我使用它来选择最大值来代替2Dnumpy中的一行,并将其余的值设为零 max_row_value_2D = a * (a >= np.sort(a, axis=1)[:, [-1]]).astype(int) 我使用它来选择最大值来代替2Dnumpy中的列,并将其余的值设为零 max_column_value_2D = a * (a >= np.sort(a, axis=0)[[-1], :]).asty
Python新手在这里。给定2Dnumpy数组的列表(mylist)和引用2Dnumpy数组(refarr),我正在寻找一种方法来创建一个数组(percentage_array),其中每个点(i,j)是mylist数组中大于refarr中i,j的相应(i,j)点的百分比。我可以通过循环遍历数组中的所有点来做到这一点,并且通过列表,例如:
perc