是否可以通过指针获取已分配内存缓冲区的大小？我找到的只有cudaPointerGetAttributes函数和cudaPointerAttributes结构，但后者没有字段size或一些有用的东西来定义大小。
浏览 44提问于2019-03-08得票数 1
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我有一个利用CUDA的.NET程序。我正在做的是通过在程序启动时在设备上分配缓冲区(cudaMalloc)来初始化我的CUDA应用程序。然后在DLL中声明的静态变量中维护指向这些缓冲区的指针。在整个程序中，数据被复制到缓冲区和从缓冲区复制。在程序终止时，先前分配的缓冲
浏览 1提问于2010-07-23得票数 3
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我想为一个缓冲区分配内存，该缓冲区将来将通过memcpy包含一个结构，该结构包含一个指针，该指针先前已动态分配内存。我有一个结构 int num;};
其中test_struct.values包含长度为num LENGTH的字符串的数量我知道我不能得到一个指针分配的内存大小，所以我只能通过num来跟踪它。获取</em
浏览 1提问于2013-06-01得票数 1
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如何使用CUDA驱动程序API将已分配的主机内存缓冲区转换为页面锁定内存？是否有任何等效的过程来实现与CUDA运行时cudaHostRegister相同的行为？
浏览 2提问于2017-06-09得票数 1
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Pascal体系结构通过升级统一内存行为为CUDA开发人员带来了一个惊人的特性，允许他们分配比系统上可用的GPU内存大得多的内存。
我只是好奇这是如何在引擎盖下实现的。我已经用"cudaMallocManaging“(一个巨大的缓冲区)测试了它，nvidia-smi没有显示任何东西(除非缓冲区大小低于可用的GDDR)。
浏览 6提问于2016-09-02得票数 0
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我遵循上面提到的所有指示()。运行python yolov5_trt.py文件时出现错误。反序列化(const void*，std::size_t，nvinfer1::IGpuAllocator&，nvinfer1::IPluginFactory*)：断言`size >= bsize &&“分配的内存大小与序列化引擎的预期大小不匹配已中止(核心转储)
TensorRT-5.1.5 os: Ubuntu 16.04 torch : 1.6.0+cu101 to
浏览 8提问于2020-11-18得票数 0
我正在使用CUDA在GPU上实现一个算法，当特定的输入缓冲区(3D浮点向量)包含重复条目时，该算法肯定会给出不正确的结果。出于这个原因，我想做一个预处理步骤，以删除任何存在的重复项。因为我知道输入数据包含大量的重复项，所以显式地修剪缓冲区可以为某些处理步骤释放非常需要的内存。由于我有大量数据要处理，因此我打算在已分配的缓冲区中就地执行此操作。CUDA是否有允许修剪
浏览 32提问于2017-01-27得票数 0
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如何在共享内存中创建数组，而不使用中看到的模板修改内核。或者使用模板是官方的方式吗？
浏览 1提问于2011-06-24得票数 0
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我有一个进程，我将数据发送到Cuda进行处理，它输出符合特定标准的数据。问题是我经常不知道输出数组的大小。我能做什么?
我发送了几百行数据，并在Cuda上以超过20K的不同方式对其进行处理。问题是我不能在Cuda中创建链表(如果可以，请告诉我)，而且我的卡上的内存很小，所以我在考虑使用零拷贝让Cuda直接写入主机内存。这解决了我的内存大小问题，但仍然没有给我一种处理未知的方法。我最初的</e
浏览 0提问于2012-06-19得票数 0
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我一直在寻找一种方法，可以用已经分配的GPU缓冲区(来自OpenCL，Cuda或OpenGL)的数据初始化cv::Umat，而不必将数据复制回CPU端。理想情况下，不涉及复制操作，UMat会“包裹”GPU上已经存在的数据(这是以前使用CUDA/OpenCL/OpenGL分配的)。如果这不起作用，也可以直接将GPU上的OpenCL/CUDA缓冲区复制到U
浏览 0提问于2017-08-28得票数 0
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我正在尝试在PTX中实现一个全局reduction内核，它使用共享内存在线程块中进行reduction (就像所有CUDA C示例一样)。在CUDA C中，on可以在共享内存中定义可变长度数组我怎样才能在PTX中获得等同的东西？我能做的就是定义一个变量并将其用作数组的基地址。希望它是在共享内存开始时分配的。但它实际上是一个浮点数的地址。从这个意
浏览 4提问于2012-10-26得票数 2
在我的OpenCL程序中，我最终将得到每个内核都需要能够访问的60+全局内存缓冲区。要让每个内核知道这些缓冲区的位置，推荐的方法是什么？缓冲区本身在应用程序的整个生命周期中都是稳定的--也就是说，我们将在应用程序启动时分配缓冲区，调用多个内核，然后只在应用程序端释放缓冲区。但是，当内核对它们进行读/写时，它们的内容可能会发生变化。在CUDA</e
浏览 1提问于2012-06-16得票数 7
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我试图用sm_10架构编译我的CUDA C代码，它不支持从__global__函数调用malloc。
我需要在GPU内存中保留一个节点动态创建的树。不幸的是，没有malloc，我显然做不到。是否有一种使用cudaMalloc复制整个树的方法？我认为这样的方法只会抄袭我的树根。
浏览 2提问于2013-09-26得票数 0
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我有一个奇怪的问题，我无法确定它的来源：所以我的工作内核是：#define BLOCK_SIZE {blocksyncthreads();
if(tx < FIELD_SIZE*FIELD_
浏览 2提问于2013-08-25得票数 0
我用的是24 am的泰坦RTX，我用它来用Py手电筒分割Unet，图像大小= 448，批处理大小= 8图像大小= 448，批处理大小= 6
"RuntimeError
浏览 0提问于2021-03-15得票数 3
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php中允许的内存大小为33554432字节已耗尽(尝试分配43148176字节)
浏览 218提问于2009-01-06得票数 323
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我一直在通读CUDA文档，在我看来，每个需要与OpenGL接口的缓冲区都需要在glBuffer中创建。positions, float time, unsigned int width, unsigned int height) { }
有没有办法将cudaMalloc创建的内存空间直接提供给我已经有了在cuda上编写的工作代码，我想把我的float4数组直接放到OpenGL中。假设我已经有了这样的代码
浏览 3提问于2011-06-26得票数 20
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for cudaHostAlloc()表示，它使用cudaHostAllocMapped标志在主机上分配固定内存，并“将分配映射到CUDA地址空间”。这是否意味着在设备上也分配了镜像缓冲区？或者，在每次访问cudaHostGetDevicePointer()返回的指针时，设备是否与主机内存通信？
这个问题不同于，因为我不问API是什么，什么时候使用它们，什么是固定内存。我特别询问是否在GPU上分配镜像缓冲区。
浏览 9提问于2016-09-27得票数 1
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“允许的内存大小为138412032字节已耗尽(尝试分配71字节)”我在WordPress管理站点上收到此错误--这是什么意思？
浏览 0提问于2010-08-12得票数 1
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