设置用户默认或临时表空间 (普通用户没有次权限) 查看表空间储存位置 表 表中的数据类型 创建表 修改表 操作表中数据 约束 非空约束 主键约束 外键约束 唯一约束 查看约束 检查约束 默认值约束 视图...关系视图 内嵌视图 对象视图 物化视图 Oracle 基础 用户和表空间 用户 #### 系统用户 sys,system （系统用户） sysman (操作企业管理器) scott ####...以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字 外键约束条件定义在两个表的两个字段或一个表的两个字段上，用于保证相关两个字段的关系。...可以利用视图进行查询、插入、更新和删除数据.Orcle中有4中视图。 关系视图 关系视图是四种视图中最简单，同时也是最常用的视图，可以将关系视图看做对简单或复杂的定义。...它的输出可以看做一个虚拟的表，该表的数据是有其他基础数据提供。由于关系视图并不储存真正的数据，因此占用数据库资源也较少。
物化视图，嗯，MYSQL DBA 没听说过这个功能，SQL SERVER 的DBA 高深的或许知道有一种SQL SERVER 的“物化视图”，当然ORACLE 的DBA 对物化视图是充满着，自豪感。...，那我们用物化视图就再好不过了，我们可以建立一个物化视图，在每天的早上1点来刷新物化视图，而这一天的所有关于这个数据的查询全部可以走我们建立的物化视图。...举例我们可以创建一个带有查询条件的表，并且在这个物化视图中是有一列有唯一值的。...说完物化视图，可能有些人觉得这个功能，怎么不能实时更新视图 其实我是这样看这个问题的，如果物化视图是实时更新的，这对系统来说压力会比较大，并且未必会比你建立一个 VIEW 或者直接查询要好，或许性能更糟糕...现在由于业务需求，增加了一些业务，而这些业务与原来的表的业务一部分数据是重合的，但这些新业务的数据又需要增加大量的字段，此时该怎么办 1 在原表上增加新的字段，但是问题是，老的业务不需要这些字段，那意味着原表上有不少字段就是
前言 关于iOS的视图渲染流程，以及性能优化的建议。 源于WWDC视频。...传送数据是非常消耗性能的，相对来说，多次计算比多次发送数据更加经济高效，但是额外的计算也会产生一些性能损耗。...使用UIBlurEffect，应该是尽可能小的view，因为性能消耗巨大。 ? 4、渲染等待 由于每一帧的顶点和像素处理相对独立，iOS会将CPU处理，顶点处理，像素处理安排在相邻的三帧中。...为了让子视图与父视图保持同样的透明度，从 iOS 7 以后默认全局开启了这个功能。 性能优化 这个是WWDC推荐的检查项目： ? 1、帧率一般在多少？...遇到性能问题，先分析、定位问题所在，而不是埋头钻进代码的海洋。 ? 性能优化实例 1、阴影 ? 上面的做法，会导致离屏渲染；下面的做法是正确的做法。 2、圆角 ?
但与START TRANSACTION不同的是， SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。...(针 对当前事务) 5.什么是视图 （1）视图是一张虚拟表 表示一张表的部分数据或多张表的综合数据 其结构和数据是建立在对表的查询基础上 （2）视图中不存放数据 数据存放在视图所引用的原始表中 （3...）一个原始表，根据不同用户的不同需求，可以创建不同的视图 6.视图的用途 筛选表中的行 防止未经许可的用户访问敏感数据 降低数据库的复杂程度 将多个物理数据库抽象为一个逻辑数据库 7.如何创建视图 （1...对视图数据进行添加、更新和删除操作直接影响所引用表中的数据 当视图数据来自多个表时，不允许添加和删除数据，一个表时可以进行修改 5.查看所有视图 USE information_schema; SELECT...为快速查找到指定记录 （2）作用 ： 大大提高数据库的检索速度 改善数据库性能 （3）MySQL索引按存储类型分类 B-树索引：InnoDB、MyISAM均支持 哈希索引 10.常用索引类型 （1）普通索引
透视图与交叉表 在数据分析中，数据透视表是常见的工具之一，需要根据行或列对数据进行各个维度数据的汇总，在pandas中，提供了相关函数解决此类问题 交叉表更多用于频数的分析 pivot_table(data...columns, values, aggfunc, fill_value, margins, margins_name=) data：数据 index: 行分组键 columns：列分组键 values：分组的字段...2 952198 8 rows × 20480 columns # 不同折扣下的样本
视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表，假设我们频繁地使用该表，那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢？ 视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。...同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。...创建视图 create view 视图名 as select语句; 例如我们使用内连接： 而创建视图： 我们会发现多了一个表结构，我们查看该表： 如上，我们发现该表和我们用内连接的结果一样。...视图规则和限制 与表一样，必须唯一命名（不能出现同名视图或表名）； 创建视图数目无限制，但要考虑复杂查询创建为视图之后的性能影响； 视图不能添加索引，也不能有关联的触发器或者默认值； 视图可以提高安全性...，必须具有足够的访问权限； order by 可以用在视图中，但是如果从该视图检索数据 select 中也含有 order by ,那么该视图中的 order by 将被覆盖； 视图可以和表一起使用。
--************************************* -- Oracle 常用性能视图一览表(10g) --*********************************
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...DDL和DML的定义和区别 1、DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言： 适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert,delete,update,select...对表（索引和序列）中数据操作就是DML，对数据库中的（表，索引，序列，同义词等）都是DDL操作 2、DDL(Data Definition Language)数据定义语言： 适用范围：对数据库中的某些对象...(例如，database,table)进行管理，DDL的对象就是这三个关键字 Create,Alter和Drop....区别： 1.DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的。 2.DDL操作是隐性提交的，不能rollback！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.单列索引与多列索引（联合索引/复合索引/组合索引） 一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。...2.索引与视图 一、索引 索引是存放在模式（schema）中的一个数据库对象，索引的作用就是提高对表的检索查询速度， 索引是通过快速访问的方法来进行快速定位数据，从而减少了对磁盘的读写操作。...索引是数据库的一个对象，它不能独立存在，必须对某个表对象进行依赖。 提示：索引保存在information_schema数据库里的STATISTICS表中。...二、视图 视图就是一个表或多个表的查询结果，它是一张虚拟的表，因为它并不能存储数据。...视图的作用、优点： 限制对数据的访问 让复杂查询变得简单 提供数据的独立性 可以完成对相同数据的不同显示 注： oracle有物化视图 ， SQL Server 有索引视图（跟oracle
摘要：Oracle数据库的性能优化一直以来都是DBA关注的焦点，在不同的版本中，Oracle都提供了相关的工具用于数据库的性能诊断，事实上这些工具都是通过对数据库中记录性能数据的视图进行不断采样来获得Statspack...这篇文章我们将会介绍数据库中最重要的性能视图。 我曾经在Blog上提到为一个DBA朋友提出一个问题：列举你认为最重要的9个动态性能视图（view）。...最后再写一篇文章（不少于20页Word文档），说明联合这些视图你能够获得哪些重要的数据库信息，并辅助数据库优化与诊断。...有一点是毫无疑问的，你需要去查询动态性能视图，获得系统运行状况的概貌，找出系统问题的原因所在。...这些信息可以通过另外一个视图查询获得： ? Statspack相关信息记录的数据表包括： ?
一、前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)；目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析，在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段，本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化...ClickHouse的查询性能。...而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据库对象(持久化存储)，非常趋近于表；物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路，所以用得好的话...，它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果，从而显著提升查询的性能。...与 基础表，需要自己初始化历史数据。
场景背景在数据仓库开发中，我们经常遇到需要将小型维度表与大型事实表进行关联查询的场景。最近我在开发用户画像分析系统时，需要将用户属性表（500万行）与订单事实表（20亿行）进行关联查询。...初始查询性能极差，执行时间超过30分钟，严重影响了数据产出效率。...问题识别与ChatGPT辅助分析首先我向ChatGPT描述了基本情况：我的提问："我有一个500万行的用户表需要与20亿行的订单表进行JOIN操作，查询性能很差。...数据分布分析首先分析两张表的数据分布特征：-- 检查用户表在关联键上的分布SELECT user_id_range, COUNT(*) FROM ( SELECT FLOOR(user_id/1000000...：优化前: 30+分钟，经常执行失败优化后: 3-5分钟，稳定执行经验总结与思考ChatGPT的价值：作为技术助手，ChatGPT能够提供全面的优化方向，但具体参数和实现需要结合实际情况调整数据倾斜处理
下面会通个代码给出他们相爱的原因。就举一个IOS开发中的经典的demo:通讯录来说明问题。 1.在TableView没遇到CoreData的时候我们怎么通过动态表视图来显示我们的通讯录的内容呢？...18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 /* *手动创建我们在动态表视图上显示的数据格式...a.下面的代码是获取数据我们选中的数据并通过KVC把参数传到目的视图中 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25...self.managedObjectContext save:&error]) { NSLog(@"%@", [error localizedDescription]); } //保存成功后POP到表视图...UIStoryboard storyboardWithName:@"Main" bundle:[NSBundle mainBundle]]; 7 8 //获取要目标视图
传统路由结构 在app/views.py中定义视图 app/views.py： from django.shortcuts import render def index(request):...Project/urls.py内增加： from django.urls import include # 向urlpatterns添加path # /test/后为index.urls定义的路由...P)[A_Z]{3}") 命名空间与路由命名： 命名空间一般在include函数中定义，用来快速定位某个项目应用的urls.py。...# 项目目录下的urls.py： path('app_1/', include('app_1.urls'， namespace='app_1')) 路由命名一般在path函数中定义，用来快速定位某一条路由...# app_1目录下的urls.py: path('',app_1, name='app_1')
Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的AWR，更是Oracle DBA分析数据库性能问题的最重要手段之一...但是，在Oracle中还真没有与此类似的性能视图，实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录，但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...该视图对于每张表显示一条记录，显示了一张表上进行过多少全表扫描，多少索引扫描，查询、插入、更新、删除过多少记录，表中现在有多少记录，表的分析时间等。...视图中存储了与序列相关的整体统计值。...总结 ---- 当然，PostgreSQL中除了这些统计信息视图之外，还有不少类似于pg_tables,pg_users这样与Oracle中的数据字典视图相仿的视图，另外还有比如pg_locks这样用于记录锁信息的诊断视图
从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间 Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的...但是，在Oracle中还真没有与此类似的性能视图，实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录，但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...该视图对于每张表显示一条记录，显示了一张表上进行过多少全表扫描，多少索引扫描，查询、插入、更新、删除过多少记录，表中现在有多少记录，表的分析时间等。...视图中存储了与序列相关的整体统计值。...总结 ---- 当然，PostgreSQL中除了这些统计信息视图之外，还有不少类似于pg_tables,pg_users这样与Oracle中的数据字典视图相仿的视图，另外还有比如pg_locks这样用于记录锁信息的诊断视图
问题背景为了加速数据即席查询，需要将离线 Hive 表数据通过 ETL 写入 StarRocks 内表，采用 INSERT INTO 按天分区导入数据。...查看BE compaction score也是在一个合理的范围内。进一步检查 Hive 表各分区数据量，确认数据量级一致，排除数据量差异导致的耗时问题。...，表示从 Hive 表读取数据并直接写入 StarRocks 内表，无复杂中间算子。...由于scan 的是一张hive表，数据分片的分配逻辑在 HDFSBackendSelector在 forceReBalance = false 且 enableDataCache = false 的情况下...优化后，导入耗时从 19 分钟+缩短至 3 分钟+，显著提升性能。优化前优化后更多大数据干货，欢迎关注我的微信公众号—BigData共享
1.什么是视图？ 视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。 2.视图的特点。...视图中的数据并不属于视图本身，而是属于基本的表，对视图可以像表一样进行insert,update,delete操作。 视图不能被修改，表修改或者删除后应该删除视图再重建。...视图的数量没有限制，但是命名不能和视图以及表重复，具有唯一性。 视图可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。...视图不能索引，不能有相关联的触发器和默认值，sql server不能在视图后使用order by排序。 举例：查询“心理学”考试成绩大于80的学生的“学号”、“姓名”、“所属院系”。...3.视图的功能 1.简化用户操作 2.能以不同的角度观察同一个数据库 3.对重构数据库提供了逻辑独立性： 利用视图将需要的数据合并或者筛选，但是不影响原表的数据和结构 3.对机密数据提供安全保护： 可以建立不同的视图对用不同的用户
视图是MySQL的一种虚拟表，实际的表我们可以看到每一行的数据，而视图是另一种形式的表，他可以将任何的查询结果变成一种虚拟的表方便下一次进行查询。 2.为什么要使用视图?...1.可重用 2.简化复杂的SQL 3.使用表的组成部分而不是整个表 4.保护数据,可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限 3.怎么使用视图?...例如如下两张表，表中可以看出班级表和学生表两个表关系是１对多的，外键在学生方。 ? 假如我现在要查询班级为三国演义的所有学生应该怎么查询？...结果显然意见是没有错误的,张飞和关羽都被查询出来了.但是你会发现这样写重用性太差了,如果我又要查询水浒传班那么又要编写这么长的一条两表连接SQL,而视图的优点就在于此可重用性,可以让用户少写很多重复的SQL...通常，视图是可更新的（即，可以对他们进行INSERT,UPDATE和DELETE）但是更新视图将更新基表,因为视图本身没有数据如果对视图进行增删改实际上是对基表进行增删改.
表视图 表视图在一个由多行组成的滚动单列清单中显示数据。...一个表视图： 在可以分章节或分组的行中显示数据 提供让用户添加或移除行、选择多个行、查看关于一行条目的更多信息或显示另一个表视图的控件 iOS定义了两种风格的表视图： 简单风格。...在分组风格中，行是显示在分组中的，其可以有页眉和页脚。一个分组的表视图总是最少包含一个条目清单分组——每一行一个列表项——并且每个分组总是最少包含一个条目。分组表视图不包含索引。...当用户导航回前一个界面时，之前选中的行会再次简短地高亮来提醒用户之前的选择（它不会持续高亮）。 iOS包含一些可以扩展表视图功能的表视图元素。除非特别注明，这些元素只适合用在表视图中。...NOTE 所有四个标准表单元格风格都允许额外的表视图元素，比如勾选符号和扩展指示器。添加这些元素会减少标题和子标题可使用的单元格宽度。 清晰而有效地使用表视图来显示大量或少量的信息。
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