获取Pandas DataFrame列中字符串列表中的所有行-此模式具有匹配组

获取Pandas DataFrame列中字符串列表中的所有行是一个常见的数据处理需求。在Pandas中，可以使用正则表达式和str.contains()方法来实现这个功能。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion'],
        'col3': ['red', 'yellow', 'orange', 'green']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用str.contains()方法来筛选包含特定字符串的行。假设我们要筛选包含字符串'an'的行，可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['col1'].str.contains('an')]

这将返回一个新的DataFrame filtered_df，其中包含了所有在'col1'列中包含字符串'an'的行。

如果我们想要筛选多个字符串，可以使用正则表达式的"|"操作符。例如，筛选包含字符串'ap'或'ra'的行，可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['col1'].str.contains('ap|ra')]

除了使用str.contains()方法，还可以使用其他的字符串匹配方法，如str.startswith()、str.endswith()等，具体根据需求选择合适的方法。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas产品介绍

希望以上信息能够帮助到您！