class_getInstanceSize 首先，这是一个runtime提供的API，用于获取类实例对象所占用的内存大小，返回所占用的字节数。...说白了，class_getInstanceSize方法就是获取实例对象中成员变量内存大小。...malloc_size 这个函数主要获取系统实际分配的内存大小，具体的底层实现也可以在源码libmalloc找到，具体如下： size_t malloc_size(const void *ptr) {...理解一点即可，这个函数是获取系统实际分配的内存大小。 sizeOf 这个函数大家应该很熟悉，确切的讲，这不是一个函数，就是一个操作符，它的作用对象是数据类型，主要作用于编译时。...应用 学习了上面获取内存大小的工具后，下面这道面试题就能很好的回答了。 一个NSObject对象占用多少内存？
本文将告诉大家一个黑科技方法在运行时动态获取对象本身占用空间，不包括对象引用的其他对象的空间大小的方法 此方法是在开源仓库 sidristij/dotnetex: Gets size of .Net Framework...通过不安全代码和反射获取对象类型的 MethodTableInfo 即可在 MethodTableInfo 里面读取 Size 属性，关于 MethodTableInfo 的定义如下...在 CLR 里面默认将会做内存的对齐，因此对象占用空间大小将会大于等于字段占用空间大小的总数 获取某类型对象占用空间大小的方法如下 /// /// Gets...，同时有更好的阅读体验。...无盈利，不卖课，做纯粹的技术博客 以下是广告时间 推荐关注 Edi.Wang 的公众号
1、新建一个静态类 public static class ServiceLocator { /// /// 服务提供程序，用于直接获取已注入的类 //...env) { Models.ServiceLocator.Instance = app.ApplicationServices; } 3、操作类中通过静态类获取已注入的服务
最近要做些物联网类的应用，所以就必须要把这个搞懂，才能做一些实用的物联网设备的控制。点击获取WIFI热点信息最终效果如下： ? ? ?...对比查看手机的WIFI热点信息，开发的app获取的信息和手机是一致的。...简单的怎么创建一个Android app的工程就不说了，接下来说一下我的获取步骤： 1、设置用户权限 因为我们要操作Android的一些管理服务，所以一定要有权限才能去操作它。...因为它可以解决我目前设计APP的一个弊端，众观市面上一些别人写的例程，通常要我去输入一个ip和端口号(一般端口号直接固定为8080)，例如下图所示。...为了避免人为去输入增加时间成本，使用Systemserver直接获取服务器ip这样偷懒的方法就可以避免去输入这样的麻烦步骤了。 ? ?
0x01 前言 这篇文章我们主要讲的是获取主机已安装程序的多种方式，通过获取的软件及版本信息可用于权限提升、搜集密码等。...0x03 通过WMI获取安装程序列表 WMI查询Win32_Product这种方式获取的已安装程序列表并不完整，因为这种方只能获取那些通过Windows Installer安装的程序，所以其它方式安装的程序就会无法获取...0x04 通过注册表获取安装程序列表 这种方式一般都是通过读取以下4个注册表项中的子健来获取主机上的已安装程序，每个子健代表一个已安装的程序，对应的是控制面板的程序和功能程序列表，Wow6432Node...也是通过读取几个注册表项来获取主机上的已安装程序，加了个判断系统位数，自动判断注册表重定向，但这种方式在执行时肯定会被某数字防护拦截。...，然后再用enum_applications模块获取主机上已安装的应用程序及其版本列表，虽然也能在会话中用run get_application_list获取，但并不完整。
当我们第一次要为发送缓冲队列分配一个struct sk_buff时，我们并不是直接分配需要的内存大小，而是会以内存页为单位进行的预分配。...(2) 前面讲到struct sock的成员sk_forward_alloc表示预分配内存大小，用于向全局变量mytcp_memory_allocated累加当前已分配的整个 TCP协议的缓冲区大小。...mysysctl_tcp_mem[2]表示对缓冲区可用大小的最高硬性限制，一旦总分配的缓冲区大小超出这个值，我们只好把tcp socket 的发送缓冲区的预设大小sk_sndbuf减小为已分配缓冲队列大小的一半...这三个值的大小是根据所在系统的内存大小，在初始化时决定的，在我的实验环境中，内存大小为256M，这三个值分配是：96K，128K，192K。...获取发送和接收缓冲区的大小相对简单一些，而设置的操作在内核中动作会稍微复杂一些，另外，在接口上也会有所差异，即由setsockopt传入的表示缓冲区大小的参数是实际大小的1/2，即，如果想要设发送缓冲区的大小为
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...2、解决方案有多种方法可以获取已渲染的 HTML 文本。一种方法是使用 render_to_string() 函数。此函数将模板字符串或模板对象作为参数，并返回一个渲染后的字符串。...HTTP 响应对象包含渲染后的 HTML 文本。最后，您还可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...您也可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
已解决 ：oracle获取最近2学年的数据 SELECT * FROM (SELECT * FROM xx.JWXT_XSKB WHERE AND xn IN (‘2023-2024’,‘2022...-2023’)); 问题 某某系统课表数据过大，要求只获取最近2学年的数据，不能写死。...思路 mysql 在子查询的WHERE子句中，首先使用 SUBSTRING_INDEX(xn, '-', 1) 但在 Oracle 数据库中，没有 SUBSTRING_INDEX 函数。...而是使用 SUBSTR 解决 xn的年份大于等于（最近一年的年份 - 1）
作者：风暴洋@知乎(已授权) 编辑：CV技术指南 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429109879 OpenCV加速模块 OpenCV是一套Apache 2协议的C+...T-API是曾经的OCL模块的替代，旨在允许开发者通过非常简单的代码修改将现有OpenCV程序无缝迁移到OpenCL上，从而利用强大的异构算力获取数倍的加速。...临时缓冲区优化 由于OpenCV的算法大部分以单独的函数而非类形式提供，无法完全避免中间变量的内存分配，OpenCV提供了一些机制以减小使用临时缓冲区的代价。...cv::cuda::BufferPool CUDA模块的内存池，由全局变量cv::cuda::DefaultDeviceInitializer initializer管理各个设备上的内存池大小，分配内存时使用类似于栈分配的...由于CUDA上的malloc()通常远比CPU上更耗时，内存池能极大减小需要临时缓冲区的CUDA操作的额外开销。但我仍推荐开发者在能够选择接口形式时把缓冲区设为成员变量以降低风险。
【已解决】CommandLine 获取程序执行所在的目录 问题描述: 我利用 CommandLine 写了一个命令行程序 但是不知道怎么获取这个程序执行所在的目录。 ?...比如上面我写的 zspec 的命令，我怎么获取上面运行在/Users/zhangxing/Downloads的路径呀？...String { print(pwd) } 这两种都是可以获取当当前运行的目录的。
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位，即当前redis使用内存大小...used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。...used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小，与 top 、 ps等命令的输出一致，即redis使用的物理内存大小。...used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。...、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。
（这个唯一的ID是用来标识通信组，因此所有通信组中的rank有相同的ID）5、基于localrank绑定GPU，并分配发送接收缓冲区，创建CUDA流。6、初始化NCCL通信器。...同步CUDA流，确保通信完成。8、释放缓冲区。9、销毁通信器。...，包括唯一ID（id）和通信器（comm） ncclUniqueId id; ncclComm_t comm; // 定义CUDA相关的变量，包括发送和接收缓冲区（sendbuff,...//////////// // 基于localRank选择GPU，并分配设备缓冲区 // CUDACHECK是一个宏，用于检查CUDA函数的返回值 CUDACHECK(cudaSetDevice...(localRank)); // 设置CUDA设备 CUDACHECK(cudaMalloc(&sendbuff, size * sizeof(float))); // 分配发送缓冲区 CUDACHECK
最近遇到一个需求，在程序运行期间，拿到已加载类对应的jar包，然后上传到另一个地方，本以为利用ClassLoader直接定位到jar的InputStream流直接读取就ok，事实却没有这么简单，我把问题总结为以下几个小点...如何根据已加载的类定位到jar？...对于已加载的类，可以通过其对应的Class类的getProtectionDomain()方法获取到对应的文件信息，以获取commons-lang3jar包为例，如清单1所示。...// 获取失败使用JDK自带的方式获取,作为备份方案 return openFallbackConnection(url, ex); } } 由上述逻辑可以发现，当URL为jar:file:...文章标题: Spring Boot -- 如何获取已加载的JAR文件流 文章链接: https://mrdear.cn/2019/03/19/framework/spring/在jar中获取jar文件流
俗话说百因必有果，你的报应就是我，这篇文章的来历，还要从好兄弟的提问说起。 本文就给大家聊一下关于获取已控机器本地保存的RDP密码的一些原理、思路、以及具体的实现方法。 首先我们需要知道两个概念。...包括的范围有下面这些： IE、Chrome的登录表单自动完成 Powershell加密函数 Outlook, Windows Mail, Windows Mail, 等邮箱客户端的用户密码。...其中就包括了我们所说的远程桌面身份凭证。Dpapi采用的加密类型为对称加密，即找到了密钥，就能解开物理存储的加密信息。...通过 mimikatz 获取 guidMasterKey,再通过guid 来找到其所对应的 Masterkey,注意此处的 pgData 中的内容实际上就是要解密的密码数据，密码在里面只不过是加密的,得先找到对应的...且可以使用下面的命令查看获取到的所有的masterkey： dpapi::cache ? 一键化操作： ?
Java RASP也是基于JavaAgent实现的。趁热记录下JavaAgent基础概念，以及简单使用JavaAgent实现一个获取目标进程已加载的类的测试。...>... classes)//已加载类进行重新转换的方法，重新转换的类会被回调到ClassFileTransformer的列表中进行处理。...Class[] getAllLoadedClasses()//获取所有已经被加载的类。...long getObjectSize(Object objectToSize)//获取某个对象的(字节)大小，注意嵌套对象或者对象中的属性引用需要另外单独计算。...如果想要重新定义一全新类（类名在已加载类中不存在），可以考虑基于类加载器隔离的方式：创建一个新的自定义类加载器去通过新的字节码去定义一个全新的类，不过只能通过反射调用该全新类的局限性。
1.获取已发布的广告和店铺列表 1.在apps/ad/views.py中编写 获取已发布的广告或店铺列表类GetPubGoods： class GetPubGoods(APIView): """...获取已发布的广告或店铺列表""" renderer_classes = [JSONRenderer] # 渲染器 def get(self,request): page...fenlei_id=request.GET.get('fenleiid') if fenlei_id: # 分类页面发来的请求...GetGoods.as_view()), path('getimgs/',GetImgs.as_view()), path('getpubgoods/',GetPubGoods.as_view()), ] 2.获取已发布的广告和店铺详情...1.在apps/ad/views.py中编写 获取广告或店铺详情类 GetGoodDesc： class GetGoodDesc(APIView): """获取广告或店铺详情""" renderer_classes
使用RecycleView和CardView展示已安装应用的包名和图标 ① 获取安装的应用信息 public class ApkInfos { Context mContext;...ApplicationPackageName); viewHolder.imageView.setImageDrawable(drawable); //添加点击事件直接打开已安装的应用
(int(total_memory * 0.1), dtype=torch.int8, device='cuda:0') print("分配的内存:", round(torch.cuda.memory_allocated...tensor:", e) # 打印当前GPU的显存使用情况print("分配的内存:", torch.cuda.memory_allocated(0) / (1024 * 1024), "MB")print...("保留的内存:", torch.cuda.memory_reserved(0) / (1024 * 1024), "MB")已分配显存：通过torch.cuda.memory_allocated(device...保留（预留）显存：通过torch.cuda.memory_reserved(device)查询，它包括了已分配显存以及一部分由PyTorch的CUDA内存分配器为了提高分配效率和减少CUDA操作所需时间而预留的显存...这部分预留的显存不直接用于存储Tensor对象的数据，但可以被视为快速响应未来显存分配请求的“缓冲区”。
void* cpu_ptr_; // CPU侧数据指针 void* gpu_ptr_; // GPU侧数据指针 size_t size_; // 数据所占用的内存大小 SyncedHead head_;...CPU内存 bool cpu_malloc_use_cuda_; // 指示是否使用cudaMallocHost分配页锁定内存，系统malloc分配的是可分页内存，前者更快 bool own_gpu_data...#endif #endif } // 析构 SyncedMemory::~SyncedMemory() { check_device(); // 校验当前GPU设备以及gpu_ptr_所指向的设备是不是构造时获取的..._); } #ifndef CPU_ONLY if (gpu_ptr_ && own_gpu_data_) { // 自己分配的空间自己负责释放 CUDA_CHECK(cudaFree...同时，用head_来指示最近一次数据更新发生在哪一侧，仅在调用另一侧数据时才将该侧数据同步过去，如果访问的仍是该侧，则不会发生同步，当两侧已同步都是最新时，即head_=SYNCED，访问任何一侧都不会发生数据同步
本文主要介绍两种方式来获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句，一种是通过MapReduce API获取执行作业的xml配置文件，另一种是通过Cloudera Manager...---- 1.通过YARN执行作业的xml配置文件 1.通过Hue执行SQL查询，Job Browser页面可以获取该SQL执行的ApplicationID,如下： image.png 2.通过ApplicationID...获取正在执行作业的配置信息,执行如下： curl -H "Accept: application/json" -X \ GET http://master:8088/proxy/application_...，可获取运行中Hive作业的SQL语句，该信息对应HDFS的 /user/$USER/.staging/$JOBID/job.xml文件 3.如果作业执行完成将接口改为JobHistory的API...接口，可获取Hive历史作业执行SQL语句，该信息对应HDFS的/user/history/done/2018/08/28/000000/job_1534299721148_0845_conf.xml文件
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