然而,另一个简单的方法是进行飞行记录。 启动录制时启用堆统计信息,这将在录制开始和结束时触发旧集合。这可能会导致应用程序稍有延迟。但是,堆统计信息生成准确的活动集信息。...了解OutOfMemoryError异常 java.lang.OutOfMemoryError当没有足够的空间在Java堆中分配对象时抛出错误。...线程名中出现异常:Java.Lang.OutOfMemoryError:Java Heap Space 原因:详细的消息Java heap space指示无法在Java堆中分配对象。...元空间是从与Java堆相同的地址空间分配的。减小Java堆的大小将为MetaSpace提供更多的可用空间。只有在Java堆中有多余的可用空间时,这才是一个正确的权衡。...操作:当抛出此错误消息时,VM调用致命错误处理机制(即,它生成一个致命错误日志文件,其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息)。在本机堆耗尽的情况下,日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。
堆溢出复现 要复现这种情况也很简单:将Java堆的大小限制为固定值,且不可扩展(将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展);当使用一个 while(true) 循环来不断创建对象就会发生..."main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space即是说发生了堆溢出。...可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize=10M 来限制最大元空间。这样当不停的创建类时将会占满该区域并出现 OOM。...方法区溢出在应用中是比较常见的OOM异常,Spring、Hibernate等框架在对类进行增强时,都会使用到CGLib技术来增强类,增强的类越多,对方法区的容量要求就越大,就越可能出现方法区的OOM异常...解决方法 因为该OOM原因比较简单,解决方法有如下几种: 检查是否永久代空间或者元空间设置的过小; 检查代码中是否存在大量的反射操作; dump之后通过mat检查是否存在大量由于反射生成的代理类; 重启
当应用程序试图向堆空间添加更多的数据,但堆却没有足够的空间来容纳这些数据时,将会触发java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常。...内存泄漏:特定的编程错误会导致你的应用程序不停的消耗更多的内存,每次使用有内存泄漏风险的功能就会留下一些不能被回收的对象到堆空间中,随着时间的推移,泄漏的对象会消耗所有的堆空间,最终触发java.lang.OutOfMemoryError...: Java heap space错误,而当你指定 13M 堆空间时,将正常的运行。...Java 中的内存泄漏是由于 GC 无法识别一些已经不再使用的对象,而这些未使用的对象一直留在堆空间中,这种堆积最终会导致java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space...java.lang.OutOfMemoryError: Permgen space Java 中堆空间是 JVM 管理的最大一块内存空间,可以在 JVM 启动时指定堆空间的大小,其中堆被划分成两个不同的区域
由于面试官仅提到OOM,但 Java 的OOM又分很多类型的呀: 堆溢出(“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”) 永久代溢出(“java.lang.OutOfMemoryError...出现Java堆内存溢出时,异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟随进一步提示“Java heap space”。 那既然发生了,如何解决这个内存区域的异常呢?...案例 2 JVM启动参数设置: -Xms5m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError JVM堆空间的变化 堆的使用大小,突然抖动!...这时候使用-Xmx参数限制最大堆到6MB就能看到以下两种运行结果之一,具体取决于哪里的对象分配时产生了溢出: // OOM异常一: Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError...当前的很多主流框架,如Spring、Hibernate对类进行增强时,都会使用到 CGLib字节码增强,当增强的类越多,就需要越大的方法区以保证动态生成的新类型可以载入内存。
当你编译它并使用12MB的Java堆空间(java -Xmx12m OOM)启动时,它会失败,并返回java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space 消息。...使用13MB的Java堆空间,程序就运行正常了。...因此,这些未使用的对象将无限期地保留在Java堆空间中。这个堆积将最终触发java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space 错误。...最后,随着时间的推移,随着泄漏代码的不断使用,“缓存”结果最终消耗了大量的Java堆空间。...当泄漏的内存填满堆区域中的所有可用内存,并且Garbage Collection无法清除它时,会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space 。
堆内存的分布如下: G1圾收集器的堆空间分配策略如下: 后来出现的ZGC内存分配更加动态和灵活。本文以Java8为例,不讨论G1和ZGC 顺便回顾一下常用的垃圾收集算法: a....垃圾收集器则是对死亡对象占用的堆内存空间进行回收。 在上面的JVM内存模型架构图中,紫色的3个区域是我们调优时的关注点。...在jvm没有足够内存为新创建的对象分配空间,并且没有足够内存为垃圾收集器使用时就会触发,java应用就会触发OOM。...-1.0-SNAPSHOT.jar 启动后调用这个方法,程序抛出了OOM,生成了堆转存文件:java_pid46242.hprof,接着我们打开mat工具,导入刚刚的对转存文件,如下图: MAT 计算对象占据内存方式有...这2个数值分别代表堆内存垃圾收集前使用量,堆内存垃圾收集后使用量,堆空间总大小 [Metaspace: 47754K->47754K(1093632K)]:这3个数值分别代表元空间垃圾收集前占用的内存大小
为了帮助您回答这个问题,让我们分析一些可能的错误消息: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError: PermGen...(注意:应用程序调用的API也可能无意中持有对象引用。) 这些“Java堆空间”OOM的另一个潜在来源是使用finalizers。如果类具有finalize方法,则在垃圾收集时该类型的对象不会被回收。...此消息似乎是一个OOM。但是,当本机堆的分配失败并且本机堆可能将被耗尽时,HotSpot VM会抛出此异常。消息中包括失败请求的大小(以字节为单位)以及内存请求的原因。...分析OOM的消息并尝试根据上面提供的讨论找到罪魁祸首。 通常,如果Java应用程序请求的存储空间超过运行时堆提供的存储空间,则可能是由于设计不佳导致的。...填充此空间时,GC会执行完整GC,这会在性能方面降低成本。如果此空间无限制地增长,则JVM将抛出OutOfMemoryError - Java堆空间。
:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 原因:这是由于大部分事件都在GC,导致OOM。...Spark过程中出现:java.io.IOException: No space left on device 原因:一般是由于Spark的tmp目录满了导致 解决方法:可以将该目录空间设置大点,支持按逗号分割多个目录...kafka时,第一个job读取了现有所有的消息,导致第一个Job处理过久甚至失败 原因:auto.offset.reset设置为了earliest 从最早的offset开始进行消费,也没有设置spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition...消费kafka时,读取消息报错:OffsetOutOfRangeException 原因:读取的offsetRange超出了Kafka的消息范围,如果是小于也就是kafka保存的消息已经被处理掉了(log.retention.hours...或者超出Kafka现有的offset 解决方法:在读取offset时先进行校正,拿到offset的earliestOffset 和lastestOffset Kafka抖动导致No leader found
本篇主要包括如下 OOM 的介绍和示例: java.lang.StackOverflowError java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError...Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...),是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个 Integer,但给它存了 Long 才能存下的数,那就是内存溢出。...(通道) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式,它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常,在经常运行时生成大量动态类的应用场景中,就应该特别关注这些类的回收情况
Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...),是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个 Integer,但给它存了 Long 才能存下的数,那就是内存溢出。...(通道) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式,它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...线程都需要占用一定的内存空间,当 JVM 向底层操作系统请求创建一个新的 native 线程时,如果没有足够的资源分配就会报此类错误。...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常,在经常运行时生成大量动态类的应用场景中,就应该特别关注这些类的回收情况
区别: 静态代理:由程序员创建或是由特定工具生成,在代码编译时就确定了被代理的类是哪 一个是静态代理。静态代理通常只代理一个类; 动态代理:在代码运行期间,运用反射机制动态创建生成。...而在 java 中根本就不存在两个完全一模一样的字符串对象,故在堆中的 test 应该是引用字符串常量池中的 test。...的最后一步 toString()方法返回一个新的 String 对象"abcdef" //会在堆中开辟一块空间存放此对象,引用 str3 指向堆中的(str1+str2)所返回的新 String 对象...功能 Kafka 与 RabbitMQ 都是比较主流的两款消息中间件,具备消息传递的基本功能,但在一些特殊的功能方面存在差异,RocketMQ 在阿里集团内部有大量的应用在使用。...为了确定消息是发送成功,我们要判断消息发送的结果,Kafka 生产者(Producer) 使用send 方法发送消息实际上是异步的操作,我们可以通过 get()方法获取调用结果,但是这样也让它变为了同步操作
listeners:启动kafka服务监听的ip和端口,可以监听内网ip和0.0.0.0(不能为外网ip),默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()获取的...26、Spring Cloud Stream 消费信息时报错"arrayindexoutofboundexception" 该错误的产生是因为 Spring Cloud 会按自己的格式解析消息内容。...如果您同时使用 Spring Cloud 发送和消费,则不会有问题,这也是推荐的使用方式。...如果您使用其他方式发送,例如,调用 Kafka 原生的 Java 客户端发送,那么用 Spring Cloud 消费时,则需要设置 headerMode 为 raw,即禁用解析消息内容。...解决方案: 第一:kafka的heap内存分配不要大于6G,我们知道kafka并不吃堆内存,如果设置默认的1G的话也并不太合理。推荐设置配置为6G即可。
本篇主要包括如下 OOM 的介绍和示例: java.lang.StackOverflowError java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError...Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个 Integer,但给它存了 Long 才能存下的数,那就是内存溢出。...) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式,它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常,在经常运行时生成大量动态类的应用场景中,就应该特别关注这些类的回收情况
Java 堆内存溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 垃圾回收内存溢出:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead...简单解释原因,-Xms10m -Xmx10m 限制了堆的最大值为 10M,而 new byte[20 * 1024 * 1024] 需要 20M 的空间,则堆内存明显不够,则直接导致 OOM。...面对此种异常,常规解决思路: 要检查一下代码是否存在优化的空间; 依据内存溢出时的快照文件 xx.hprof 来判断是否存在内存泄露,不需要的对象有没有被回收掉; 调节虚拟机的堆参数(-Xms -Xmx...当出现 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 异常时,要能够知道可能是由于太多的类或者太大的类被加载到方法区导致的。...java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace(元空间的溢出),为什么会出现这个异常?
使用“java -version”可以查看当前工作模式 -Xms1024m:初始Heap大小,使用的最小内存 -Xmx1024m:Java heap最大值,使用的最大内存。...,可能会报出 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded -XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS内存收集 -XX:+.../urandom -Dfile.encoding=UTF-8" 常见JVM异常 JVM Heap(堆)溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space —-JVM...Heap(堆)溢出 ❝ JVM 在启动的时候会自动设置 JVM Heap 的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。...通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要
另外一个潜在的原因可能是对于 finalize 方法的过度使用。如果某个类具有 finalize 方法,那么属于这种类的对象在垃圾回收时就不会回收空间。...一般这种情况下是因为生成大量的数据占用 JAVA 堆内存从而没有办法分配新的内存。通俗的来讲,垃圾回收器回收的速度还没有办法跟上内存分配的速度。...MetaSpace 和 JAVA 堆从同样的地址空间进行分配。减少 JAVA 堆的大小就会增加 MetaSpace 的空间。...当这个错误消息被抛出时,VM 会调用致命错误处理机制(即它会生成一个致命的错误日志文件,其中包含有关崩溃时线程,进程和系统的有用信息)。 在本地堆耗尽的情况下,日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。...如果 UseCompressedClassPointers 所需的空间超过 CompressedClassSpaceSize,则会抛出一个包含详细 Compressed 类空间的java.lang.OutOfMemoryError
解决方法 1、检查是否存在大对象的分配,最有可能的是大数组分配 2、通过jmap命令,把堆内存dump下来,使用mat工具分析一下,检查是否存在内存泄露的问题 3、如果没有找到明显的内存泄露,使用 -Xmx...加大堆内存 4、还有一点容易被忽略,检查是否有大量的自定义的 Finalizable 对象,也有可能是框架内部提供的,考虑其存在的必要性 永久代/元空间溢出 报错信息: java.lang.OutOfMemoryError...JDK8后,元空间替换了永久代,元空间使用的是本地内存,还有其它细节变化: 字符串常量由永久代转移到堆中 和永久代相关的JVM参数已移除 可能原因有如下几种: 1、在Java7之前,频繁的错误使用String.intern...()方法 2、运行期间生成了大量的代理类,导致方法区被撑爆,无法卸载 3、应用长时间运行,没有重启 没有重启 JVM 进程一般发生在调试时,如下面 tomcat 官网的一个 FAQ: Why does...解决方法 因为该OOM原因比较简单,解决方法有如下几种: 1、检查是否永久代空间或者元空间设置的过小 2、检查代码中是否存在大量的反射操作 3、dump之后通过mat检查是否存在大量由于反射生成的代理类
栈中存放的内容主要包括:8大基本类型 + 对象的引用 + 实例的方法 2、堆内存 堆内存是由年轻代和老年代构成,JDK1.8以后,永久代被元空间取代,使用直接内存,不占用堆内存。...当发现系统中元空间占用内存比较大时,排查方向是否加载了大量的第三方jar包,Tomcat部署了太多应用,大量动态生成的反射类等。...) 栈线程数不够(java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread) 元空间溢出(java.lang.OutOfMemoryError...4、堆溢出(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space) 堆溢出是常见也是最复杂的一种情况。...导致堆溢出可能的情况有: 堆内存配置太小 超出预期的访问量:访问量飙升 超出预期的数据量:系统中是否存在一次性提取大量数据到内存的代码 内存泄漏 解决思路一般是: 一、堆dump文件获取 1、通过参数配置自动获取
1、堆内存溢出 【情况一】: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; ...> 【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出...Throwable包含了其线程创建时线程执行堆栈的快照,它提供了printStackTrace()等接口用于获取堆栈跟踪数据等信息。...:java.lang.OutOfMemoryError:Java heap spacess java堆用于存储对象实例,我们只要不断的创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象...在经常动态生成大量Class的应用中,要特别注意这点。
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