虽然模型之间有关系，但数据分布没有以指数形式显示
。
这个问题涉及到数据分布和模型之间的关系。数据分布是指数据在整个数据集中的分布情况，可以是正态分布、均匀分布、偏态分布等。模型是对数据分布进行建模和描述的工具，可以是线性回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
在实际应用中，数据分布的形式对模型的选择和性能有一定影响。不同的数据分布可能需要不同的模型来进行建模和预测。例如，对于服从正态分布的数据，可以选择线性回归模型进行建模；对于非线性分布的数据，可以选择决策树或神经网络等模型。
然而，并不是所有的数据分布都能以指数形式显示。指数分布是一种特殊的概率分布，其概率密度函数具有指数形式。指数分布常用于描述事件发生的时间间隔，如设备故障时间、用户访问网站的时间间隔等。但并不是所有的数据都能以指数形式进行描述，因为数据的分布形式取决于具体的应用场景和数据特征。
总结起来，数据分布和模型之间存在关系，但并不是所有的数据分布都能以指数形式显示。在实际应用中，需要根据具体的数据分布情况选择合适的模型进行建模和预测。
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1回答
PyMC中的复合模型
、、、、
我试图使用PyMC 2.3来获得参数的估计值。所谓“复合”，我指的是一个随机变量，它跟随一个分布，其参数是另一个随机变量。(“嵌套”或“层次结构”有时用于指这种情况，但我认为它们不那么具体，在这种情况下会产生更多的混乱)。
让我们做一个具体的例子。“实”数据是由一个复合分布生成的，它是一个具有指数分布的参数的Poisson分布。在“普通”中，数据生成如下：
import numpy as np
from scipy.stats import distributions
np.random.seed(3) # for repeatability
nsamples = 1000
tau_tru
浏览 0提问于2014-10-13得票数 0
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我对用python pymc3包进行负二项式回归的解释感到困惑。我不知道如何解释GLM中的mu和alpha。这里我有一个简单的向量，我想为自己找到NB回归模型：
# The data
y = [100,200,300,400,50,300,60,89,90,100,100]
data = {'y':y, 'x':[1]*len(y)}
basic_model = pm.Model()
with basic_model:
fml = 'y~x'
pm.glm.GLM.from_formula(formula=fml, data=da
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
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2回答
我正在尝试将分布与我从显微镜图像中收集的一些数据进行拟合。我们知道在152处的峰值是由泊松过程引起的。我想要将分布拟合到图像中心的大密度，而忽略高强度数据。我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线)，但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然泊松分布应该能够模拟向右的尾部，但它也做不到很好的工作(绿色曲线)，因为分布的模式是152。
PD = fitdist(data, 'poisson');
λ= 152的泊松分布看起来非常像高斯分布。
有没有人知道如何拟合一个分布，以便很好地捕捉数据的右尾？
浏览 2提问于2012-05-09得票数 5
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1回答
如何对抗数据漂移
、、、、
我有客户人口统计数据，其中包括:年龄，邮政编码的前半部分，职业(有定义的可能职业列表)，等等。每个月我都会得到一批1000行的这类数据(没有标签)，我需要将这些数据放入经过训练的模型中，以预测新批数据集中的每个人最有可能购买的项目(多类分类问题)。
每次收到这些数据时，我都会比较新旧数据之间的汇总统计数据，并使用假设检验来考察分类变量分布的任何变化。如果我的测试显示，我的新一批数据的汇总统计数据或分布到我的培训集有很大的不同。
新一批只针对25岁以下的人，而我的培训集则包含所有年龄组。新一批培训对象是来自英国某一特定地区的人，而我的培训集则包含了英国所有可能的地点。我是否需要：
对我的培训集，
浏览 0提问于2022-09-14得票数 8
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1回答
MARS和GAM等模型是否假设异方差和IID错误？在某些假设上，文献中似乎存在分歧。看起来MARS比GAM更健壮，但在原始论文中没有明确说明。
如果正态性是一个问题，那么是否应该使用转换后的数据(Box-Cox或Yeo-Johnson)进行回归？
浏览 6提问于2021-04-09得票数 0
我是R的初学者，我想根据行星物体与太阳的平均距离(以AU计)来预测它们的轨道时间。
我认为使用R会很棒，所以我
x<-c(0.387,0.723,1.000,1.524,5.203,9.537)
y<-c(87.969,224.701,365.256,686.980,4329.630,10751.805)
我输入了model=lm(y~x)来将模型安装到它上，然后使用了predict.lm(model, newdata=new)，其中new=c(19.191,30.069,39.482).
我是带着价值观回来的，但他们真的离开了。我还尝试获取所有y值的日志，并尝试使用刚才详细描述的
浏览 2提问于2019-02-11得票数 1
1回答
我想将一些数据放入库中。我不确定这个问题是否可能是数字问题，所以为了安全起见；我从几千分钟开始测量自变量(‘分钟’)的因变量(让我们称它们为'pushes')的值，然后每隔十分钟测量一次(除了在数据清理过程中删除的几个点)。
例如：
2780.0 362.0
2800.0 376.0
2810.0 393.0 ...
我能找到的最好的信息是这样的
from scipy.stats import pareto
result = pareto.fit(data)
在这种情况下，我不知道如何格式化这些数据。我尝试了以下方法，但都会导致错误。
result = pareto.fit(z
浏览 0提问于2015-04-11得票数 0
2回答
我需要模拟泊松等待时间。我发现了许多模拟到达人数的示例，但我需要模拟一个到达的等待时间，给定平均等待时间。
我一直在寻找这样的代码：
public int getPoisson(double lambda)
{
double L = Math.exp(-lambda);
double p = 1.0;
int k = 0;
do
{
k++;
p *= rand.nextDouble();
p *= Math.random();
} while (
浏览 8提问于2011-06-30得票数 7
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下面的模型(取自于针对黑客的贝叶斯方法)适用于Poisson。
count_data = np.loadtxt("data/txtdata.csv")
n_count_data = len(count_data)
with pm.Model() as model:
alpha = 1.0/count_data.mean() # Recall count_data is the
# variable that holds our txt counts
lambda_1 = pm.Exponential("
浏览 1提问于2017-05-10得票数 1
1回答
我正在学习马尔可夫链和贝叶斯网。然而，在这一点上，我有点困惑的是，什么类型的问题是建模的两个不同的模型向我们介绍。据我所知(主要是从我所读到的例子中)，马尔可夫链被用来表示一种单一类型的变量随时间的变化。例如，一个表示天气的随机变量X。让X={太阳，雨}。然后，对于马尔可夫链，在时间=0时给出了P(X)和一个转移模型P(X_t/X_{t-1})。因此，有了这些知识，我们就可以计算P(X_\infty)。就像问一个问题，给定一个随机变量X的初始分布和一个过渡模型，在t时间点P(X=x)的值是多少？这类问题的解决可以用微型正演算法来解决。
现在对于贝叶斯网络，据我所知，我们对不同随机变量之间的依
浏览 0提问于2021-05-06得票数 1
3回答
用什么技术来分析数据漂移？
、、、、
我创建了一个模型，这个模型最近开始受到漂移的影响。
我相信漂移是由于数据集的变化造成的，但我不知道如何在数量上显示这一点。
通常使用什么技术来分析和解释模型(数据)漂移？
额外：
数据是表格的。
浏览 0提问于2023-03-16得票数 4
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2回答
下面是我正在构建的车库模拟器的代码。我遇到的问题是，能够生成汽车开到某个车库(garage1)，直到那个车库装满，然后生成的汽车开到第二个车库。
因为我想让我的模拟按时间随机工作。我必须使用某种泊松分布来以某种方式生成汽车。但是，如果第一个车库很忙，我似乎找不到任何关于如何生成它们并将它们转移到另一个车库的灵感。(在这里，我只有一个车库，这是我的目标)
class People(object):
def __init__(self,c,xpos,ypos,speed,xgoal,ygoal):
self.c=c
self.xpos=x
浏览 29提问于2018-12-12得票数 0
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我正在使用 Server数据库和Django。我有一个名为Person Database的数据库，还有其他名为学生数据库的数据库。在Person数据库中，我创建了模型，但是在学生数据库中没有模型，因为表和数据已经存在。所以我用Pyodbc获取学生数据库的数据。现在，我正在个人数据库中创建一个新的模型，在这里，我需要为学生数据库创建一个外键。有人能帮我解决这个问题吗。
浏览 6提问于2020-06-10得票数 0
1回答
假设我有一个表示用户的表单。
当按下“保存”按钮时，User对象应该是：
由视图根据输入构造，然后通过演示器传递给模型，然后由模型插入数据库，
通过使用视图数据(通过演示者)由模型构造，然后由模型插入到数据库中。
本质上，问题是视图是否应该访问域对象(如User)。
浏览 0提问于2017-11-21得票数 4
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1回答
用ML来预测数学函数的演化是可能的吗？我正在研究am 210的放射性衰变，我已经收集了几周内它的衰变数据。我在想，我是否可以用机器学习来训练现有的数据，并预测在我收集数据的时间框架之后放射性活动将如何演变。我能根据现有的实验数据(用ML)预测放射性活动将如何演变吗？
浏览 0提问于2020-06-18得票数 0
1回答
我正在使用timeGAN从ydata-合成回购，现在的问题是重新培训模型。
假设我们已经根据某个数据集训练了一个模型，比如synth1。现在，我们有了新的数据集，它具有与以前的数据相似的数据特征。我想知道ydata-synthetic包是否支持加载预先训练过的synth1模型(在泡菜文件中)，然后重新训练到synth2？
我试过先加载模型，然后像5期一样进行模型训练。我认为，这5个时代不应显著改变模型，但它显示出非常不同的分布。
浏览 0提问于2023-05-24得票数 1
2回答
数据压缩.指数分布的机器学习
、、、、
有没有什么机器学习算法和预测模型可以帮助我压缩指数分布的数据？我已经使用golomb代码对文件进行了编码，这无疑节省了大量的空间，但这还不够--我需要压缩。PAQ8L没有对其进行足够的压缩。
如果需要，请索要文件。
指数分布--
浏览 1提问于2011-01-15得票数 3
1回答
我正在尝试创建一个优先的附件网络，在Netlogo中具有可调的伽马参数。我已经发布了一个更一般性的问题，但是我觉得我不完全理解优先附加模型背后的机制，所以我会问一些其他的问题。我对网络有以下定义：
“首先，每个人根据分配的p(k)∝k^−γ分配若干联系，其中k是一个特定的不可分割的联系的数目。然后，个人之间随机地建立联系，从第一步分配的联系数开始，直到第一步分配的所有连接都被计算在内，或者在不增加每个人指定的领带数的情况下，不能进行任何额外的连接。”
这个定义似乎表明，首先必须创建节点，然后必须分配连接的数量，然后必须将这些关系定向到其他节点。如果我们看看网络标识模型库中的优先依附模型，程序就
浏览 1提问于2017-06-29得票数 0
1回答
我使用VEML6075传感器读取紫外线、紫外线和紫外线指数。紫外线指数是由芯片自动计算，也由I2C发送到我的单片机。根据下面的数据表： Vishay Datasheet Adafruit VEML6075 Vishay Application Note 它可以显示UVA和UVB的原始数据。这些值以计数/μW/cm2~2表示，它取决于所测量的通道。我的问题是我不知道这些原始数据的测量范围 uint16_t uva = my_veml6075.getUVA();
uint16_t uvb = my_veml6075.getUVB(); 有没有人知道这两个值的范围？
浏览 24提问于2021-01-05得票数 0
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1回答
如果我训练了一个模型(比如logistic回归)，训练，测试和验证。在解释过程中，我应该基于哪些数据集(测试或验证)进行解释？如果测试和验证在性能上显示出一些差异(例如，在测试的准确性方面高于验证的情况下)，它是否显示出过度拟合的迹象？
浏览 0提问于2022-09-08得票数 1
我使用Spring将电话号码保存在数据库中，
在模型中，我定义了
private String directPhone;
同时保存supplier.directPhone="99250397679"
在DB中，它以指数形式保存。
它以这种形式保存direct_phone: 9.925039767E9
Supplier supplier=supplierRepository.findOne(new Long(1));
当我收到它时，给我以指数的形式。
但我想用字符串的形式。帮我以字符串的形式。同样的事情发生在year=2005上，它保存了year=2005.0
浏览 4提问于2016-01-24得票数 3
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1回答
我正试图根据泊松过程实现代理商到达我的模型。我从数据中得知，平均每天有230个代理商到达(或每小时9.583人或每分钟0.1597人)。在模拟中，现在我需要使用这些信息来添加代理。一个仿真时间步长等于5分钟(实时)，如果我们根据数据进行计算，那么平均每个时间步骤都要添加0.7986个代理，以达到平均每天230个。但我怎么能这么做？我不能使用每个时间步骤0.7986，因为我需要整数来添加代理。如果我舍入0.7986比1，那么我就高估了这一点。
很明显，我们不能在每个时间步骤中添加代理，但我不知道如何选择一个必须添加代理的时间步骤。如果我知道需要选择哪个时间步骤来添加代理，我可以很容易地做到这一点
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
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1回答
我的目标是是否有可能以最快的方式/以最少的查询量获取数据库所需的数据。
我的Rails模型如下：
AA has_many BB
BB has_many CC
CC has_many DD
我想要所有有DD的AA.name = "xxx"
我被困在上面，因为我不知道如何使用联接，以确保我可以得到DD。
浏览 0提问于2019-08-31得票数 1
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1回答
有人问我这个问题，即使经过大量的研究，我也找不到答案。
当我使用实体关系(ER)设计数据库，然后将其重新绘制为UML类模型(用UML的数据建模概要文件进行扩展)时，这两个模型有什么不同，这两个模型如何(以它们的方式)对db开发人员有用？关于多重性，外键。
浏览 0提问于2014-01-01得票数 3
1回答
我正在尝试基于λ= 0.0002的指数分布的模拟数据来模拟数据集。在这个模拟中，我需要完成一个包含30列的电子表格，其中考虑了前一列的初始值和计算值。我不确定如何编写循环或rbind来模拟数据。附图显示了如何遵循逻辑。初始值Q0()仅在第一列中使用。所有列的数据必须在Q0-Qmax范围内(高于或低于这些值的值应限制为这些值)。 ?
浏览 14提问于2019-05-10得票数 0
1回答
我最近完成了控制系统的MSc从一所顶尖的大学。在我看来，控制理论必须在数据科学中得到应用。我想在这个领域申请我的学位，但我想确定它与数据科学家的角色有关。
我特别感兴趣和经验的主题是状态空间控制、系统辨识、模型预测控制和最优控制。我设想，任何大型数据集的有效管理都必须涉及根据传递函数/状态空间模型(基于大量历史输入/输出数据)对系统建模。然后，这些模型可用于预测市场/变量随时间的演变，从而优化给定的成本函数，如利润、风险等。
如果这种角色存在于数据科学/其他领域，你能不能给我更多关于工作角色/行业的信息/想法以供研究。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 3
1回答
我对参数机器学习算法和非参数机器学习算法感兴趣，它们的优缺点以及它们在计算复杂性方面的主要区别。尤其是参数高斯混合模型(GMM)和非参数核密度估计(KDE)。我发现，如果使用“少量”的数据点，那么参数(如GMM/EM)是更好的选择，但是如果数据点的数量增加到一个更高的数目，那么非参数算法就更好。谁能解释一下这两个比较的细节吗？
浏览 0提问于2020-12-16得票数 2
2回答
考虑到下列随机数据：
set.seed(123456)
# generate random normal data
x <- rnorm(100, mean = 20, sd = 5)
weights <- 1:100
df1 <- data.frame(x, weights)
#
library(ggplot2)
ggplot(df1, aes(x)) + stat_ecdf()
我们可以创建一个一般的累积分布图。
但是，我想把我的曲线和20年前使用的数据进行比较。从论文中，我只知道数据是“最好的模型是一个移动指数分布，x截距为1.1，平均值为18”。
我如何在我的情节中
浏览 4提问于2016-12-07得票数 0
回答已采纳
我通过斯坦福的在线讲座学习机器学习已经有几天了，在第四讲中，讲师介绍了GLM(广义线性模型)和指数族。
x，y，p分别表示特征，预测结果，分布参数。
他的结论是，如果我们假设P(y|x;p)在指数族中，如果问题是一个二项式分类问题，即y∈{0,1}，那么P(1|x;p)是逻辑函数。
我对数学部分没意见，但我不知道当我们假设P(y|x;p)在指数族中时，这意味着什么，现实中这个假设为真的条件是什么？
我知道中心极限理论，它说一个随机变量是其他独立随机变量的总和，将近似于高斯分布，这与我的问题有关吗？
浏览 4提问于2017-05-16得票数 0
我试图找出适合亚马逊dynamoDB的最佳用例。
当我在googled上搜索时，大多数博客都说DyanmoDb将只用于大量的数据(BigData)。
我有关系数据库的背景。当我尝试将NoSQL DB与普通关系DB知识联系起来时，它对于me.So来说是新的。
与DynamoDb相关的大多数概念都是创建带有分区键/排序键的无模式表。并且尝试基于keys.Also对它们进行查询，没有这样的存储过程概念，这使得查询变得更容易、更简单。
如果我们管理如此庞大的数据，每次都执行如此复杂的查询来检索数据，那么在没有存储过程的情况下，这将是正确的方法吗？
Note：我可能对这个概念有了错误的理解。所以，请大家
浏览 2提问于2017-11-30得票数 7
回答已采纳
1回答
我们正在进行大数据项目，我们需要对Flume集群进行规模调整。Flume集群将收集将以15 mBps (兆字节/秒)生成的日志。为了模拟这种情况，我们需要一个实用工具/工具来以这种速度(或缩小速度)生成日志。如果有可用的工具，请让我知道。
浏览 2提问于2013-10-01得票数 0
1回答
因此，我很难概念化如何对一个简单的逻辑回归问题的解进行数学表示。我从概念上理解正在发生的事情，并已经实现了它，但我正在回答一个要求最终解决方案的问题。 假设我有一个简单的两列数据集，表示每年获得晋升的可能性，因此可能性将增加此人积累的经验。其中X表示年份，Y表示用于接收促销的二进制指示符： X | Y
1 0
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4 1
5 1
6 1 我实现逻辑回归来找出每年获得晋升的概率，并得到一组看起来正确的输出概率。我得到了一个输出权重向量，这是两个项目，这是有意义的，因为只有两个输入。年数X，当我修复截距以处理偏差时，它会添加一列1。所以一个权重是几年，一个是
浏览 25提问于2020-10-19得票数 0
假设您有一些计算机工作站，这些计算机工作站正在向网络发送数据包。
现在数据包的传输时间为S秒，所有计算机工作站将发送的数据包数量遵循泊松分布
因此，在给定的帧时间生成L个包的概率为Prk =(λ^(L) * e^(-λ) )/(L!)
现在，我想通过在每个步骤计算下一个发生间隔来模拟这一点，下一个发生间隔是站点将生成下一个数据包的间隔。
我找到了一些代码，我得到了这个等式：
next_occurrence_interval= 1/λ * log(1/(1-rand))
如果我没记错，rand给出了一个从0到1的随机数，我试图理解，这到底是什么，这个方程是从哪里来的，这
浏览 0提问于2012-01-02得票数 2
2回答
我想根据今年的制药数据(药品代码)、年龄、性别和今年的成本，对一组患者明年的药品成本进行建模。
我用线性回归，得到了一个R^2为0.69，这是惊人的好。当我将病人分成5组，按本年度的成本计算，我可以看到，最低的80 %表现极差，而前20%的人则以0.71的分数弥补了这一点。
80%的人的花费大约在500欧元以下，而那些成本很高的人却有高达500.000欧元的极端成本。
我认为，由于线性回归想要将残差降到最低，用相对较小的残差来预测底层成本不会带来与尽量减少高成本一样多的收益。
是否有一种替代模式，在这种情况下也能更好地预测小额成本？
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
回答已采纳
这看起来像是在寻找一种有价值的资产，但是由于我们在很多事情上都有一个免费的选择，所以我对此很乐观。
存储两个键值对的数据库，如
键值
或
key-context-value
对于收集数据并希望标记数据或搜索可能相关的记录的web开发人员来说，这将是非常有用的。
像这样的数据表甚至是他们想要存储的数据的规范化形式。
如果您听说过这样的免费复制数据表的，请分享。谢谢。
浏览 7提问于2011-11-27得票数 0
1回答
我是一个学生，目前试图创建一个分类模型，但我有困难理解一个奇怪的过度拟合问题。
一个大约有30000个条目，30个特征的数据集。数据按输入日期进行排序。我把我的数据分成80%的训练和20%的测试。使用随机森林进行训练，训练准确率为98%左右，测试准确率约为71%。当去除3个具体参数时，过拟合消失，训练精度达到73%，测试准确率达到68%。这意味着这三个参数导致了大量的过度拟合。当我洗牌数据时，奇怪的事情就发生了。在这30种参数下，训练精度保持在98%，测试精度达到92%。对我来说，这三个特性值在数据的最后一个月左右意外地发生了变化(数据是按日期排序的，然后再洗牌)，然后对它们进行洗牌，给模型提
浏览 0提问于2019-07-25得票数 4
1回答
我对R和统计都很陌生，真的需要你的帮助。我应该分析一些数据，以找到一个描述它的分析模型。我有2个反应(y1，y2)和(4个预测因素)。我考虑使用R执行分析，并遵循以下步骤: 1)对于每个响应，我测试了一个线性模型(lm命令)，并发现：
Call:
lm(formula = data_mass$m ~ ., data = data_mass)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-7.805e-06 -1.849e-06 -1.810e-07 2.453e-06 7.327e-06
Coe
浏览 1提问于2019-04-02得票数 1
我看到了这篇文章()，但它并没有明确地回答我的问题。
我可能在这里用错了术语..。
我理解为"...an ActiveRecord实现用于使用数据库.“就像文件里说的。但对我来说不清楚的是这些雄辩的模型和MVC意义上的模型之间的区别。
如果我在一个特定的laravel应用程序中这么说听起来合乎逻辑吗？
将会有许多模型，其中一些是雄辩的模型，有些是MVC意义上的模型。
雄辩的模型是非常精益和纯粹的类，允许与数据库层交互。
相比之下，MVC模型可能包含各种业务规则和逻辑。
这两种类型都很容易由php artisan make:model创建，尽管使用一个雄辩的模型，您可能希
浏览 3提问于2016-08-08得票数 0
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2回答
我正在尝试将一个简单的贝叶斯回归模型应用于一些右偏数据。我想我会试着把家庭分布设为对数正态分布。我正在使用pymc3包装器BAMBI。有没有办法构建一个具有对数正态分布的定制族？
浏览 6提问于2019-08-22得票数 0
1回答
我试图在对象存储(Openstack)前面实现一个虚拟文件系统结构。出于可用性原因，我们最初选择了Cassandra，但是在设计文件系统数据模型时，它看起来像一个类似关系模型的树结构。在可用性和分区容限方面，我们需要NoSQL，但我们的数据模型是关系型的。
预期的文件系统必须能够尽可能快地处理基于日期、名称等的过滤搜索。那我该走哪条路呢？坚持使用一些由Apache等第三代工具支持的索引机制，或者深入研究NoSQL，找到一个适合该模型的模型和数据库？
P.S:目前来自NoSQL、Cassandra或MongoDB的是我的同事们提出的选择。
浏览 0提问于2012-12-04得票数 3
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1回答
非参数模型语句背后的逻辑
、、、
我目前正在阅读“掌握机器学习与科学工具包-学习”，2E，由Packt。在第三章“k近邻的分类和回归”中的“懒散学习和非参数模型”中，有一个段落指出-
<#>当训练数据丰富时，非参数模型是有用的，而对于响应和解释变量之间的关系，您几乎没有先验知识。kNN只做了一个假设:彼此接近的实例很可能具有类似的响应变量值。非参数模型提供的灵活性并不总是可取的；如果培训数据稀缺，或者您已经知道这种关系，那么对这种关系进行假设的模型是有用的。
我的怀疑是，我能够推理出这一说法背后的逻辑--“如果培训数据稀缺，或者如果你已经知道这种关系，那么对这种关系做出假设的模式可能会很有用。”但是，我看不出第一句
浏览 0提问于2020-07-27得票数 0
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是否有一个数据库可以使您获得引用完整性的好处，并且能够使用SQL类型语言进行查询，但也允许对实体的数据属性和它们之间的关系进行松散定义？
例如，使用RBAC类型模型，其中您具有权限、用户、用户组和角色。一个复杂/灵活的模型可以有以下规则：
角色可以具有一个或多个权限，权限可以属于一个或多个角色。
用户可以拥有一个或多个权限，并且权限可以属于一个或多个用户。
用户组可以具有一个或多个权限，并且权限可以属于一个或多个用户组。
用户可以有一个或多个角色，角色可以属于一个或多个用户。
用户组可以有一个或多个角色，角色可以属于一个或多个用户组。
角色可以有一个或多个角色，角色可以
浏览 9提问于2010-08-02得票数 19
1回答
验证损失或模型评估
、、、
我有一个门控递归单元(GRU)模型，我做了两个版本，每个版本略有不同。当我运行这两个版本时，版本1给我的验证均方误差(MSE)是0.0013，而版本2给我的是0.0015。这意味着版本1是一个更好的模型。但是，当我使用测试数据帧运行model.evaluate(X_test,y_test)时，Version给我的MSE值是0.0027，而Version 2给我的MSE值是0.0018。 我的问题是，在使用测试数据框架进行预测时，哪个版本被认为是更好的版本，哪个版本提供了更好的验证MSE，或者哪个模型提供了较低的MSE 谢谢。
浏览 21提问于2020-03-14得票数 0
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1回答
如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉，但我想确保我的回答是正确的。我有一些时间序列数据，它们似乎符合泊松过程的特征。这些数据来自一个模拟过程，在这个过程中，我可以监控一段时间内的事件，并从中确定等待时间(即事件之间的时间)。 等待时间存储在一个数组waittime中，我计算平均等待时间 mean=numpy.mean(waittimes) 然后我计算一个以平均值为系数的指数。 samples = numpy.random.exponential(mean,size=10000) 最后，我使用以下代码来计算“经验”累积分布函数(ecdf)。 def ecdf(data):
浏览 14提问于2021-05-06得票数 1
我在Anylogic中对Source的到达时间有一个问题。 因此，问题的状态是，“客户到达时的到达间隔时间呈指数分布，平均为10秒”。因此，我将“到达时间”定义为“到达间隔时间”，将“到达间隔时间”设置为“指数(0.167)”，并使用"miniutes“。然而，正如我模拟的那样，模型似乎有问题，因为它没有生成足够的代理。 我的方法是错的吗？ 非常感谢!
浏览 48提问于2019-06-25得票数 0
当涉及到在事务SQL数据库(如服务器和赛贝斯 )中布局表时，对关系建模的经典方法已经非常成熟。(当局为哈宾书)
建立您的用例
建立你的实体
确定实体的属性
确定实体之间的关系
布局带有联接的表，以满足查询中的用例
根据需要将表重构为n个普通形式。
(或在其上作一些更改)。
对于卡桑德拉数据库--这个模式略有修改，因为您必须从用例开始，然后在查询时设计为零连接。(这种方法的权威是datastax培训文档)。
您可以说，在查询用例的级别上，您可以将表完全去角色化。因此，这种模式更类似于：
建立您的用例
建立你的实体
确定实体的属性
确定实体之间的关系
为满足查询中的用例而对表进行非规范化布局
现在
浏览 0提问于2017-05-12得票数 4
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因此，我已经看过redis文档以及这里关于redis内部数据结构的问题，但是如果不查看redis源，我似乎无法得到关于排序列表的“分数”的数据类型的答案。
我问这个问题的原因是，我想要一个排序的集合，让我们称之为"CHH"，其中的分数类似于以下内容："{u64}~{int}"，然后我的值是一个大逗号分隔的值字符串，用于我的应用程序，保证对给定的分数是统一的。
我所看到的所有例子一般都将分数显示为一个简单的整数值，他们认为它可以是词汇(sp?)比较一下。这个分数有大小限制吗？它的内部代表是什么？
浏览 4提问于2015-07-27得票数 7
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如果有一个模型返回数据中以百分比表示的不同类的数量的向量，那么用图表和/或统计数据来评估它的好方法是什么？
例如，假设一批池塘水包含30% Bacteria1和70% Bacteria2 (数据为0.3，0.7 )。我们的模型返回35%的Bacteria1和65%的Bacteria2 (输出是0.35，0.65)。我们将如何评估这个模型的准确性？
我认为我们不能使用混淆矩阵或ROC/AUC曲线这样的东西是对的，因为这不是一个分类问题吗？不过，我不确定是否存在类似这些指标的其他指标来解决这类问题。
浏览 0提问于2022-06-23得票数 1
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我在我的模型中完成了建立关系，但是我不知道通过数据关系来查看，希望你能帮我。
Siswa模型
public function Absen()
{
return $this->hasMany(Absen::class);
}
Absen模型
public function Siswa()
{
$this->belongsTo(Siswa::class);
}
Absen表
Siswa表
AbsenController@索引
public function index()
{
$absen = Absen::whe
浏览 0提问于2017-08-14得票数 1
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我正在尝试使用numpy库生成poission实例：
arrayVal = np.random.poisson(lambda_,k)
但它只生成一个Int类型数组。
是否有一种在numpy中返回数组而不是的方法？
谢谢，盖伊。
浏览 4提问于2014-04-15得票数 1
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