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将数据框
列
标题和值拆分为多个
列
、
、
nominal,data,curs,cdx,其中一
列
包含所有的值,最后一
列
(它是空的,因为最后一
列
有编码问题)-不知道是什么。我删除了
列
Column 1,如下所示
dataframe
1.drop(['Column 1'], axis = 1, inplace = True)
浏览 5
提问于2018-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取
Pandas
DataFrame
第一
列
、
假设简单的数据帧:a = pd.
DataFrame
([[0,1], [2,3]]) range(1,num_of_sites + 1)] frame = pd.
DataFrame
Variable"], index =
浏览 4
提问于2017-01-31
得票数 12
回答已采纳
1
回答
将
pandas
Series或
DataFrame
列
插入现有Excel文件的
第一
个空
列
(使用OpenPyXL?)
、
、
、
、
我正在使用Python的
pandas
库处理Excel文件中的一些数据,并根据这些数据创建两个新
列
。我想将这些
列
添加到Excel文件中现有
列
的最右侧,而不会扰乱已经存在的数据。问题是ws.append()函数在
第一
列
(A
列
)的底部插入数据,我想在
第一
个可用空闲
列
(例如C和D
列
)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下,这应该从两个
pandas
Series对象(表示新
列
)或我正在处理的整
浏览 3
提问于2020-04-09
得票数 1
3
回答
分类变量
pandas
摘要
、
正如标题中所述,我想对
pandas
中的分类变量进行一些总结分析,但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此,我开发了以下代码,作为一种自我回答的问题,希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.
DataFrame
({'x':['a', 'b','b','c'],def c
浏览 15
提问于2020-10-06
得票数 1
2
回答
我们可以用一条数据线创建散点图吗
、
、
、
、
我在
dataframe
中有如下示例数据 Header=['Date','EmpCount','DeptCount'] Date
浏览 15
提问于2019-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用列表与字典的数据帧
、
、
import
pandas
as pd numbers = [2567890, 256757]first= pd.
DataFrame
({'Number':numbers, 'Pincode':pincodes},print(firstNumber PincodeM 2
浏览 0
提问于2020-05-22
得票数 0
1
回答
将一个新
列
添加到我的
dataframe
中将插入一个NaN值,而不是所需的值。
、
当我尝试添加三个新
列
时,它们都使用NaN值而不是所需的值初始化。但是,如果在初始化空数据后执行某些逻辑,则这些值不会被初始化为NaN值。,这不工作, auction['Date'] =
dataFrame
['report_date'].loc[0] auction['Market Location&
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
4
回答
pandas
数据帧中的python访问特定值
、
我刚刚开始使用python,并且正在努力从我的
第一
列
数据帧的末尾提取一个值。假设我有一个包含3
列
的.csv文件:1,bob,USA3,brian,austriafileName=csv.reader(fileName,delimiter=',')for row in reader:我能够获得行数,但不确定如何从该特定<em
浏览 2
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
将
列
的数据提取到变量中
、
、
我有一个非常大的数据,其中一个
列
是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接的一部分,这是我想要的。 import
浏览 2
提问于2019-08-07
得票数 2
1
回答
koalas groupby -> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
、
、
、
我一直在努力解决这个问题,但一直无法解决,我得到了最新的数据框架: import databricks.koalas as ks {'dsindicator=lambda x: x['a'] < np.percentile(x['b'], 80) .astype(int) ) 而df应该是一只熊猫的
DataFrame
如果我使用
pandas
执行group-by应用,代码将
浏览 36
提问于2020-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为
列
元组中的NaN
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的
列
用Python tuples标记。>>> import
pandas
>>> column_label添加
列
>>> impor
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
1
回答
以值列表的形式
获取
DataFrame
列
、
、
我正在尝试以值列表的形式
获取
pandas
DataFrame
的
列
。我可以使用iloc访问
第一
列
但是,这将返回一个列表数组:array([[ 0.],>>> df3['D-328'].tolist() [0.0, 0.0, 0.0, 0.
浏览 0
提问于2016-03-02
得票数 10
回答已采纳
1
回答
找到重复的值
、
、
我需要在dask
DataFrame
中的
列
中找到副本。Q:,在dask中
获取
所有重复值的最佳方法是什么?我的想法:创建一个作为索引的
列
,然后是drop_duplicates,然后是join。df =
pandas
.
DataFrame
( ['a'],
浏览 3
提问于2020-10-08
得票数 3
1
回答
使用字符串作为
DataFrame
(cursor.fetchall(),columns )的
列
定义
、
我想使用一个字符串作为
pandas
DataFrame
的列名。 出现的问题是
pandas
DataFrame
将字符串var解释为单列,而不是多
列
。因此,错误如下: ValueError:传递了1
列
,传递的数据有11
列
代码的
第一
部分用于从我要查询的Mysql数据库中
获取
列名: cursor1.execute ("SELECT GROUP_CONCAT(cursor.fetchall(),columns=[colsTable]
浏览 101
提问于2021-11-10
得票数 0
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1
回答
方法‘`Drop column by id’导致在
dataframe
中删除所有相同的
列
、
import
pandas
as pd df2 = pd.
DataFrame
({"A":[14, 4, 5, 4],"C":[5,6,7,8]})让我们看一下连接的df,
第一
列
和第三
列
共享相同的列名A。df A B A
浏览 3
提问于2020-01-12
得票数 0
2
回答
将数组
列
转换为多
列
Python
、
、
我需要将
第一
个
列
的数组转换为两个进一步的
列
。我看到了其他类似的问题,但解决方案是为较小的数据,我有大约300行,不能全部写下来手动。我尝试过to_list(),但在使用它时遇到了错误。另外,为什么我的
dataframe
不以
列
的形式显示,而不是以行的形式显示?
浏览 5
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
[
pandas
.read_csv(文件名)]和[
pandas
.
DataFrame
.from_csv(文件名)]有什么区别?
、
、
然而,我注意到上述方法之间的一个不同之处是:将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时:Arr gg hh kk rr gg hh kk
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 3
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1
回答
如何对
dataframe
列
中的值进行切片
、
我有一个数据框,数据框中的
列
是"CarName“,值是"polo allstar” 现在,我必须根据空格拆分"polo allstar“的值,并将CarName中的值替换为"polo”。
浏览 13
提问于2019-05-05
得票数 0
1
回答
python -使用其他
列
中的值列表创建
列
、
、
假设这是我的数据帧 import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
({'30': [-23,如何
获取
末尾的
列
,该
列
的值是该行上其他
列
的值列表 即 新
列
的
第一
行将包含-23、-30、-40、-45,第二行将包含12、20、25、34等等。
浏览 16
提问于2021-10-11
得票数 1
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1
回答
熊猫
DataFrame
中的双向比较?
、
、
我想找出谁有“find”== 0print titanic_df[titanic_df["Fare"] == 0] #titanic_df is my
DataFrame
print titanic_df["Fare"][titanic_df["Fare"] == 0] 这样打印的行数也是一样的。
浏览 13
提问于2017-07-09
得票数 0
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