之前的章节比较偏重理论方法介绍，本章将从实践的角度介绍如何从0到1搭建画像平台，包括运行环境配置和服务端工程框架的搭建。运行环境配置包括基础准备、大数据环境和存储引擎搭建，基础准备将介绍各技术组件与平台功能的关联关系以及一些基础环境配置，为后续搭建运行环境做好准备；大数据环境和存储引擎搭建中将详细介绍大数据组件的安装配置方式，为画像平台的运行提供基础运行环境；服务端工程框架搭建将介绍如何构建多模块项目以及如何通过代码连接和使用各类大数据组件。
今天在学习MyCat环境搭建的时候，在配置MySql的主从模式，发现slave在配置完毕后，配置的内容全部正确的情况下，报错了？
假定您在开发一个在线商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？ 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题，也无需重新编写代码和进行故障修复？
Windows启动配置：Intel Virtualization Technology -> Enabled
csxiaoyao的主页( csxiaoyao.com / csxiaoyao.cn / victorsun.cn / sunshinestudio.cn )从阿里云迁移到腾讯云已经稳定运行了一年多，搭建了博客、云盘、git私有仓库、shadowsocks梯子、图床、FTP、db节点、git仓库、webconsole等服务。由于https服务使用的是Let’s Encrypt证书，而最近的一次系统环境升级导致证书自动升级失败，加上腾讯云给力的优惠活动和提供的免费https证书，本人将整站迁移到上海区的更高配置的腾讯云vps，主要的变化为更换ssl证书和博客系统使用docker封装为独立服务，下文记录最终的迁移方案。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？
对开发者而言，每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试，然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵，正是得益于 Docker，让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
Docker目前只能在Linux下运行 下面的例子我自己经常使用，当然你有更好的案例也可以分享给我。
温馨提示：作者最近开通的知识星球，全栈系列从门到实践教程将会逐步同步到星球内，加入星球将获得作者在安全、运维、开发中的所有学习实践笔记，和问题答疑以及远程技术支持，希望大家多多支持！
随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
环境安装 前戏 需要了解的基本知识： 网络配置：参考 共享路径：参考 需要的软件&镜像 VirtualBox ：号称是最强的免费虚拟机软件 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads Vagrant ：也就是我们要创建和管理虚拟机的工具 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： http://downloads.vagrantup.com/ 系统镜像：提供给vagrant去创建（我理解这个是专用的，因为文件下载之后
假定您在开发一个谷粒商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。 请问？您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题，也无需重新编写代码和进行故障修复？
Docker是一种容器技术，它就像一个沙盒把应用程序隔离开来，不管有没有遇到过你至少听到某些应用程序不能兼容，最常见的就是升级某个系统，老版本跟新版本不能兼容，必须把老版本完全卸载掉。比如说oracle服务，如果把oracle安装到物理主机上,如果需要升级那将会比较痛苦。再比如说新手学习各种软件，apache、mysql、Python搞的电脑上乱七八糟的环境，想要重新安装都很痛苦。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html
经常在github看到一些优秀的Django项目,但Django的运行需要大量的依赖,这里分享一下,从github获取Django项目,并在本地运行项目的小经验... 准备工作 安装虚拟机: ub
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联
开发 和 运维 问题：在我的电脑上可以运行，版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验十分的大
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。 Docker 如今赢得了许多关注，很多
集群化构建可以有效提升构建效率，尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候，可以并发在多台机器上执行构建。
2019年3月28日，火眼发布了一个包含超过140个开源Windows渗透工具包，红队渗透测试员和蓝队防御人员均拥有了顶级侦察与漏洞利用程序集。该工具集名为“CommandoVM”。安全工作者在对系统环境进行渗透测试时常常会自己配置虚拟机，如果是Linux的话还好，还有Kali Linux可以用。但是碰上Windows环境就惨了，往往配置虚拟机环境就要好几个
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架，官网，我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤（安装和配置的过程中会下载很多东西，确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站）
SpringCloud实战项目全套学习教程连载中 PassJava 学习教程 简介 PassJava-Learning项目是PassJava（佳必过）项目的学习教程。对架构、业务、技术要点进行讲解。 PassJava 是一款Java面试刷题的开源系统，可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题，夯实Java基础。 PassJava 项目可以教会你如何搭建SpringBoot项目，Spring Cloud项目 采用流行的技术，如 SpringBoot、MyBatis、Redis、 MySql、 MongoDB、
随着虚拟化技术的应用，很多环境配置都是在虚拟机中进行的，比如前几天我搭建的 Git 服务器，就是在一个物理机的虚拟机上搭建的，一方面可以做环境隔离，另一方面也方便管理，但是这样会带来另一个新的问题：网络访问。
做Web开发少不了要在本地搭建好开发环境，虽然说目前各种脚本都有对应的Windows版，甚至是一键安装包，但很多时候和Windows环境的相性并不是那么好，各麻烦的问题是实际部署的环境通常是Linux，常常还要面临着开发和部署环境不一致，上线前还要大量的调试。更要命的是，如果有很多机器需要装的话，那就真是一个灾难了。
定义：Docker是一个开源的应用容器引擎，使用GO语言开发，基于Linux内核的cgroup，namespace，Union FS等技术，对应用程序进行封装隔离，并且独立于宿主机与其他进程，这种运行时封装的状态称为容器。
这是一个帮助你快速入门Vagrant的初级教程。官方文档也可以很好的帮助你入门，但是本文更针对完全零基础的初学者并且会对某些问题直接切入正题。
周末宅在家里，捣鼓了一天，在本地用虚拟机搭建了 4 个 Linux 的集群环境，机器之间实现了相互访问。从此以后我的本地就有一套集群环境了，真正意义上可以模拟分布式的环境了！后面还可以模拟大型电商项目的高并发场景，美滋滋！
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统，接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧！安装前先看看系统上有没有安装过jdk，输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本，就先删除了，笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始，下面开始说明安装步骤吧。
每台机器的内存=(总内存−4)÷3每台机器的内存 = \left ( 总内存 - 4\right ) \div 3每台机器的内存=(总内存−4)÷3
如果把安装系统比喻成擀面皮包饺子，那么封装系统就是把面皮“揉”回去的过程。封装可以让你更方便的批量化操作，比如电脑店装机，网吧装系统等，不需要每台电脑都重复设置，只需要提前封装一个设置好的系统，直接批量化安装，十分方便。系统封装总体是围绕微软自带的sysprep.exe的一系列操作，所以本教程也是以此为中心，主要讲基础操作过程，会涉及一些简单的原理讲解。
java安装和环境变量配置：https://www.cnblogs.com/jackson0714/p/6591942.html
主要针对yml格式的配置文件application.yml进行展示与记录。 常见配置 server: port: 8090 #端口号 servlet: context-path: /libmanage #访问路径localhost：8090/libmanage spring: servlet: multipart: max-file-size: 3MB #改变上传文件限制 max-request-size: 100MB thymeleaf:
记住是路径.而不是windbg.exe. 原因是 IDA需要依靠 windbg目录下的. Dbgeng.dll来进行调试
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述，将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。举例来说，你在windows10上安装了一款游戏，启动发现缺少某某依赖包，好不容易安装后，发现又报了另一种错误，不厌其烦。
环境配置相当麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。
SpringBoot项目是依赖于Maven构建的，但打包时如果只依赖Maven打包工具则会打包不完整，我们还需要在SpringBoot项目中引入SpringBoot打包插件 ：
Windows内核调试常用于 windows 驱动开发调试、内核分析等，使用 WinDBG 可以很方便的进行本地内核调试，但本地内核调试存在较多的限制(如不能使用导致主机暂停运行的指令)，通常我们都会通过虚拟机软件搭建 windows 双机调试环境，其中一台作为调试机(debuger)，另一台作为被调试机(debugee)，双机调试几乎可以满足大部分的 windows 内核分析、调试等工作。
1、虚拟机，传统的虚拟机，一般服务商自己都已经配置好了环境（包括win和Linux系统），可以直接使用。
由于个人学习习惯，在学习一门语言的时候不喜欢看大量理论，所以“该知道的都知道，不知道的慢慢了解”，直接搭建环境开干！
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