我想用flask为我的ML模型创建一个API。该模型只需获取一张图像并对其进行分类。我希望上传我的模型的pickle文件,并希望用户在运行时动态上传图像文件作为我的功能运行的参数。以下是我尝试过的代码片段,但出现了一些问题,因为我无法从硬盘中检索文件:import requestsfromkeras as tfkfr
但是,从这个粘贴的完整的复制测试失败了,出现了下面的错误AttributeError: Can't pickle local object 'DaphneProcess.__init__.\reduction.py", line 59, in dumpAttributeError: Can't pickle