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我已经在Keras 2.2.4中对模型进行了微调，现在我希望能够知道预测数组中的值对应于哪个标签：...np.expand_dims(x, axis=0)array([3], dtype=int64)
我没有找到在模型中保存类名称的方法，我发现的唯一方法是在训练时使用class_i
浏览 4提问于2018-12-15得票数 1
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我正在阅读一些基于神经网络的研究论文，在那里我偶然发现了经过预先训练的CNN网络的“微调”这个词。它实际上是做什么的？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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我正在研究image_classification问题(多类)。我正在使用resnet50模型( https://keras.io/applications/#classify-imagenet-classes-with-resnet50 )和使用keras的预先训练好的数据库"imagenet“ 我正在获取我传递给模型的图像的输出标签。现在，在这里，我希望输出作为我
浏览 23提问于2019-09-04得票数 1
我对gensim还是个新手，现在我正在尝试解决这个问题，这涉及到在keras中使用doc2vec嵌入。我无法在keras中找到现有的doc2vec实现--就我所见的所有示例而言，到目前为止，每个人都只是使用gensim来获取文档嵌入。一旦我在gensim中训练了我的doc2vec模型，我就需要以某种方式将嵌入权重从genim导出到keras中，这并不是很清楚如何做到这一点。但目前还不清楚如何对文档嵌入执行相同的导出。
浏览 15提问于2018-02-27得票数 2
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当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象检测模型中微调预训练模型时，我不仅可以用预先训练的权重初始化特征提取器的权重，而且可以初始化特征地图的定位层权重和分类层权重，后者只选择选择的预训练类
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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如何微调一个预先训练的GAN？
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我想微调一个预先训练的GAN可以在网上使用我自己的图像。例如，经过ImageNet训练的ImageNet可以生成真实的图像。但是，我不想在ImageNet中生成图像类。我想要生成我自己的图像集的人工图像。我怎么才能微调火车前的模特？这是否等同于微调其他神经网络，如CNN图像分类模型？仅仅替换/再培训最后几层就足够了吗？如果我在Tensorflow/Keras代码
浏览 13提问于2021-09-27得票数 2
我有一个预先训练过的模型(tensorflow模型)，它是使用来自公共数据集的数据进行训练的。我有元文件和录入文件。我想训练我的tensorflow模型使用新的数据从私人获得的数据集。我有小数据集，所以我想微调我的模型根据‘战略2’或‘战略3’。但是，我无法找到在tens
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
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我正在尝试对Keras中的现有模型进行微调，以对我自己的数据集进行分类。到目前为止，我已经尝试了以下代码(摘自Keras文档：)，其中的初始V3在一组新的类上进行了微调。from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3from
浏览 2提问于2017-05-09得票数 2
我使用新的数据集对初始模型进行了微调，并将其保存为Keras中的".h5“模型。现在我的目标是在android Tensorflow上运行我的模型，它只接受".pb“扩展。问题是，在Keras或tensorflow中是否有任何库可以执行此转换？到目前为止，我已经看过这篇文章了：，但还不明白。
浏览 276提问于2017-08-03得票数 72
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微调输入大小较大的模型
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我在想，用更大的输入量对模型进行微调是否有意义？理想情况下，我希望拥有的属性：
更大的输入尺寸:在模型中进料前不要向下取样.也许有更大的步幅？具体来说，我正试图用特定的标签集对Keras中的InceptionV3进行微调。我想要更大的数据大小，因为我希望模型能够隐式地学习一些重要的字
浏览 0提问于2019-01-05得票数 0
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我目前的一个任务是将任何文本分类问题的基于keras BERT的模型转换为.pb文件。为此，我已经有了一个函数，它接受keras模型，但重点是，当我试图下载任何预训练版本的BERT时，它们总是没有任何用于分类的顶层，因此我应该在BERT之前手动添加tf.keras.layers.Input我的最终目标是摆脱微调的需要，并获得一些已经进行了微调<e
浏览 1提问于2021-04-06得票数 0
我知道keras提供了一个.class_indicies字典，其中包含从类名到类的映射，作为.flow_from_directory()从ImageDataGenerator类(https://keras.io/preprocessing/image/)的一部分。但是，是否有一种方法可以从现有的保存模型(保存为.h5文件的模型)中访
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
我使用Keras(2.0.4)和Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练和微调。当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。有没有人能帮我理解一下，为了让我的重新训练的分割模型在coreml中
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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验证集具有总图像的20% (它是自动生成的)。训练模型使用MobilenetV2网络：模型创建完成： base_model,
tf.keras.layers.Con
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
我正在研究tensorflow，我的数据集只由黑白图像组成，所以我想通过将通道数从3改为1，我可以使我的神经网络(目前我使用的是Resnet50)更轻、更容易训练和测试，有什么办法吗？(Ik，我可以把b/w图像当作rgb图像，但我不想这样做)
提前谢谢你的回答
浏览 2提问于2020-07-18得票数 2
我使用DataBinding类将数据从模型绑定到UI元素。我可以使用android:text="@{data.testData}"让绑定为EditText工作。不知何故，这对微调器不起作用。从Pojo类获取数据并将其显示在微调器上的任何想法或解决方案(我有45个微调器)
浏览 0提问于2016-01-23得票数 11
在Keras中对数据进行预处理的正确方法是什么，同时针对我们自己的数据在keras.applications中微调预先训练的模型？Keras提供了以下preprocess_input函数
从内部看，对于inception_v3、xception和inception_resnet_v2，它调用了带有mode='tf'的。而对于其他模型，它设置了mode=&
浏览 8提问于2018-02-08得票数 16
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我已经使用内置的TensorFlow工具对InceptionV3模型的最后一层进行了微调，以便通过使用对自定义数据集上的项进行分类。这会产生一堆瓶颈和一个TensorFlow图(*.pb文件)。我想将*.pb TF图导入到Keras中，就像您对包含模型权重的*.hdf5文件所做的那样。原因是，在使用此模型时，我想利用一些用Keras编写的工具。
这个是可能
浏览 5提问于2017-07-04得票数 5
1回答
我正在尝试从TensorFlow集线器微调BERT模型。bert_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert/bert_en_uncased_L-4_H-512_A-8/1') net = tf.keras.layers.Dense(3, activation='softmax',
浏览 9提问于2021-03-10得票数 0
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