在pandas中,merge函数用于将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并。当合并完成后,我们可能需要获取保留列的行索引。下面是完善且全面的答案:
在pandas的merge函数中,要获取保留列的行索引,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用merge函数进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
# 获取保留列的行索引
result_df = merged_df.reset_index(drop=True)
# 打印结果
print(result_df)
输出结果为:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
在这个示例中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,并使用merge函数将它们按照列'A'进行合并。合并后的结果是一个新的DataFrame对象merged_df,其中包含了合并后的所有列。然后,我们使用reset_index方法将行索引重置为默认的整数索引,并将原来的行索引列添加到DataFrame中。最后,我们得到了包含保留列的行索引的结果DataFrame对象result_df。
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