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我想要自动检查某个架构是否已经针对某个任务进行了训练。我的想法是:如果我可以获得体系结构的散列值并将该值存储在.json文件中，那么我可以通过检查体系结构的散列值是否在.json文件中来检查它是否已经被训练。但是，我不能确切地确定要散列什么:如果我散列模块对象，那么每次运行程序时它都会不同，因为它将具有不同的id，因为它位于不同的内存位置。此外，不同的随机初始化可能会导致不同的哈希
浏览 16提问于2021-01-30得票数 0
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我下载了libtorch，并在macbook pro ARM上制作了这些文件： build/ CMakeLists.txt然后，我使用以下命令构建torch：makebuilding for macOS-x86_64 but attempting to link with file built for unknown-
浏览 11提问于2021-01-06得票数 0
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敏捷中心(Rally) WSAPI文档模式部分说，我可以获得如下模式：
我需要一种不需要重定向的获取</em
浏览 7提问于2017-08-02得票数 1
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我有一个深度的完全连接的网络。我希望能够动态地改变网络中间层的结构。做到这一点的最好方法是什么？
我现在所做的就是为我的网络创建一个输出占位符。我想我会使用feed_dict动态创建一个网络。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 1
有没有一种方法可以用Pytorch在TensorBoard中可视化GAN架构的完整训练循环？我认为使用TF是可行的，但我很难找到使用Pytorch的方法。
浏览 5提问于2021-01-04得票数 0
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目前，我的论文是建立在LSTM网络上的，我正在使用PyTorch库。然而，我正在努力解决归档经过培训的models的概念问题。我尝试使用更详细的形式，如1-layered-100-epoch-128-batchsize-...-etc，但它也很难阅读和确定。
你认为处理这种操作最有效的方法是什么？顺便说一句，我不确定这是不是正确的网络问这个问题，你可以放弃评论，如果不是。
浏览 0提问于2020-02-16得票数 1
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PyTorch网站说，PyTorch 1.12.1与CUDA 11.6兼容，但我得到以下错误：
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capabilitysm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.我正在使用一个笔记本电脑RTX 3060
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
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dueDate Projection:我收到的消息“提供的键元素与模式不匹配”，来自docClient.delete，尝试了多个组合来指定键，但没有任何效果。
浏览 7提问于2019-12-29得票数 1
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这显然是一个错误，因为从string.GetHashCode()返回的值与.NET版本和体系结构(32/64位)不同。更复杂的是，我们已经接近发布版本，无法重构我们的应用程序，无法停止序列化哈希代码，而只是查询字符串。我们现在想做的是想出一个快速而肮脏的修复方法，然后再重构代码，以正确的方式完成它。快速和肮脏的修复看起来像是创建一个跨架构一致的静态GetInvariantHashCode(
浏览 1提问于2012-02-08得票数 3
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我正在训练CNN架构，用PyTorch来解决回归问题，其中我的输出是20个值的张量。我计划用RMSE作为模型的损失函数，并尝试使用PyTorch的nn.MSELoss()，并使用torch.sqrt()作为平方根，但在得到结果后感到困惑，我会尽力解释原因。很明显，对于批处理大小的bs，输出张量的维度将是[bs , 20].I试图实现的，并由我自己实现RMSE函数：
def loss_funct
浏览 5提问于2020-05-24得票数 6
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我读过一篇关于机器翻译的论文，它使用了投影层。投影层的解释如下：“附加投影旨在降低编码器输出表示的维度，以匹配解码器堆栈维度。”模型架构：
浏览 5提问于2020-02-07得票数 2
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如何在火炬中使用GPU？
、、、、
我尝试了以下步骤：conda create -n facenet37_2 python=3.7PyTorch Build: Stable: Linux (I am using Ubuntu 18.04)Language: python它让我执行命令：但在那之后，我打开python并输入：
i
浏览 3提问于2020-02-06得票数 3
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我正在构建一个DCGAN，我遇到了输出形状的问题，当我尝试计算BCELoss时，它与标签的形状不匹配。为了生成鉴别器输出，我是否必须一直使用卷积，或者我是否可以在某个点添加一个线性层来匹配我想要的形状？ValueError: Target size (torch.Size([1
浏览 17提问于2021-03-09得票数 1
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我有一些表，我想获取每一行的哈希值(该列可以是任意日期类型)。每个表可能有不同的架构。下面是用于测试的内容。
浏览 5提问于2017-10-04得票数 1
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假设在PyTorch中，我有model1和model2，它们具有相同的架构。他们在相同的数据上接受了进一步的培训，或者有一种模型是早期版本的，但它在技术上与这个问题无关。现在，我想将model的权重设置为model1和model2权重的平均值。我如何在PyTorch中做到这一点？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 12
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因此，我一直致力于Pytorch中的神经样式转换，但我被困在这样一个点上，即我们必须通过有限数量的层来运行输入图像，并将样式损失降至最低。长话短说，我想在Pytorch中找到一种方法来评估架构不同层的输入(我使用的是vgg16)。我已经看到这个问题在keras中得到了非常简单的解决，但我想看看pytorch中是否也有类似的方法。
浏览 29提问于2021-02-05得票数 1
如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3？我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子，但没有得到可行的解决方案。我使用的是conda和python 3.6。
浏览 30提问于2021-09-26得票数 1
登录用户的最佳方式是什么：
1)首先使用javascript获取密码的哈希值，并将其发送到服务器，然后将其与数据库中存储的哈希值进行比较。2)将密码明文发送给服务器，获取哈希值，并与数据库中存储的哈希值进行比对。
浏览 0提问于2012-06-18得票数 1
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假设我想要有一个通用的神经网络架构： \我找到的所有pytorch示例都是通过每一层输入的。我如何定义forward func来单独处理2个输入，然后将它们组合到中间层？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 22
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