如何获取当前表格有几行呢？可以定位全部的tr 元素，计算tr 的个数，就是总行数了
推荐一个自带很多web的入门练习虚拟机--webug，网上有资源，如果嫌大可以找Johnson。 最近johnson在测试webug上的一个时间盲注的时候，就想着自己写一个脚本。 访问页面是这样的：
一、使用where方法进行时间的比较查询 where(‘create_time’,’> time’,’2019-1-1′); // 大于某个时间 where(‘create_time’,'<= time’,’2019-1-1′); // 小于某个时间 where(‘create_time’,’between time’,[‘2018-1-1′,’2019-1-1’]); // 时间区间查询 二、使用whereTime方法 whereTime(‘birthday’, ‘>=’, ‘1970-10-1
flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/TableEnvironment.scala
本文实例讲述了tp5(thinkPHP5框架)时间查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
时间盲注就是在页面进行SQL注入并执行后，前端页面无法回显注入的信息。此时，我们可以利用sleep()函数来控制延迟页面返回结果的时间，进而判断注入的SQL语句是否正确，这个过程称之为时间盲注。但如果手工进行注入的话，过程是非常频繁且耗时的，为了提高效率，我们需要编写自动化脚本替我们去完成这些注入工作。
一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1-20道可以看： 30道经典SQL面试题讲解(1-10) 30道经典SQL面试题讲解(11-20) 21 获取新增用户数 现在有一个用户表user_reg_table，这张表存储了每位用户的uid(用户id)、reg_time(注册时间)等其他信息，我们想知道某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天平均新增用户数，该怎么实现呢？ user_reg_table表如下所示： uid re
sqlparse 是 Python 的非验证 SQL 解析器。 它提供对 SQL 语句的解析、拆分和格式化的支持。不废话，我们直接上代码。
当我们进行SQL注入攻击时，当发现无法进行union注入或者报错等注入，那么，就需要考虑盲注了，当我们进行盲注时，需要通过页面的反馈(布尔盲注)或者相应时间(时间盲注)，来一个字符一个字符的进行猜解。如果手工进行猜解，这就会有很大的工作量。所以这里就使用python写一个自动化脚本来进行猜解，靶场选择的是sqli-labs的第八关。 参考资料：《python安全攻防》
爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能
Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any
Table.Min(table as table, comparisonCriteria as any, optional default as any) as any
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍.
♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
https://www.worldometers.info/coronavirus/
import xlrd # 01.打开excel文件,创建一个文件数据对象 data = xlrd.open_workbook('/home/python/Desktop/excel/test1.xls') # print(data) # 02.获取一张表 # table = data.sheets()[0] # 1.通过索引获取 # table = data.sheet_by_index(0) # 2.通过函数获取索引 table = data.sheet_by_name('Sheet1')
通过程序化的脚本处理，可以实现自动批量处理任务，例如任务的下发、任务的状态查询、任务的完成、业绩和产能交付的统计和结算等。通过集合 触动精灵+API接口 就可以快速实现自己想要的效果。做到自己控制自己的客户端、自己管理自己的数据，既快速又更安全。
Hbase自带有线程安全的连接池，踏允许多个线程共享和重用已经打开的连接。这对于多线程的应用是非常有用的。当一个线程申请一个连接，它将获得一个租赁凭证，在此期间，这个线程单独享有这个连接。当这个线程使用完该连接之后，它将该连接归还给连接池以便其他的线程可以使用
本篇博文是 《Selenium IDE 自动化实战案例》 系列的第四篇博文，主要内容是使用 requests 库来获取情报星球社区中的每日情报及安全资讯，并通过 XPATH 语法筛选出自己需要的内容，最后设置机器人定时推送，往期系列文章请访问博主的 自动化实战案例 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库 中；
前言 当登录的账号有多个的时候，我们一般用excel存放测试数据，本节课介绍，python读取excel方法，并保存为字典格式。 一、环境准备 1.先安装xlrd模块，打开cmd，输入pip i
private static int roundUpToPowerOf2(int number) { return number >= MAXIMUM_CAPACITY
一．操作表格
# _*_ coding: utf-8 import xlrd,sys import pickle import json data=xlrd.open_workbook("d:/test/6.xlsx") ##读取工作表,方法可以按顺序索引找，也可以使用sheet_by_name(u"Sheet1") table = data.sheet_by_index(0) ###读取内容摘要表并存入nrarr nrarr={} table1 = data.sheet_by_index(1) for ro in range(2,table1.nrows): jj= table1.row(ro)[0].value #print ro if jj !="": nr=table1.row(ro)[1].value nrarr[jj]=nr #print nrarr[jj].encode('gbk','ignore') ''' #for k,v in nrarr.items(): # print k, v.encode('gbk', 'ignore') #print k.encode('gbk'),v.encode('gbk') ##获取工作表数量 #tables = data.nsheets ##获取整行，整列的值 （返回数组） #table.row_values(n) #table.col_values(n) ##单元格操作 #cell_A1 = table.cell(0,0).value #cell_C4 = table.cell(2,3).value ##行列索引 #table.row(0)[1].value #table.col(1)[0].value ''' ##获取总行数 nrows = table.nrows ##获取列数 ncols = table.ncols list=[] for rn in range(3, nrows): allarr={} jn = table.row(rn)[0].value allarr['xxx'] = jn allarr["xx"] = table.row(rn)[10].value allarr['xx'] =str(table.row(rn)[16].value) #allarr['xx'] = table.row(rn)[5].value allarr['xx'] = "" allarr['xx'] = table.row(rn)[7].value allarr['xx'] = table.row(rn)[8].value allarr['xx'] = u'中文' allarr['xx'] = table.row(rn)[4].value allarr['xx']=nrarr[jn] list.append(allarr) ##生成json并写入文件 js = json.dumps(list) output = open("d:/test/oo.json",'w') output.write(js) output.close() ###读json jf=json.load(open("d:/test/oo.json")) for ls in jf: for k,v in ls.items(): print k,v.encode('gbk','ignore') #print k,v
python读写文件详细讲解！ 1.操作xls格式的表格文件： 读取：xlrd 写入：xlwt 修改（追加写入）：xlutils 2.操作xlsx格式的表格文件： 读取/写入：openpyxl 一. 读取Excel 1. 导入读取库 import xlrd 2. 打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('xxx.xls') 3. 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data
上一篇文章简单地介绍了 PPT 的文档结构，并使用 python-pptx 这个依赖库完成对 PPT 文档最基本的操作
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看 Select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, COLUMN_COMMENT 字段注释 from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Where table_name = 'companies'##表名 AND table_schema = 'testhuicard'##数据库名 AND column_name LIKE 'c_name'##字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name, table_type, engine -> FROM information_schema.tables -> WHERE table_schema = 'db5' //table_schema是数据库名 -> ORDER BY table_name DESC; //该语句请求按逆向字母顺序列出数据库db5中的所有表，但仅显示三种信息：表名，表类型，以及表引擎。 INFORMATION_SCHEMA是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息. > SELECT TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'sh_goods' AND TABLE_SCHEMA = 'sh_shop';//获取sh_shop 数据库中 sh_goods 表 的注释。 获取表注释或是 或者使用：show table status; Comment 就是表注释。 修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name int comment '修改后的字段注释';
# coding: utf-8 import xlrd # excel路径 excel_path = r'C:\Users\weiming\Desktop\Inter\data\test_case_merchant_basic.xlsx' # 打开Excel data = xlrd.open_workbook(excel_path) # 查看Excel中的sheet名称 data.sheet_names() # 通过索引或表名获取第一个工作表：一个list table = data.sheets()
常见读写excel 的库有以下 几个(附案例) xlwt xlrd xlutils openpyxl pandas xlwt 主要用于对xls文件进行写入操作 import xlwt #创建workbook book = xlwt.Workbook() #添加sheet页 table = book.add_sheet('Over', cell_overwrite_ok=True) sheet = book.add_sheet('测试表') print(type(table)) print(table)
创建表格，包括添加数据、插入表格、合并单元格、设置表格样式、单元格居中、单元格背景色，单元格字体样式等设置，可参考这篇文章里的内容。
最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博文，这几项是非常有用的，记录下来。 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table =
通过章节对象的 left_margin、top_margin、right_margin、bottom_margin 属性值可以获取当前章节的左边距、上边距、右边距、下边距
很久以前做过布尔盲注的题目，但是当时用的是网上的代码，跑出来flag了也是一知半解，没有收获。
按照MVC 的架构，对数据的操作应该放在 Model 中完成，但如果不使用Model，我们也可以用 laravel框架提供的 DB 类操作数据库。而且，对于某些极其复杂的sql，用Model 已经很难完成，需要开发者自己手写sql语句，使用 DB 类去执行原生sql。 laravel 中 DB 类的基本用法DB::table(‘tableName’) 获取操作tableName表的实例（对象）。
解题思路：首先需要对区域进行分组，使用的是group by，然后对每个组内的用户进行计数聚合运算，使用的是count，最后运行结果如下表所示。
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。1-10题见：30道经典SQL面试题讲解(1-10)
说明 由于 PHP 语言不支持多线程，因此 Swoole 使用多进程模式，在多进程模式下存在进程内存隔离，在工作进程内修改 global 全局变量和超全局变量时，在其他进程是无效的。 对应的解决方案有： 1. 使用Redis数据库、关系型数据库Mysql 2. 内存文件/dev/shm 首先数据库的操作都牵扯到IOD等待时间，因此推荐使用Table
CREATE PROCEDURE ShowTableDesc(tablename VARCHAR(200))
确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
在进行alter table操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且，一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态，后续对TableA的任何操作（包括读）都无法进行，也会在Opening tables的阶段进入Waiting for table metadata lock的队列。如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
客户端有cookei信息后，每次请求服务器，cookie的信息都会自动的放到请求头中带到服务器。
20191108今天有想出来一个方法，有点繁杂，但也是可以的，用impala-shell
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。1-10题见：30道经典SQL面试题讲解(1-10) 11 行列互换 现在我们有下面这么一个表row_col_table，这个表中每年每月的销量是一行数据： year_num month_num sales 2019 1 100 2019 2 200 2019 3 300 2019 4 400 2020 1 200 2020 2 400 2020 3 600 2020 4 800 我们需要把上面
前言 今天我们就如何使用xlrd模块来进行python selenium2 + excel自动化测试过程中的参数化进行演示说明，以解决大家在自动化测试实践过程中参数化的疑问。 环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包，因此在使用xlrd前，需要使用以下命令来安装xlrd。 pip install xlrd xlrd基本用法 导入扩展包 import xlrd 打开excel文件 excel = xlrd.open_workbook(u'excelFile.xls') 获取工作表 #
匹配包含给定文本的元素 匹配所有不包含子元素或者文本的空元素 匹配含有选择器所匹配的元素的元素 匹配含有子元素或者文本的元素
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1 查询每个班学生数 现在有一张全校学生信息表stu_table，这张表存储了每位学生的id、name(姓名)、class(班级)、sex(性别)以及一些其他信息，现在我们想知道每个班有多少学生，该怎么实现呢？ stu_table表如下所示： id name class sex 4 张文华 二班 男 3 李思雨 一班 女 1 王小凤 一班 女 7 李智瑞 三班 男 6 徐文杰 二班 男 8 徐雨
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