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闭形中多边形
的
质心
functional-programming
、
clojure
、
computational-geometry
我正在学习Clojure
和
。我编写了这个函数来计算指定为点向量
的
多边形
的
质心,例如[[10 20] [0 11] [50 30]])。 (- (*
x_i
y_i+1)(*
x_i+1
y_i
浏览 0
提问于2014-01-11
得票数 4
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1
回答
活动轮廓(蛇)渐变下降
image-processing
、
contour
、
gradient-descent
我正在研究活动轮廓(蛇)使用梯度下降,这是由卡斯实现
的
。我一直在阅读
的
两个文档可以在这里找到:
和
我
的
问题是关于梯度下降。算法如何确定何时与边相交,以及应在该点停止尝试最小化吗?
浏览 2
提问于2016-04-22
得票数 0
2
回答
Scala:实现具有收敛性
的
数学递归
scala
、
stream
、
iterator
、
convergence
许多数值问题
的
形式如下:iterate:
x_i+1
= function(
x_i
) until convergence, e.g.,||
x_i+1
-
x_i
|| < epsilonval
浏览 0
提问于2014-04-10
得票数 0
1
回答
获取
x_i
和
x_i+1
的
和
sql
我有一个表,上面有线段id,x
和
y坐标,我需要得到线段
的
长度。
浏览 6
提问于2021-01-19
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2
回答
计算导数,给定
的
数据文件
c
、
loops
、
scanf
、
derivative
要解决这个问题,你需要知道导数
的
基本形式。这是说明。 这里是我试图做
的
.给出了txt文件,我会读取一个值,然后在刚刚读取
的
值之前读取值。我尝试使用两个for循环,但这似乎不像预期
的
那样有效。fX_i2) { double fprime = (fX_i2 - fX_i) / (x_i2fX2; /
浏览 2
提问于2014-04-07
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1
回答
算法-最小大于大小
arrays
、
algorithm
、
time
,x_n]我不知道如何将时间减少到O(n^2)以下(检查每一个片段)我
的
第二个想法是:每个值x_k等于这个部分可能具有的“长度范围”,如果有更小
的
数字,那么我们改变“长度范围”(同时计算这个片段有多长),但是我不知道如果我们得到更大
浏览 2
提问于2016-02-13
得票数 1
1
回答
生成一个无重复
的
n个随机数序列,空间复杂度为O(log(n))
algorithm
、
random
、
hash
、
generator
、
space-complexity
我想在区间[1,n]中生成一个没有重复
的
n随机整数序列,即序列[1,2,...,n]
的
具有O(log(n))空间复杂度
的
排列(或log(n)
的
多项式函数)。P(h(x_1) = y_1 and h(x_2) = y_2 and ... and h(x_l) = y_l) = 1/(k^l) 我
的
第一个想法是使用哈希函数来生成序列
的
第i个元素,即
x_i
=h(i),检查
x_i
是否已经被使用(对于某些0<j<i,已经由哈希函数返回),
浏览 5
提问于2021-12-02
得票数 2
1
回答
用空间扩散因子实现Fitzhugh-Nagumo模型
的
数值求解
python
、
differential-equations
、
pde
V_t = V_xx + V(V - a)(1 - V) - W + I v += h * func_v(v, w) return v, w 我知道二阶导数
的
中心差分公式是V_xx(
x_i
, t) = (V(
x_i+1
, t) - 2*V(
x_i
, t) + V(x_i-1, t))
浏览 17
提问于2019-12-17
得票数 1
2
回答
优化
和
正则化
optimization
、
image-processing
、
regularized
本质上,我试图惩罚重建图像中两个像素强度不同
的
情况。为此,我最小化|Ax-b|+ \lambda |F(X)| where F(x)= (
x_i
-
x_i+1
)^2是一个二次函数,它惩罚最近
的
两个像素
的
差异强度。然而,我无法决定如何确定\lambda (正则化强度)
的
值。在文献中,我找到了使用拉格朗日乘子找到范数正则化情况下
的
\lambda
的
方法。然而,我无法找到/制定一种方法来为这种情况找到最优
的
\lambda。 有没有
浏览 4
提问于2013-01-03
得票数 3
4
回答
给定两个整数列表,如何找到不重叠
的
范围?
python
、
list
、
pandas
、
numpy
、
range
给定
的
y = [8, 35, 53, 60, 66, 67, 68, 73]假设两个列表都已排序,并且所有项都是唯一
的
,那么给定x
和
y
的
期望输出是:我试过: def per_window(sequence, n=1):j, yj in enume
浏览 6
提问于2017-11-01
得票数 2
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2
回答
支持向量回归时间序列预测- python
python
、
scikit-learn
、
time-series
、
svm
我有一个一年
的
峰值负载数据集。它是一个简单
的
两列数据集,包含date
和
load(kWh)。有人能帮上忙吗?
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 0
2
回答
从隐函数中提取模数
modular-arithmetic
我有一个隐藏函数f(x) = x \pmod{n},并想要解决n基于一组输入
和
输出对,可以自由选择。我想在没有暴力
的
情况下这样做(即从x_0=1开始,然后迭代x_{i+1}=
x_i+1
直到f(
x_i
)=0)。我可以对不同
的
输入重复这个操作,并获得一个n
的
不同倍数
的
列表,但是我无法解决如何使用它们来解决n本身
的
问题。如果我使用上面的过程来获得不同
的
a_0n
和
a_1n,我可以计算gcd(a_0n,\,a_1n) = kn
浏览 0
提问于2019-12-26
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2
回答
haskell中使用递归
的
随机数生成器
haskell
、
functional-programming
这些生成器产生
的
数字并不是真正随机
的
,但它们似乎是随机
的
。这就解释了为什么这些生成器有时被称为伪随机生成器。这种类型
的
最简单
的
生成器之一是所谓
的
线性同余生成器s。这些生成器使用递归
X_i+1
= (a·
X_i
+ c) mod m产生一系列数字
X_i
。参数a,c
和
m
的
值必须明智地选择。在本练习中,我们选择X_0 = 2773639、a= 25214903917、c= 11
和
m= 2
浏览 45
提问于2020-09-28
得票数 1
1
回答
在VBA中创建一个具有参数
的
动态数组
的
函数,它
的
输出也是一个动态数组。
arrays
、
vba
、
dynamic
下面是我要做
的
事情:假设您有一个动态数组,其维度可以从0x6到10x6 (这意味着我们可以在0到10之间
的
任何地方都有行,但列总是6)。我一直在拼命地尝试创建一个函数(然后将其绑定到一个宏),该函数将用作第一个数组
的
参数,并将创建第二个数组作为输出,其元素将是第一个数组
的
返回。例如,如果我们有简单
的
1x6,那么输出数组
的
元素是5个,在每种情况下都由公式(
x_i+1
-
x_i
)/
x_i
, i=1, 2, ..., 6给出。此
浏览 1
提问于2012-09-26
得票数 0
2
回答
除I-变量外,Clojure中变量函数中
的
所有变量都被部分剔除。
clojure
函数univariate-in-i接受一个索引i = 0, 1, ... n-1,并通过部分剔除除
x_i
之外
的
所有变量返回一个1变量函数。例如,你会得到: ^map-ping这个函数在varity-index上得到一个1变量函数
的
序列,然后map-ping derivative在每个
x_i</e
浏览 3
提问于2013-03-18
得票数 2
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3
回答
gsl akima样条插值误差
c
、
interpolation
、
gsl
一些谷歌搜索表明,当您尝试使用interp函数进行外推时,会出现此错误,但我不明白这是如何发生
的
。我们将非常感谢您
的
帮助。谢谢。 函数randomground()只返回一个随机数(double)。
浏览 2
提问于2014-12-10
得票数 0
1
回答
动态填充列表或向量
python
、
numpy
使用Python3.4
和
numpy我正在创建一个包含1000个迭代
的
动态模型。我可以编写一个从状态1到状态2,状态2到状态3
的
转换函数,等等。# something # (y_i+1 =
x_i
+ y_i, 1000)if abs(y_1000 - y这样我就能
x_i+1
= z_i + y_i 一
浏览 1
提问于2015-05-21
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1
回答
在matlab中建立径向基函数核矩阵
matlab
、
matrix
、
machine-learning
我从未使用过matlab,我有关于
的
代码。%demo script for KLSH...现在,我找不到如何计算K (核矩阵)
和
核函数公式之间
的
相关性:你能帮我弄清楚K是如何创建
的
(并解释一下上面的代码)吗?
浏览 2
提问于2016-05-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras自定义损失函数
neural-network
、
keras
、
loss-function
模型本身就是接受一组图像
的
神经网络,它应该运行一个回归来获得一个输出,这是一个值。由于问题
的
物理条件,我需要增加一个正则化项来计算cos(y_{pred})*f(
X_i
),其中y_{pred}是神经网络
的
输出,
X_i
是计算y_{pred}
的
训练示例,f是根据图像计算值
的
函数。我
的
问题是如何从模型中
获取
X_i
?损失函数应该只接受两个输入:y_{pred}
和
y_{true},它们是张量。
浏览 0
提问于2019-11-04
得票数 1
1
回答
如何
获取
布尔值掩码
的
左下角
和
右下角
python
、
numpy
我有一个形状为(1024,1024)
的
布尔掩码numpy数组,它是图片上一个人
的
布尔掩码,如下所示。现在我想要得到蒙版中最左下点(红色标记),蒙版最右下点(蓝色标记)
的
X
和
Y坐标(数组中
的
索引)。更具挑战性
的
是,我想得到下面图像中绿色
和
粉红色点
的
指数(图像中人
的
肩膀顶部)。 有什么简单
的
方法可以得到这些点
的
坐标吗? ?
获取
完全相同格式
的
掩码
的</e
浏览 16
提问于2020-07-16
得票数 3
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