如果应用程序的执行时间越来越长,或者操作系统的执行速度越来越慢,这可能是内存泄漏的迹象。换句话说,正在分配虚拟内存,但在不再需要时不会返回。最终应用程序或系统内存不足,应用程序异常终止。
在JVM中,除了程序计数器外,虚拟机内存中的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能,本篇就来深入剖析一下各个区域出现OOM异常的情形,以及如何解决各个区域的OOM问题。
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小,它被分割成两个不同的区域:Heap space(堆空间)和Permgen(永久代):
本文代码均由笔者在基于OpenJDK 8中的HotSpot虚拟机上进行过实际测试。
OutOfMemoryError 异常应该可以算得上是一个非常棘手的问题。JAVA 的程序员不用像苦逼的 C 语言程序员手动地管理内存,JVM 帮助他们分配内存,释放内存。但是当遇到内存相关的问题,就比如 OutOfMemoryError,如何去排查并且解决就变成一个非常令人头疼的问题。在 JAVA 中,所有的对象都存储在堆中,通常如果 JVM 无法再分配新的内存,内存耗尽,并且垃圾回收器无法及时回收内存,就会抛出 OutOfMemoryError。
Java堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收,就可以触发Java堆的内存溢出异常
本文包括JVM内存管理、错误产生的原因、内存泄漏的代码示例,最后还会介绍怎么解决这些问题,特别会提到一些性能诊断工具,让你快速的知道问题发生的根本原因。 java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。在java的application启动的时候,这个内存大小就被规定好了。为了让内存管理更加的智慧,java的memory被分为了两个不同的区域。这两个区域分别被叫做heap space和Permanent Generat
正式开讲之前,先罗列一下所知的 OutOfMemoryError (简称 OOM)异常,看看这些异常工作中你是否也遇到过?
下面是从网上找到的关于堆空间溢出的错误解决的方法: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ===================================================
本文通过一些可执行代码来验证异常发生的场景,并且会初步介绍几个与内存相关的最基本的虚拟机参数。 本文的主要目的有两个: 1. 通过代码验证Java虚拟机规范中描述的各个运行时区域储存的内容。 2. 希望读者在工作中遇到实际的内存溢出异常时,能根据异常的信息快速判断是哪个区域的内存溢出,知道怎样的代码可能会导致这些区域的内存溢出,以及出现这些异常后该如何处理。
在《Java虚拟机规范》的规定里,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。
没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理。这是一个常见的误解:虽然垃圾收集器做得很好,但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品。让我解释一下。
java.lang.OutOfMemoryError应该java应用程序中非常常见的一个的错误了。
项目中默认使用 spring-cloud-sleuth-zipkin 依赖得到 zipkin-reporter。分析的版本发现是 zipkin-reporter版本是 2.7.3 。
JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154723.html原文链接:https://javaforall.cn
撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。
在我们日常的研发工作中, 经常会遇到系统的性能问题,这时我们必须进行系统的性能调优。系统调优分好多种,比如架构和代码优化、jvm调优、操作系统调优、数据库调优、tomcat调优、网络调优等。架构和代码优化是效率最高的调优手段,但是并不能解决所有的性能问题。今天我们要回顾的是一个老生常谈的话题,jvm调优。
针对这类异常,可通过分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)对异常快照进行分析,找到具体发生异常代码。
java -XX:+PrintFlagsInitial -version打印Java版本信息和初始默认JVM参数设置
JDK :英文名称(Java Development Kit),Java 开发工具包。jdk 是整个 Java 开发的核心,它集成了 jre 和一些好用的小工具。例如:javac.exe,java.exe,jar.exe 等。
最近我写的几篇线上问题相关的文章:《糟糕,CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》,发表之后,在全网广受好评。
高并发场景下经常会出现java.lang.OutOfMemoryError。在所有的场景中java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread是最常见的场景之一。当应用程序无法创建新线程时会生成这种类型。出现此错误,一般都是如下两个原因导致:
放假这几天,温习了深入理解Java虚拟机的第二章, 整理了JVM发生OOM异常的几种情况,并分析原因以及解决方案,希望对大家有帮助。
【情况一】: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> 【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。 【解决方案】: 1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环; 2、通过添加JVM配置,来限制使用内存: < jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg> 【情况三】: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置: < jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg> < jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg> 【注】: JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。 【情况四】: java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数,如添加JVM配置: < jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg> 【情况五】: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。 【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决: 1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError); 2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。 【情况六】: java.lang.StackOverflowError 【原因】:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。 【解决】:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。
JVM参数 堆的限制 JVM中最大堆大小有三方面限制: 相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制 系统的可用虚拟内存限制 系统的可用物理内存限制 32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制 堆参数 -Xmx: 指定JVM的最大堆大小,如:-Xmx=2g -Xms: 指定JVM的最小堆大小,如:-Xms=2g,高并发应用,建议和-Xmx一样,防止因为内存收缩/突然增大带来的性能影响。 -Xmn: 指定JVM中NewGeneration的大小,如:-Xmn256m。这个参
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分为若干个不同的数据区域。它们各有用途,有些随着虚拟机进程的启动一直存在(堆、方法区),有些则随着用户线程的启动和结束而建立和销毁(程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈)。
一.SparkSQL相关 在执行insert 语句时报错,堆栈信息为:FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。 原因:由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载,如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决方法:hdfs存在不从缓存加载的解决方式,在hdfs-site.xml 配置 fs.hdfs.impl.disable.cache=true即可 在执行Spark过程中抛出:Failed to big
Tomcat作为Web应用的服务器,目前绝大多数公司都是用其作为应用服务器的,应用服务器的执行效率会影响系统执行,这里会讲Tomcat怎样进行配置能提高处理性能。另外必须提到对应的JVM参数的优化的一些经验。
首先,程序计数器(PC,Program Counter Register)。在 JVM 规范中,每个线程都有它自己的程序计数器,并且任何时间一个线程都只有一个方法在执行,也就是所谓的当前方法。程序计数器会存储当前线程正在执行的 Java 方法的 JVM 指令地址;或者,如果是在执行本地方法,则是未指定值(undefined)。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
1、OOM异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
因为程序要从数据读取近10W行记录处理,当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。
JVM 可以使用的内存分外 2 种:堆内存和堆外内存,这篇文章主要介绍堆外内存的使用示例
我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。
一般是频繁递归创建方法造成的(每次调用都要在栈里面压一大堆乱七八糟的东西,比如说返回地址,比如说参数,还可能有执行上下文等等。):
JVM中内存通常划分为两个部分,分别为堆内存与栈内存, 栈内存主要用执行线程方法,存放本地临时变量与线程中方法执行时候需要的引用对象地址。
Java 堆 OutOfMemoryError Java 堆是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常. /** * @author xiongyongshun * VM Args: java -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError */ public c
Java堆用于储存对象实例,我们只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么随着对象数量的增加,总容量触及最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
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