完成这篇文章,原本收到的是两篇文章,无奈一是最近没时间一下完成两篇文章,另一个原因就是略微看了下应该是通过Xamarin使用c++开发安卓/ios的文章,由于目前专注的主要是java以及web方向,所以也就没多少心情去翻译了,有兴趣的自己去看吧:
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么,要想实现大数据变现都有哪些商业模式呢?
投资并不简单,即使它涉及熟悉的事物,如大公司的股票,贵金属或债卷。你需要不断地控制脉搏,及时买卖。
选自eFinancialCareers 作者:Sarah Butcher 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 金融机构由于面临激烈的竞争压力,需要不断对自身结构和人才资源进行迭代,以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel,我们可以看到金融界已经向计算机科学(特别是机器学习)人才打开了大门。近日,摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略:机器学习和其它投资数据分析方法(Big Data and AI Strategies: Machine Learning an
【数据猿导读】远离包装炒作,坚守创业初心,专注于技术的沉淀与积累,区块链作为一项颠覆性的技术,才刚刚开始它的“星际旅行”。 区块链作为一种颠覆性技术创新,已经融会吸收了分布式架构、块链式数据验证与存储、点对点网络协议、加密算法、共识算法、身份认证、智能合约、云计算等多类技术,并在某些领域与大数据、物联网、人工智能等形成交集与合力,经过比特币区块链“实验场景”的九年闭环验证,已经形成了一个完整的技术生态系统,一个可以自主运行的“多维生物”。 ALL IN 这个英文单词有两种意思,第一种是德州扑克游戏中的术语
授权转载自将门创投(ID:thejiangmen) 人工智能和自动化的动力推动着历史的车轮滚滚向前,未来充满期待!但技术的变革对社会特别是就业方面将会带来剧烈的冲击。未来的就业市场将会如何?职业的更替和新生将会如何?麦肯锡的这份报告将会为我们展示详尽的图景。 技术的蓬勃发展让我们生活的世界充满了无限的可能和希望,从自动驾驶汽车到医学影像AI,从用户推荐系统到个性化定制服务,这一切的技术在促进生产力的同时也提高了我们的生活质量。但随之而来的却是技术进步不得不面临的挑战和时代阵痛,一系列人类工作必然会被自动化取
商僧语 2012年《哈佛商业评论》( Harvard Business Review)把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上,酷拽狂的数据科学家呢?就让商僧带你了解下吧!要想了解数据科学家,我们首先需要知道什么是数据科学,下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据,并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续,也被称为知识发现和数据挖掘(KDD)。 “
前言 人工智能和自动化的动力推动着历史的车轮滚滚向前,未来充满期待!但技术的变革对社会特别是就业方面将会带来剧烈的冲击。未来的就业市场将会如何?职业的更替和新生将会如何?麦肯锡的这份报告将会为我们展示详尽的图景。 技术的蓬勃发展让我们生活的世界充满了无限的可能和希望,从自动驾驶汽车到医学影像AI,从用户推荐系统到个性化定制服务,这一切的技术在促进生产力的同时也提高了我们的生活质量。但随之而来的却是技术进步不得不面临的挑战和时代阵痛,一系列人类工作必然会被自动化取代,如何妥善解决这一问题将会是我们社会面的主要
作者 | Mark Horvath 译者 | 人人云图(AoGraph):杨鹏,曹靖 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 本文来自Gartner分析报告,原标题:Artificial Intelligence and Application Security Vendors: Marketing Hype or Genuine Hope在今天,企业的安全和风险负责人需要判断在研发、运维以及应用程序安全测试中使用人工智能或机器学习是否具有实际价值。他们必须能够意识到应用人工智能和机
为了培养 Watson 医生,IBM 已经花了几十亿美元。IBM 给 Watson 购买了大量病例,用循证问答的方式,类比大量相似的病例,给患者开出对应的医疗诊断。根据 IBM 的说法,目前在某些领域已经达到了顶级医生的水平。 可是即便花了那么多钱,你敢让 Watson 这个机器人医生看病吗? IBM近日宣布收购Truven Health Analytics,收购价高达26亿美元。这是自Watson Health成立以来的第四次大型收购。 2014年4月,在IBM收购了Phytel和Explorys之
“2018上海国际新零售产业大会暨23届智慧新零售产业链展览会”前身是“第22届中国(上海)零售业博览会”,于2017年组委会率先移师上海国家会展中心,吸引了大量国内外优秀厂商的积极参与并成功落下帷幕,在历时三天的展会中,现场展出面积近15000平米,举办相关论坛活动10余场,有来自国内外三十多个国家和地区的约13000名观众观摩了此次展会,效果显著, 约85%以上展商对本届展会给出了高度评价,并表示23届将继续参展…
T客汇:www.tikehui.com 近日,斯坦福大学“人工智能百年研究”(AI100 )项目发布了首篇名为“2030 的人工智能与生活(AI and Life in 2030)”报告,该份报告是这项百年研究系列中的第一篇。 这份 2030 年报告指出,具备自我维持的长期目标和意图的机器并未被开发出来,在不久的将来也很难实现。然而,具备影响社会和经济巨大潜力的人工智能应用,则很有可能在当前与 2030 年之间出现。”报告也承认,人工智能工具也有可能最终会造成社会混乱。因此,对研究人员、科学家和政策制定者
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