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回答
获取
DataFrame
行
的
索引
、
、
如何从df.iloc[10] where df = pd.
DataFrame
({'a':np.arange(1,12)})中找回10?我尝试过df.index,但它返回了一个奇怪
的
np.array,它不包含任何接近10
的
内容。
浏览 84
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
从
DataFrame
行
获取
行
索引
、
、
有没有可能在不添加包含行号
的
额外行(
索引
可以是任意
的
,甚至是MultiIndex)
的
情况下获得
DataFrame
行
的
行号(即“
索引
值
的
序号位置”)?>>> import pandas as pd>>> result = df[df.a >
浏览 0
提问于2016-02-06
得票数 19
回答已采纳
2
回答
DataFrame
使用
索引
获取
行
、
、
、
我正在试图找到一种方法,使用与使用data_file.iterrows()相同
的
结果
的
索引
获取
数据
的
行
。我尝试了下面的代码,但它们并不是一成不变
的
。有办法这样做吗?谢谢!
浏览 4
提问于2018-02-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用pandas系列从pandas
DataFrame
中提取值
、
、
、
我有一个包含键-值对
的
pandas Series,其中键是我
的
pandas
DataFrame
中列
的
名称,值是
DataFrame
中该列
的
索引
。例如:然后在我
的
DataFrame
中: 因此,从我
的
DataFrame
中,我希望从'A‘
的
DataFrame
中提取
索引
12处
的
值,即435.81。我
的
浏览 30
提问于2017-08-15
得票数 0
2
回答
谁能帮我理解一下.index在这段代码中做了什么?
、
、
.index在这个特定
的
代码中做了什么? 对于上下文,这里是数据帧
的
样子: ? 我查看了有关
dataframe
索引
的
python文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.
DataFrame
.index.html但不幸
的
是,它太模糊了,我无法理解它。
浏览 47
提问于2019-10-02
得票数 0
2
回答
引用列名和行号更新
dataframe
的
元素
、
、
、
我来自一个R背景,并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值:我可以用下面的语法给数据帧赋值:pandas_
dataframe
['SomeColumnName'][row_number] 我可以看出R和R
的
相似之处。然而,让我困惑
的
是,当涉及到修改/赋值pandas <e
浏览 3
提问于2020-08-24
得票数 3
1
回答
遍历
Dataframe
并得到
索引
、
、
我想遍历
DataFrame
ows/column,
获取
当前
的
行
/列
索引
并执行一些其他操作。有什么方便
的
方法从
行
/列中
获取
索引
号吗?// proceed throught each row/column of the
DataFrame
row.toSeq.foreach{col
浏览 1
提问于2019-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误:列必须与键
的
长度相同
、
我正在尝试创建新列,该列
的
值来自于用另一列减去一个现有列,但我得到
的
错误是“列必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new] = df[a] - df[b] 然而,如果我尝试用un
的
方式来做这件事
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
4
回答
将DateTime
索引
值转换为
索引
号
、
、
、
、
如果我有一个具有日期时间
索引
的
dataframe
,并且通过使用series.first_valid_index获得第一个有效
的
索引
,那么它将返回第一个非nan
的
日期时间,这是我正在寻找
的
:如果没有,是否有一种方法可以计算从
datafram
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 10
回答已采纳
1
回答
从Pandas中
的
索引
中检索列
的
名称
、
、
、
我有一个pandas
dataframe
和一个该
dataframe
的
数值数组。我有一个特定列
的
索引
,并且我已经有了一个重要值
的
行
索引
。现在,我需要从我
的
dataframe
中
获取
该特定值
的
列名。在搜索了文档之后,我发现我可以做相反
的
事情,但不是我想要
的
。
浏览 0
提问于2017-03-28
得票数 38
回答已采纳
1
回答
检查列单元格中
的
列表是否为空
、
我试图
获取
特定列中
的
单元格包含en空列表
的
行
的
索引
。例如,如果
dataframe
保存了下表:|--------------------| [] | 2|结果应该是
索引
1。下面是我试过
的
命令:
dataframe
.loc[len(
da
浏览 5
提问于2022-04-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何删除这样
的
错误(不能使用此
索引
类型执行__mod__:Index)?
、
、
、
、
我是潘达斯和Numpy
的
新人。我在这里试图做
的
是把Numpy数组转换成大熊猫
DataFrame
,从
DataFrame
中我尝试使用.iloc和lambda只
获取
奇数
行
?但它显示出错误你能帮帮我吗?# Numpy数组#改为
Dataframe
c
浏览 4
提问于2020-09-08
得票数 0
2
回答
Python:基于
DataFrame
中
的
列名创建新
行
、
、
、
我想知道如何根据python
dataframe
中
的
列名创建一个新
行
,并将其附加到相同
的
dataframe
中。示例我希望通过
获取
列名
的
中间字符,基于列名创建一个新
行
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 1
2
回答
Dask:按
索引
从
Dataframe
中抽取(或删除)
行
、
我想根据一组
索引
键
获取
dataframe
的
行
子集。(具体来说,我希望找到
索引
不在ddf1
索引
中
的
行
ddf2。)做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2017-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python,数据帧中
的
字典,排序
、
、
、
、
我有一个叫做wiki
的
python数据框架,里面有一些人
的
维基百科信息。每一
行
都是不同的人,列是:'name‘、'text’和'word_count‘。“text”中
的
信息已以字典形式(键、值)放置,以创建列“word_count”中
的
信息。当我这么做时:我得到了另一个数据帧,因为我看到: type(adf)=<class 'pandas.core.frame.
DataFrame</
浏览 1
提问于2016-10-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从熊猫
的
dataframe
.loc结果中获得前一
行
、
我有这样
的
数据:0 1 2 32 5 9 8我使用带有特定条件
的
熊猫
Dataframe
.loc来标识与该条件匹配
的
A值,但我需要填充到列"match“中,即以前
的
A值,而不是匹配条件
的
值。例:
dataframe
["match"] =
dataframe
.loc[(
dataframe
["B"] >
浏览 15
提问于2022-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在“部分”Pandas
DataFrame
中
索引
特定
行
、
比如说,我有一个Pandas
DataFrame
,它有3列和3
行
,0,1,2 . 1000。然后,假设我从中提取了一个
DataFrame
,这样它就随机地选择了
行
1、5、9.999.现在,如何使用交替
的
奇数
行
迭代这个新
的
的
DataFrame
行
呢?例如,从0到1000
的
for循环将在新
的
KeyError中不适当
的
索引
处返回
DataFrame<
浏览 8
提问于2022-06-13
得票数 0
1
回答
从panda
dataframe
中按计数拉取最频繁
的
2列组合
、
、
、
、
我有一个
dataframe
,df -我需要从其中拉出出现次数最多
的
2列
的
组合 我遵循下面的流程-按请求
的
2列对数据帧进行分组-执行了属于每个分组
的
行数(因此使用了axis =0)-基于为每个唯一组/组合拉出
的
行数_maybe_cast_indexer(key)) 感谢这里
的
任何帮助
浏览 33
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取
行
索引
并将其写入
dataframe
、
、
我有两个数据文件,它们
的
结构如下。04-2019 11:00:10 | 401 | AR25 | AA、BB、CC列存储有关每个站点
的
一些测量信息AA、BB、CC中
的
记录可以根据日期和地点而定。所以基本上我
的
步骤是:.... | Time | Error |Site | AA | BB | CC | 1
浏览 1
提问于2019-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
索引
数组从
DataFrame
获取
行
、
、
、
我有一个带有数字
的
数组,它对应于需要从
DataFrame
中选择
的
行号。例如,arr = np.array([0,0,1,1])和
DataFrame
如下所示。arr是行号,而不是
索引
。Index A B C D4 5 2 0 0 Index
浏览 0
提问于2016-09-11
得票数 2
回答已采纳
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