本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
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查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况,那么系统资源具体是指什么呢?其实系统资源主要分为两种,运行资源和存储资源
前言 际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具。 一次线上问题排查模拟 背景:服
前言 互联网公司一般都会运行着几千到几万的服务器。一般的监控会采用类似ganglia/falcon类似的工具,在本地启动一个agent,把数据统计上报到集中式的服务器中,用来监控和分析系统的问题。 另外,有atop这样的工具,可以运行在服务器上,在本地写下record文件,atop命令本身也可以分析record文件,其中保存的数据的粒度更加细致,可以精确到线程级别,还有IPC,主频等等。 经验来看,atop每天生成的record文件大约500M左右,保存最近的一段时间,似乎也不是问题。用集中式的监控,配合上atop,对于问题分析来说,会有一些帮助。 分析 1,atop的改进 atop的代码量本身并不大,官方的代码在: https://github.com/Atoptool/atop.git 在使用atop的过程中,遇到了一些问题,作者也做了相应的修改: https://github.com/bytedance/atop 在bytedance-features分支上。作者把patch发送给maintainer,但是maintainer一直没有回复。在这里,列举一下改动的内容,如下。 2,smaps的优化 尝试使用smaps_rollup代替smaps,用来提高atop收集进程的PSS内存使用的效率。这个patch会在4.14上有所提升。一般情况下,建议在atop收集的时候不要加上-R选项。因为在atop读/proc/PID/smaps的时候,会walk整个PID进程的页表,期间会lock住内存页表的锁。如果在这期间PID进程发生了page fault,也需要lock,就会造成锁的进程。影响PID进程的性能。 3,数据破损问题 atop使用裸数据的方式保存record文件,其中包括三部分:raw record,就是头信息; scompbuf,是系统状态信息的数据; pcompbuf,是task级的状态信息数据,大小和task数量有关系。为了减小record文件的大小,对于 scompbuf和pcompbuf还采用了压缩。所以,数据必须完整的 rr,scompbuf,pcompbuf顺序写下去的,否则atop无法识别数据。 good case : ... rr,scompbuf,pcompbuf ... rr,scompbuf,pcompbuf ... bad case : ... rr,scompbuf[missing] ... rr,scompbuf,pcompbuf … 例如上面的例子,在写完rr,scompbuf之后,atop发生了crash,再重新启动,就会丢失后面的 pcompbuf,造成了整个record文件的不可用。 在patch中,作者使用writev进行写入数据,要么都写入成功,要么都写入不成功,用来防止这种case发生。 4,IPC造成的虚拟机性能抖动 IPC,instructions per cycle。可以用来衡量CPU运行的效率。通常是通过perf采集的数据。 提到perf,就要说明一下它的工作原理:intel的CPU上集成了PMU,用来采集硬件的信息。可以收集的硬件信息很多,可以通过perf list | grep Hardware来看。但是硬件的寄存器有数量限制,所以需要通过wrmsr指令告诉CPU收集哪些具体的事件,再通过rdpmc指令来读取对应的数据。 在虚拟化场景下,在虚拟机中使用PMU又复杂了一下,在虚拟机中执行wrmsr和rdpmc的时候,都需要虚拟机从none-root模式退出,影响了虚拟机的性能。 在patch中,作者让atop支持perfevents的配置,支持三种模式:enable模式,启用perf收集IPC。disable模式,禁用perf收集IPC。auto模式,在启动的时候,atop自动检查是否在虚拟机中运行,如果在虚拟机中,禁用;在物理级中,启用。默认是auto模式。 5,减小record文件 如果是大规格的服务器,40CPU,甚至到96CPU,通常运行大量的docker,里面运行了很多的task。其中很多task占用资源很少,但是依然会占用atop的record文件。 在patch中,支持了配置参数recordcputop & recordmemtop。用来配置收集cpu和内存的topN。其他的task可以忽略。作者测试线上的服务器36CPU, about 500 processes的场景,大约节省了40%的磁盘空间。 6,加速读record 一般在ganglia上看到系统抖动,例如下午三点十分,在对应的服务器上执行: atop -r / var/log/atop/atop_xxxx -b 15:10 如前文所述,因为rawrecord的原因,则会从头读到尾,直到匹配到对应的时间。对于log盘的使用,尤其是虚拟化场景,会限制IOPS。这
作为第一个大规模商用的、最有希望接续NAND的下一代存储介质,最近这两三年Intel在傲腾上的投入不可谓不大。Intel甚至在2020年10月宣布出售NAND业务产品线。Intel如此有把握和决心,让我不得不感觉NAND在PLC之后的路,会非常艰难。
在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具。
岳毅,携程高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
在自己虚拟机(centos7)上装了 Gitlab-ce,就是社区版的 Gitlab,版本是 13.0+
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云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点,受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品,如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面,希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升,这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办,大家第一反应一定是登陆到服务器上,先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
在互联网最初之时,没有任何容器化的概念,那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗?那时就是计算机便是服务器,就是一个简单的静态网页,没有复杂的业务逻辑。
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备,在公有云持续放量的背景下,服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题,由浅入深对服务器进行深入剖析:
第一列第一个字段:文件类型,后面9个字符是模式,其中分为三组,每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读,w(write)代表可写,e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中,如果是字母说明有相应的权限,如果为"-"代表没有权限。举一个例子
2021年9月26日,湖南省人民政府发展研究中心发布《湖南省省级电子政务外网统一云平台资源补充项目》公开招标公告,预算 34,493,300 元。 中标结果 2021年10月21日中标(成交)公告发布,中兴通讯 3399 万元中标。 供应商投标情况: 1.1 项目背景和建设意义 1.1.1 项目背景 “十二五”以来,湖南省电子政务建设快速发展,已成为改善公共服务、加强社会管理、强化综合监管、辅助宏观调控、建设服务型政府的有效手段。2015年6月23日,湖南省政府提出“五个一”工程,即一套班子、一个文
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
一、Linux操作系统 1、unix是目前世界上最稳定,安全的系统。是分时操作系统,多个联机终端和采用多道技术。 2、开源代表代表公开,所有人可以编辑查看,但不代表免费。 3、服务器要的是性能,稳定,效率,不间断运行。故LINUX更能胜任,WINDOW不行,运行久了就会很卡。 4、桥接:用交换机的方式上网,相当于在局域网内多增加一台电脑联网。 5、虚拟内存一般设为物理内存的1.5-2倍,但不超过8G。物理内存大于4G就足以运行目前几乎所有程序了,没必要设置虚拟内存了。
kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用,因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。
--without-http_limit_conn_module disable ngx_http_limit_conn_module
总结:Apache/Tomcat/JBOSS/Nginx区别 . 1、Apache是Web服务器,Tomcat是应用(Java)服务器。Tomcat在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用。Apache支持静态页,Tomcat支持动态的。 2、Jetty:Tomcat内核作为其Servlet容器引擎,并加以审核和调优.大中型系统可以应用。能够提供数据库连接池服务,还支持其他 Web 技术的集成,譬如PHP、.NET 两大阵营. 3、JBoss是一个管理EJB的容器和服务器,但JBoss核心
我这个创新主要是介绍了一下微软的一个评估工具, 叫做Microsoft assessment and plan Toolkit,简称MAP, 这个工具主要用于收集计算机数据,帮助企业在准备将IT迁入虚拟化时做出准确的评估
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过,这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系,简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧!”
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里,我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题,对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
正在和同事在外面吃饭,突然钉钉报警,有一个服务的机器内存飙到百分之90%多。和同事大概聊了一下说是队列累积,机器消费不过来,具体原因也没有深问,又一同事,说看一下是那个对象占的内存,使用jmap,jstat。当时我也在旁边围观,由于之前有看过,我就说jmap在生产环境敢使用吗?
File->Settings->Project->Python Interpreter
我们知道linux系统内核的主要工作之一是管理系统中安装的物理内存,系统中内存是以page页为单位进行分配,每个page页的大小是4K,如果我们需要申请使用内存则内核的分配流程是这样的,首先内核会为元数据分配内存存储空间,然后才分配实际的物理内存页,再分配对应的虚拟地址空间和更新页表。
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业,数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构
服务器是一种高性能计算机,类似于PC,由CPU、内存、硬盘、电源等硬件构成。但由于服务器需要管理资源并为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM终端、火车系统大型设备)提供计算或者应用服务,其在计算能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求相较PC更高。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
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知道各位周六日不太爱看文章,哈哈,小编周末也不想写文章,所以,我就把这周的几个星球里面出现的问题贴出来吧 Q1 Action:项目部署到生产环境中用命令jstat gcutil查看gc情况 为什么永久代使用率一直是99% D1 我: 球友,你好,根据你提出的问题,现提出一种解决思路,首先讲解一下永久代,永久代在hotspot中,jvm方法区可以理解为永久代,其他的虚拟机中应该没有,我比较了解hotspot,其他的虚拟机没有研究过,解决思路如下, 1、一般出现高占内存的永生带,我们
本系列按类别对题目进行分类整理,这样有利于大家对嵌入式的笔试面试考察框架有一个完整的理解。
Linux普及度不高主要说的在桌面版里面,在服务器以及移动设备端有些非常大的占比,特别是移动端占比,所有的安卓手机设备都是基于Linux内核,单纯的说Linux系统普及度不高明显存在问题。Linux桌面版推广不起来主要是应用生态系统无法构建,就拿国内来讲安装一个Linux系统里面常见的工具几乎都用不了,所以在桌面版几乎很难推广起来,这就是很多人说的普及度不高原因。
优点 : 性能比面向对象高,因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix 等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。
jdk提供的这些工具都是使用java语言编写的,他们都来自于lib/tools.jar,解压tools.jar,然后找到它下面sun/tools,截图如下,可以很清楚的能够看到这些目录的名称和前面看到的工具的名称一致。
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
昨天北京沙尘暴,当时下班正好熬过了沙尘暴,于是准备回去,结果刚骑车走了没两步,就下起了雨,下雨就下雨吧,关键是泥雨,于是就成了这幅样子(一幅生无可恋的样子呀)。(笑可以笑,但在看记得点,学弟辛辛苦苦给码字的面经,原创不易哈~)
1.超文本传输协议HTTP: 这是一种最基本的客户机/服务器的访问协议。浏览器向服务器发送请求,而服务器回应相应的网页。
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记,关注公众号:麒麟改bug,获取详细PDF对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
JVM虚拟机,也就是虚拟的计算机,它有自己虚拟的CPU、虚拟的内存等等,当然还有大名鼎鼎的垃圾回收器。第一篇我们来讲解一下JVM的虚拟内存。
前面的博文我们介绍了一些关于jvm的一些基础知识,本文介绍一些jdk的命令行工具,通过这些工具我们可以对运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore 文件)、堆转储快照(heapdump/hprof 文件)等文件进行分析,从而定位解决问题。 jdk的彬目录中有许多命令行工具,其中java.exe、javac.exe这两个命令行工具是我们最熟悉的。同时,还有其他的许多命令行工具,我们今天介绍的就是这些命令行工具中的一部分。bin目录内容如下图所示。
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