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我试着有一个矩阵，比如： M= [[1,1,..,1], ....,40000] 这就是我尝试过的： data = np.mat((40000,8))for i in range(data.shape[0]):[[0 0]] 我知道如何用常量值填充矩阵，但在这种情况下我找不到类似的问题。
浏览 23提问于2018-12-31得票数 2
我想填写一个矩阵列wise。我有下面的numpy代码，我很难转换成C++ Armadillo。# numpy code# fill a matrix of lags r = np.roll(vec_v, i)其中vec_v是单个列向量，nrows是该列向量中的行数。这是我的Armadillo企图
# armadillo conversi
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
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将行追加到numpy矩阵
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我试图将4x1行数据附加到python中的矩阵中。矩阵被初始化为空，然后在循环的每一次迭代中增长一行，直到过程结束。我不知道矩阵将被追加多少次，因此不幸的是，将数组初始化到预定的最终大小并不是一个选项。我在np.r_中发现的问题是，所附加的矩阵和列表需要相同的大小，这很少是这样的。下面是一些我一直在工作的伪代码
浏览 10提问于2015-07-16得票数 1
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我有一个k-means算法的python代码。我很难理解它是做什么的。像C = X[numpy.random.choice(X.shape[0], k, replace=False), :]这样的代码行让我非常困惑。 有人能解释一下这段代码到底在做什么吗？False), :] C = [C[j][:-1] for j in range(len(C))] C = nu
浏览 19提问于2019-02-24得票数 0
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我一直在尝试编写一个程序，在这个程序中，我们需要在python中创建一个2D列表(数组)，其中包含变量(在初始化时没有设置)行和列。当我在互联网上查找它时，我发现正确的语法是：
这确实有效，唯一的问题是矩阵(2D数组)的尺寸在初始化时已经设置好了。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
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NumPy -计数上矩阵的创建
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这就是问题所在:您需要一种算法，该算法向用户询问方阵的行数，然后用计数整数填充矩阵的上三角形。您的矩阵应该是一个2D Numpy数组。备注：在循环内部，消息应该显示当前行和列索引以及要存
浏览 6提问于2022-03-30得票数 0
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I有一个形状为(4601，58)的numpy矩阵，，我想按60%，20%，20%，20%按行数()随机拆分矩阵，这是用于机器学习的任务，是否有一个随机选择行的numpy函数？
浏览 7提问于2012-02-01得票数 14
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用于大数据的数组
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我需要形成一个总大小为2,886 X 2,003,817的2D矩阵。我尝试使用numpy.zeros创建一个2D零元素矩阵，然后计算并分配矩阵的每个元素(它们中的大多数是零子，我需要替换其中的一些)。但是当我尝试numpy.zero初始化我的矩阵时，我得到了以下内存错误：
C=numpy.zeros((2886,2003817)) "MemoryErr
浏览 1提问于2014-03-31得票数 1
在Python中使用SciPy/Numpy连接稀疏矩阵的最有效方法是什么？在这里，我使用了以下内容：array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64stored elements in Compressed Sparse Row format>,
<49998x70000 sparse matrix of t
浏览 140提问于2013-10-31得票数 43
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众所周知，在线性代数中，一个矩阵或一个向量的行数必须等于另一个向量或矩阵中的列数。这是我的代码，它可以工作。np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]])
因此，numpy向量与矩阵匹配与线性代数向量与矩阵乘法有何区别？
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
在python中，如何初始化/创建这样的矩阵？(用均值为0，std的高斯分布的值初始化200乘785 numpy矩阵。偏离0.01)
浏览 2提问于2016-04-26得票数 2
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对于python中的numpy矩阵A = matrix([[1,2],[3,4]])到目前为止，我找到的唯一解决方案是：len(A[:,1])分别返回2、2和1。由此，我推测len()将返回行数，因此我始终可以使用转置len(A.T)作为列数。然而，这感觉并
浏览 0提问于2013-02-13得票数 156
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我有一个像这样的文件：the grids are 3 2 49 1 1
这是我最大的尝试。此代码中的6可以替
浏览 3提问于2017-06-30得票数 1
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我有一个维数为(22,2)的矩阵，我想用SVD分解它。不过，numpy中的SVD没有返回正确的维度，我希望像(22,22), (22),(22,2)这样的维度
浏览 4提问于2020-10-21得票数 1
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跑步时：我得到了这个错误：
train = train.array.reshape(-1, 1)AttributeError: 'list' object has no attribute 'array'
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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我正在尝试对128维点(图像中的兴趣点的描述符)执行kmeans聚类。init_rankn File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpygufunc(a, signature=signature, extobj=extobj).astype(result_t))
File "/usr/lib/
浏览 1提问于2016-03-04得票数 6
2回答
我正在尝试将两个矩阵相乘，但我的代码遇到了困难： mul=[[]] for na= [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]multiply(a,b)
假设，当我的for函数遍历a和b时，我试图将mul变量保持在一定的范围内，但我不确定为什么它不起作用。
浏览 17提问于2020-05-09得票数 0
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我需要初始化的张量的形状是(3,3,2)。所以我需要用下面的方法初始化3个形状为(3,2)的矩阵： 第一个矩阵：[x1，x2,0,0,0,0] 第二个矩阵：[0,0，x1，x2,0,0] 第三个矩阵：[0,0，0,0，x1，x2] 我得到了x(numpy array)作为输入。我在找出使用numpy初始化张量的循环时遇到问题。
浏览 28提问于2020-03-14得票数 0
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我试图初始化一个大小为(x，y)的NumPy矩阵，其中y非常大。0 2 5 9 2 5 9 2 5 9 ...0 2 5 9 2 5 9 2 5 9 ...
0我认为初始化<e
浏览 8提问于2015-05-01得票数 4
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如何对scipy稀疏矩阵的行进行混洗？ 有一个scikitlearn.utils.shuffle，但它返回一个新的矩阵，因此对于非常大的稀疏矩阵，混洗不是就地完成的，而是复制矩阵。有numpy.random.Generator.shuffle，但它似乎是work only for CSR matrices。如何有效地打乱scipy稀疏矩阵的行数，不管它是以什么格式存储在内存中<em
浏览 14提问于2020-12-02得票数 0
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