其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理，在翻牌子之前，要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度...，所以大家才都往这个行业里扔火柴（话说现在很多人跟风乱吵，个人认为也不是坏事）。...不过我想说，欢迎来炒，一个行业炒的越凶，真正有价值的人就更能发挥自己的作用。...误区三：数据量特别大才叫大数据 在 “数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数据时代！”...所以我想说，数据量的大小并不是衡量大数据的标准，如果按数据量去判断是否大数据的话，那么“大数据”这个词真的是一个伪命题， 就如同“老虎比如是老的，小伙必须是小的，巨头必须是脑袋大的，飞人必须是长翅膀的”
小编邀请您，先思考： 1 银行业的业务是什么？ 2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。...银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。现在，通过大数据的力量，行业内的创新者正在利用新技术进行有效的风险建模，从而实现更好的数据驱动型决策。...分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。...不要忘记，客户细分旨在改善客户服务，并帮助客户忠诚和留住客户，这对银行业是非常必要的。 8 推荐引擎 数据科学和机器学习工具可以创建简单的算法，分析和过滤用户的活动，以便向他建议最相关和准确的项目。
几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布，CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”，他分析了大数据行业的几个关键词：民生、多样性和融合性、政策拉动...十大趋势不容忽视 据潘柱延介绍，今年CCF大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势，而这些趋势可以解释上面提到的关键词。...“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一大趋势，这是非常有意思的结论，工作组也感到很意外。”...不仅如此，大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”，即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。...而2014年的十大关注点是：大数据从概念走向现实，大数据架构的多样化模式并存，大数据的安全和隐私，大数据的分析与可视化，大数据产业成为战略性产业，数据商品化与数据共享联盟化，基于大数据的推荐与预测流行，
来源：36大数据 去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。...虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。 大约一年后，将会有10个行业因大数据战略而迅速变革。事实上，84%的企业认为大数据将在未来一年重塑竞争版图。...利用元数据，似乎会让你发布的 Instagram 图片泄露你的位置。但在下面这个案例中，这不是数据改变电信行业的原因。...T-Mobile 合并了所有的客户数据集，将其分为六大类，以此来进行完整的客户行为分析，最终分析使得客户流失率降低了50%。...赶紧打破所在行业和数据的壁垒吧，不然你的公司将沦为市场上落后的一员。
行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。...而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。...在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。...随着行业的发展，人才显得尤为重要，各公司都期待数据科学专业人才能够挖掘数据信息，来帮助公司开源节流。...内容来源：36大数据
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。...，定制化服务的关键是数据。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。 说明：用数据价值思维方式思考问题，解决问题。...数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。...四 关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门...数据预测、数据记录预测、数据统计预测、数据模型预测，数据分析预测、数据模式预测、数据深层次信息预测等等，已转变为大数据预测、大数据记录预测、大数据统计预测、大数据模型预测，大数据分析预测、大数据模式预测
大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。...大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大数据分析。...此外，通过Elasticsearch搜索，能够更加简单的理解大数据。大数据常常用于网页搜索，日志分析和大数据分析。...以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业： ? 1. 银行和证券 ? 通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。...媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。 3. 体育 ? 了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。 理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。...今天就跟大家盘点下，互联网行业的常用指标。 用户行为类指标 用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。...传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。...活动类指标 活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。...比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。 所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。
2014-2015大数据行业年终盘点和预测 大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型...，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品 4）零售行业 零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。...1）交通 交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。...在这个阶段主要是指拥有大数据的公司例如BAT，通讯行业、互联网企业、物流行业、零售行业、医疗行业等，它们需要大数据采集和存储产品。...在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙就曾经在一次演讲中提出，人是大数据的第一推动力。
03 医联体 医联体建设的初衷是平衡大医院与小医院之间的门诊量，共享资源，提高资源的利用率。...对于大医院来说，随着医保控费和医疗价格的提升，对基层病人的虹吸效应会减弱，因而，根据政策方向，主动牵手二级和基层医院是其布局重点；而对于二级医院来说，借力大医院品牌优势，是个迅速提升影响力的机会；一级医院在整个医联体中是最大的受益者...从整个行业的发展趋势来看，医疗机构正在努力整合所有的医疗数据，患者的个人数据在逐渐从临床信息转变为健康、基因组学信息等全生命周期的数据。...当然，不能忽视的是，医疗物联网领域的网络安全重要性要高于其他行业，大多数健康数据泄漏及黑客事件都是在物联网接入点发生的。...在我国，面对这个上千亿元的大蛋糕，再加上政策形式的加持，很多资本企业已经把第三方影像中心作为了战略目标之一。
前言 不知不觉2018年已经到来，回顾2017年，通信行业在机遇与挑战中砥砺前行：促进行业改革的新政纷纷颁布，让我们回顾下2017年通信行业的十大关键词吧。...5 三大运营商相继成立或拟筹建投资公司 ?...在发布会上，中国电信发布了天翼大数据“飞龙”、“鲲鹏”和“星图”系列产品，并解读了天翼大数据指数的应用意义。...由中国电信湖北公司自主研发的首个移动大数据商业化产品——公交大数据分析平台在襄阳市公交集团公司正式投入使用。...10 餐饮行业数据运营的时代已来临 ? 10月24日，中国共产党第十九次全国代表大会闭幕，中国特色社会主义进入新时代。在十九大报告中，有16处提到了质量！
前言 不知不觉2018年已经到来，当我们回首过往，2017年教育行业的几经腾飞与迷茫，在繁荣中暗流涌动。2017年，对于教育行业而言，是值得被铭记和反思的一年。...让我们回顾下2017年教育行业的十大关键词吧。 1 人工智能：全员all in的AI会成为风口上的猪吗？ 《2017互联网科技创新白皮书》指出，截至今年6月，我国共发生767项针对人工智能的投资案例。...根据教育部数据显示，截至2016年，全国共有各级各类民办学校17.1万所，在校学生4825.47万人。目前大规模增长的民办教育学校未来何去何从呢？让我们拭目以待。...百年大计，教育为本。人才培养关乎国家未来，作为立国之本，教育是一个“政策先行”的行业。...以上就是根据业内人士建议总结的2017年教育行业十大关键词。风起云涌的2017年，注定是教育产业的一个关键年份。
2008年金融危机以来，律师行业经历了长期的低潮，越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用，导致律所裁员不断，规模日渐萎缩。...而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”，收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案，律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本，提高数字竞争力。...Lex Machina的数据分析的数据源主要来自公开的PACER（联邦法庭数据库），PACER的数据一直在那，但是Lex Machina是第一家通过机器学习和自然语言处理等技术从中“淘宝”的公司。...三、大数据应用的自助与创新 与其遥遥无期地坐等大数据厂商开发好用的律师工具，律师们需要自己动手，创造性地利用各种现成的大数据工具和数据源。...零用import.io这样的工具从网站抽取数据（例如房产价格历史数据），并制作成图表。 另外，律师还应当学习掌握目前比较流行的一些数据可视化工具。
前言 回望2017年，餐饮业发生着翻天覆地的变化，新技术既带来冲击又带来机遇，新老餐饮服务商，正在革新餐饮产业链条上的各个环节，降低行业成本，提高行业效率，并以此推进餐饮产业转型升级。...与此同时，在获取丰富的会员数据、营业数据、财务数据后，系统能够对餐厅的经营情况做出诊断，并据此结果为商家提供营销方案。...6 餐饮行业SaaS智能系统爆发性增长的拐点 ? 智能餐饮SaaS管理系统逐步成为餐饮企业的得力助手，融入预订、点餐、收银、外卖等环节，能够有效提升餐饮经营效率，减少人力成本。...反映了未来餐饮行业必将更智能化和信息化，而伴随这一趋势的就是SaaS行业的新一轮爆发。...所以，如何更好的协同线上与线下的用户行为与数据资源，提高线上线下的协作能力，肯定是餐饮O2O未来发展中绕不过的一环。 10 餐饮行业数据运营的时代已来临 ?
值得注意的是，对金融行业的监管在整个2017年不仅政策、声音频繁，监管精神也一脉相承，监管体制不断创新，监管的统筹和效率也更加高效、有针对性，且充分考虑行业实际;此外，监管还不断引进新技术，如大数据监管之类的议题也提上日程...十九大之后，关于资管业务、现金贷、小贷、P2P等新规不断出台，尽管所规定具体业务范围不同，但“守住不发生系统性金融风险的底线”“增强金融服务实体经济能力”等监管精神一脉相承、逐步落实。 ?...与人工智能共同在金融领域掀起巨浪的是大数据技术。2017年大数据同样上升到了国家层面，被高层关注。...智能金融由一套业务体系支撑，核心包括智能数据、大数据风控和智能匹配，结合智能获客、生物识别、智能客服、云计算等，通过场景化智能金融生活方式形式服务于用户群体，满足其个性化金融需求。...三大比特币交易平台也相继发布公告停止比特币交易。与ICO、比特币相关的是区块链技术。尽管前两者都已被叫停，但区块链技术在金融领域的应用研究则仍然巨大价值。
尽管智能快递柜呈现出各种弊端、商业模式尚不成熟，但是物流最后一公里的用户需求依然存在，是物流体验升级的一大重要环节。...随着国家队和阿里站队速递易、阿里投资的苏宁和日日顺也将逐渐统一阵营，丰巢背后则有顺丰、腾讯、京东等的支持，三方势力逐渐演化为两大阵营的对峙。...大物流金融平台的诞生，可以把物流、信息流、资金流全线打通，这一市场在很大程度上还是片未开垦的处女地，这将是未来物流企业谋求转型升级的一大重要方向。...以上这十大关键词概括了物流行业在2017年走过的共同记忆与发展主题，快递企业不断谋求新的发展可能，或出海谋求更广阔的市场，或跨界探寻更高价值的新领域。...值得一提的是，不管是今年，还是未来的很长一段时间，智慧物流将是物流行业转型发展的永恒的关键词。人工智能、大数据、区块链等技术加持物流行业，对物流业的面貌起到决定性作用。
本文将深入揭秘IP地址行业分类的奥秘，探讨如何利用IP行业查询API精准判断用户所属行业，为企业决策提供有力支持。...1.IP行业查询API简介IP行业查询API是一种基于IP地址的数据解析工具，通过对IP地址进行分析，可以迅速获取用户所在行业的信息。这一技术的崛起为企业带来了更为智能、个性化的用户分析手段。...2.工作原理解析IP行业查询API的工作原理主要基于全球IP地址的庞大数据库。通过对这些IP地址的收集、整理和分类，API能够准确地将用户所在行业进行标识。...其高效的工作流程使得企业能够在几乎实时的情况下获取用户所处行业的信息。3.IP行业查询API推荐APISpace 的 IP行业API，用于查询IP地址所属的行业类型。...4.3 安全防范IP行业查询API还可用于安全防范，及时发现和应对潜在的网络安全威胁。通过监测不同行业的IP访问行为，企业可以采取相应的安全策略，保障系统和用户数据的安全。
06 农业大数据 ? 2017年，互联网农业仍然热度不减，在第四届世界互联网大会上，一些和农业有关的大数据平台纷纷建立。...依靠互联网，大数据平台将汇聚和农业产业有关的各种数据和信息，大家可以在平台上了解到自己想知道的东西，也可以在平台上得到帮助，就这样，一个虚拟的平台让天南地北的新农人拉近了距离。 07 重型拖拉机 ?...实现农业生产机械化，是2017年农业发展的一大目标。2017年，东方红LW4004拖拉机研制成功，这是国内首台400马力无级变速拖拉机，结束了我国350马力以上重型拖拉机必须进口的历史。
全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：【图说】2016年中国云计算产业趋势分析报告
传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。...我们根据零售行业的特点，总结了零售行业数据分析的五大趋势，供大家参考。...2017年，将有越来越多的零售行业从业人员受益于全源数据整合工具——它将整合零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据，同时运用在线数据处理工具，抽取关键指标，形成定制化的数据集。...只有数据-分析-决策-执行全部秒级响应，才能保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度。 4、移动分析加速零售行业发展 数据的分析与分享，只能在PC端实现吗?...迎合零售业发展五大趋势，数据观为您提供全源数据整合、数据视觉、移动端沟通协作、数据即时更新、海量数据秒级响应五大功能，打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒，将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现
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