蒙特卡洛树搜索中每个节点的模拟次数

是指在蒙特卡洛树搜索算法中，对于每个节点进行模拟的次数。

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，简称MCTS）是一种基于随机模拟的搜索算法，常用于解决具有高复杂度和不确定性的决策问题。它通过不断模拟随机决策来评估每个节点的价值，并根据模拟结果更新节点的价值估计，从而指导搜索过程。

在蒙特卡洛树搜索中，每个节点的模拟次数决定了该节点被模拟的频率和精度。通过增加模拟次数，可以提高对节点价值的估计准确性，但也会增加计算成本。因此，需要在时间和精度之间进行权衡。

蒙特卡洛树搜索的应用场景广泛，包括棋类游戏、博弈论、路径规划等领域。在棋类游戏中，蒙特卡洛树搜索可以用于计算每个棋局的胜率，从而指导下一步的决策。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的模拟次数取决于具体的应用场景和需求。