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Js中String对象

Js中String对象 String全局对象是一个用于字符串或一个字符序列的构造函数。...描述 创建一个字符串可以通过字面量的方式,通过字面量创建的字符串变量在调用方法的时候能够自动转化为临时的包装对象,从而能够调用其构造函数的原型中的方法,也可以利用String对象生成字符串对象,此外在ES6...[, fromIndex]) indexOf()方法返回调用String对象中第一次出现的指定值的索引,从fromIndex处进行搜索,如果未找到该值,则返回-1,参数searchValue是要被查找的字符串值...[, fromIndex]) lastIndexOf()方法返回调用String对象的指定值最后一次出现的索引,在一个字符串中的指定位置fromIndex处从后向前搜索,如果没找到这个特定值则返回-1...(callSite, ...substitutions) String.raw() 是一个模板字符串的标签函数,是用来获取一个模板字符串的原始字符串的,例如\n转义字符不会被转义,参数callSite

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    Javascript中String对象的的简单学习

    第十一课 String对象介绍 1:属性     在javascript中可以用单引号,或者双引号括起来的一个字符当作     一个字符对象的实例,所以可以在某个字符串后再加上.去调用String     ...例如     length返回string对象的长度,代表的是字符串当中字符的个数。     ...,如果没有找到指定         的字符串,则返回-1;         substring:必选参数,要在string对象中查找的子字符串         startIndex:可选参数,从指定的位置开始查找...string中的位置         to:可选参数,指定最后的位置         [from,to)前闭后开,包含from,不包含to,所以如果要获取to的             字符,需要to+...简单的说就是直接在网页中输出内容。

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    Java中获取class对象

    1 为什么要获取class对象 当我们要获取类的信息及方法,利用Java中的反射机制,便于我们更加灵活的编写代码,可以在程序运行时装配代码,还可以实现动态代理。...反射机制允许程序在运行期间,获取任何一个已知名称的class内部信息。 那么获取class对象及内容信息的获取,主要有三种方式。...3 使用 class 静态属性 这种方式不需要对类进行实例化,直接使用类的 class 静态属性即可获取到该类的 class 对象。...完整的包路径名及类名: com.clazz.Person 4 使用 Class 类中的静态方法 forName() 使用这种方式获取 class 对象,需要在 forName() 方法中指定要获取...Class 对象类的全路径,即包名+类名。

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    pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据?

    今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict,所以我们想要查询表中的某一列,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...先是iloc查询行之后,再对这些行组成的新的DataFrame进行列索引。...逻辑表达式 和numpy一样,DataFrame也支持传入一个逻辑表达式作为查询条件。 比如我们想要查询分数大于200的行,可以直接在方框中写入查询条件df['score'] > 200。 ?

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    Python中的DataFrame模块学

    初始化DataFrame   创建一个空的DataFrame变量   import pandas as pd   import numpy as np   data = pd.DataFrame()   ...name','ID']]   # data =   # name ID   # 0 xu 0   # 1 wang 1   # 2 li 2无锡人流医院 http://www.bhnfkyy.com/   获取...0 xu   # 1 1 wang   # 2 2 li   print(data.columns.values.tolist())   # ['ID', 'name']   获取DataFrame的行名...异常处理   过滤所有包含NaN的行   dropna()函数的参数配置参考官网pandas.DataFrame.dropna   from numpy import nan as NaN   import...'表示去除行 1 or 'columns'表示去除列   # how: 'any'表示行或列只要含有NaN就去除,'all'表示行或列全都含有NaN才去除   # thresh: 整数n,表示每行或列中至少有

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    Java中String对象最容易被忽略的知识

    当通过构造函数传入一个字符串时该对象的value将被赋值,并且构造方法传入的对象也是String类,相当于自己作为参数传进去,这样的做法在java中是允许的,那么传进去的String又是哪儿来的呢?...类对象的内容完全一样,但是结果有的是true有的是false,原因就是在java中String类的比较用==并不是比较其内容,而是比较其所在堆内存中的地址值,并非比较其数值。...如果在String中想比较大小要用到String类中的equals()方法,该方法比较的就是对象中所存的值。...三、两种实例化方式的区别 1.直接赋值过程 在java中,如果直接用双引号里面加上字符串,就是实例化了一个String匿名类对象,此过程就会在堆内存中开辟一个空间。...如果希望开辟的新内存也可以利用对象池,这个时候我们就需要手动入池,用String类中的方法intern()。

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    (六)Python:Pandas中的DataFrame

    对象的列和行可获得Series          具体实现如下代码所示: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('xiaoming...对象的修改和删除           具体代码如下所示: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('xiaoming', 4000...tax 1  xiaoming  4000  0.05 2  xiaohong  5000  0.05 3   xiaolan  6000  0.10 (2)添加行         添加行可用对象的标签...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据,drop()方法返回一个新的对象,不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣的同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大的统计功能,它有大量的函数可以使用

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    Java中创建String对象的两种方式

    Java中创建String对象的两种方式 一、Java中创建String对象的两种方式 //方式一:通过字符串常量的方式 String str1 = "joshua317"; //方式二:通过new一个对象方式创建...2.1 方式一:通过字符串常量的方式 这种方式是在常量池中获取对象("joshua317" 属于字符串常量,因此编译时期会在常量池中创建一个字符串对象),因为直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中...使用这种方式创建的好处是:避免了相同值的字符串重复创建,节约了内存 2.1 方式二:通过new一个对象方式创建 这种方式一共会创建两个字符串对象,一个在堆中,一个在常量池中(当然前提是常量池中还没有 "...然后就是在调用new()时,JVM 将会调用String的构造函数,同时引用常量池中的"joshua317" 字符串,在堆内存中创建一个String对象并且返回堆中的引用地址。...(str2);//joshua317 //false System.out.println(str1==str3); //false,因为一个是堆内存中的String对象一个是常量池中的String

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    Java中循环创建String对象的内存管理分析

    Java中循环创建String对象的内存管理分析 情景一:每次创建的字符串对象都是一样的 public class StringCreationExample { public static void...// 进行字符串操作或其他逻辑 } } } 分析: 在这个例子中,constantString是一个常量字符串,它位于Java中的字符串常量池中。...情景二:每次创建的字符串对象都不一样 public class StringCreationExample { public static void main(String[] args) {...for (int i = 0; i < 1000; i++) { String dynamicString = "String" + i; // 每次迭代都创建一个新的字符串对象...// 进行字符串操作或其他逻辑 } } } 分析: 在这个例子中,在循环中动态地创建字符串对象,每次迭代都会创建一个新的字符串对象。

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    数值分析笔记(3)——数值计算中的原则

    数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...例子: 这是因为这里的变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级的时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法: 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如,如果这里的y恰好就是那个很小的数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好的算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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    JavaScript中获取对象属性的不同方法

    JavaScript中获取对象属性的不同方法 JavaScript提供了多种方式来获取对象的属性。这些方法可以根据不同的需求和情况来选择使用。...以下是其中一些主要方法: 一、点记法 点记法是最直接的方法。只需在对象后面加上点(.),然后是属性名。...John', age: 30}; console.log(Object.keys(obj)); // 输出 ['name', 'age'] 四、Object.values()方法 这个方法返回一个包含对象所有值的数组...Object.getOwnPropertyNames(obj)); // 输出 ['name', 'age', 'nonEnumerable'] 七、Object.getOwnPropertyDescriptors()方法 这个方法返回一个描述对象的所有自有属性的对象...(包含name, age, nonEnumerable的描述符) 以上就是一些在JavaScript中获取对象属性的主要方式。根据你的需求和场景,选择合适的方法来访问和操作对象的属性。

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    Redis中的string

    在Redis中,字符串(String)是最简单的数据结构之一,但也是最为灵活和多用途的。下面详细介绍 Redis 中的字符串数据结构: 1....存储和用途 •存储: Redis 中的字符串是二进制安全的,可以存储任意格式的数据,包括文本、整数、浮点数等。•用途:•缓存: 存储经常被查询但不经常被修改的数据,如数据库查询结果。...•计数器: 适用于存储整数值,如网站的访问次数、消息的点赞数等。•会话管理: 存储用户的会话信息,如登录状态、用户偏好设置等。•消息队列: 通过列表操作实现简单的消息队列。 2....•GET key: 获取键的值。•INCR key: 将键的值加一。•DECR key: 将键的值减一。•APPEND key value: 在键的值后面追加内容。....: 获取多个键的值。 3. 内部编码 •int: 如果字符串可以被解释为整数,则 Redis 内部使用整数编码,以节省内存。

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    VBA:获取指定数值在指定一维数组中的位置

    文章背景:在采用VBA抓取数据时,有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在;如果存在,则希望能够获取该数值在数组内的位置。...在实践过程中发现,VBA的filter函数无法完全匹配指定数值;而借助Excel的match函数,可以实现完全匹配。接下来分别对Filter函数和Match函数进行介绍。...指出要使用的字串比较种类的数值。 compare引数可具有以下的值: vbBinaryCompare选项,区分大小写;vbTextCompare选项,不区分大小写。...而在实际案例中,可能希望只获得完全匹配的元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目在陣列中的相對位置,其符合指定順序中的指定值。...应用示例: Option Explicit Option Base 1 Sub test() Dim data(4) As String, temp As String, flag As Integer

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    访问和提取DataFrame中的元素

    访问元素和提取子集是数据框的基本操作,在pandas中,提供了多种方式。...对于一个数据框而言,既有从0开始的整数下标索引,也有行列的标签索引 >>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 4), index=['r1', 'r2', 'r3...属性运算符 数据框的每一列是一个Series对象,属性操作符的本质是先根据列标签得到对应的Series对象,再根据Series对象的标签来访问其中的元素,用法如下 # 第一步,列标签作为属性,先得到Series...,在根据下标或者标签访问Series对象中的元素 >>> s.r1 -0.22001819046457136 >>> s[0] -0.22001819046457136 # 属性操作符,一步法简写如下...r2 -1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 Name: A, dtype: float64 # 当然,你可以在列对应的Series对象中再次进行索引操作,访问对应元素

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