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    在Python中妥善使用进度条

    tqdm不仅可以生成基础的可在终端中显示的进度条,还可以配合jupyter notebook和jupyter lab生成更加美观的网页「交互」部件形式的进度条,更是和pandas强强联手,为pandas...中的一些操作提供专有的进度条功能。...range()的情况,tqdm还提供了简化版的trange()来代替tqdm(range()): 图4 其附带的参数desc还可以帮助我们设置进度条的说明文字: 图5 而如果想要在迭代过程中变更说明文字...为例: 图8 2.3 配合pandas中的apply tqdm对pandas中的apply()过程提供了特殊的支持,因为pandas中的apply()本质上就是串行循环运算,你可以将pandas中的任何...: 图10 同样类似地可以查看所有进度条样式: 图11 使用起来也是非常简单,但与tqdm用法区别很大,需要配合with关键词,譬如下面我们使用到alive_progress中的alive_bar来生成动态进度条

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    Salesforce中不用代码创建进度条

    今天我们将一起研究下如何在Salesforce中不用代码,只用公式字段就可以创建一个进度条。一开始我们好像认为我们不可能只用Salesforce的公式来创建一个动态的进度条。...其实还是有很多方法的,有一些开发人员存储4张区间为25%或10张区间为10%的进度图片,并通过if语句来相应的显示他们。 而我们将会创建一个进度条,它将会反应每一个百分比数值。 ?...Progress Bar using Formula field in Salesforce 为了创建一个完美的进度条,我们需要以下两张图片的帮助 Empty filled image with border...Filled rectangular image (Download Sample)——注:一个蓝色的竖条 ? 将这两张图片上传到静态资源中。上传后我们创建一个公式字段。...在这个公式字段我中我们将附加图片和按百分比字段重复“填充图像”。逻辑可看下图 ?

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    Python中的哈希表

    哈希表是一种常用的数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格中,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典,哈希表也可以自己实现。...一种解决冲突的方法是使用链表,即在哈希表每个位置上存储一个链表,将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置,然后在对应的链表上线性地查找元素。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀,因此对于一个给定的哈希表和哈希函数,最好的方法是进行实验和调整,以达到最优的性能和效率。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’中的某一个表

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    Python中关于进度条的6个实用技巧

    1 简介   费老师我在几年前写过的一篇文章(https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html)中,介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库...2 tqdm中实用的6个特性 2.1 autonotebook自动切换进度条风格   用过tqdm的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及jupyter风格的各种编辑器中使用,且在后者中会以更美观的形式进行渲染...delay则无需打印多余的迭代过程: 2.3 自定义进度条色彩   通过为tqdm()设置参数colour,可以传入多种常见色彩格式值,这在jupyter类编辑器中效果尤为明显: 2.4 自主控制的进度上限...针对enumerate、zip和map的替代 Python中除了常规的循环过程以外,还有几种内置函数也具有迭代循环的属性,而tqdm为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条,也单独开发了tenumerate...而通过使用tqdm.auto中的trange(),我们可以通过设置参数leave=False,来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉,譬如下面动图中所展示的例子:   以上就是本文的全部内容

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    MySQL中临时表与普通表的区别

    MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的应用程序中。在MySQL中,有两种类型的表:临时表和普通表。...下面介绍MySQL中临时表与普通表的区别,包括定义、作用、生命周期、可见性、性能等方面。 临时表,临时表是一种在当前会话中存在的特殊类型的表,它们只对创建它们的会话可见,并在会话结束后自动删除。...生命周期 临时表:临时表只在创建它们的会话中存在,并在会话结束时自动删除。如果会话意外终止,临时表也会被删除。 普通表:普通表是持久的,除非显式删除或DROP TABLE语句执行后,否则会一直存在。...普通表:普通表通常比临时表查询结果慢,因为它们可能包含大量数据,并且可能由多个会话并发访问。但是,普通表可以针对特定的查询进行优化,例如使用索引。 在MySQL中,临时表和普通表都有自己的用途和作用。...临时表主要用于存储中间结果,处理大量数据和分解复杂逻辑;普通表主要用于长期数据存储和多个会话的访问。临时表只在创建它们的会话中可见,并在会话结束时自动删除,而普通表可以由任何会话访问和修改。

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    六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

    在Hive数据仓库中,重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表,有时也被称为管理表。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...PARTITIONED英文意思就是分区的,需要指定表中的其中一个字段,这个就是根据该字段的不同,划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列,让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下,比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...是读模式,所以对添加进分区的数据不做模式校验,分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件,所以数据的准确性也高很多。

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    Linux中的软件安装进度条怎么搞?

    1 我们在平时的服务器运维工作中,要经常安装一些软件,经常会看到下面这种进度条,本文就用C语言来实现这种进度条。 一、回车与换行 换行是换到下一行的当前位置,一般用\n表示。...事实上,上面的代码中由于printf在sleep之前,所以printf永远先于sleep执行,但是先执行printf不代表先打印。...printf执行后,要打印的内容放入缓冲区,但不一定会被立即刷新到屏幕上。 这里要提一下缓冲区的3种缓冲策略: 无缓冲:数据不缓冲,直接打印到外设中(屏幕、磁盘等等)。...再结合上面两段代码及现象,可以得出上面打印时采用的是行缓冲(遇到\n就把要打印的内容打印在屏幕上)。...这里可以用fflush函数强行让屏幕刷新,就可以实现想要的效果了。 使用fflush刷新stdout(即屏幕的文件流),使每次进入缓冲区的内容被立即打印出来。

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    Linux中的软件安装进度条怎么搞?

    我们在平时的服务器运维工作中,要经常安装一些软件,经常会看到下面这种进度条,本文就用C语言来实现这种进度条。 在这里插入图片描述 一、回车与换行 换行是换到下一行的当前位置,一般用\n表示。...在这里插入图片描述 事实上,上面的代码中由于printf在sleep之前,所以printf永远先于sleep执行,但是先执行printf不代表先打印。...printf执行后,要打印的内容放入缓冲区,但不一定会被立即刷新到屏幕上。 这里要提一下缓冲区的3种缓冲策略: 1.无缓冲:数据不缓冲,直接打印到外设中(屏幕、磁盘等等)。...再结合上面两段代码及现象,可以得出上面打印时采用的是行缓冲(遇到\n就把要打印的内容打印在屏幕上)。...在这里插入图片描述 使用fflush刷新stdout(即屏幕的文件流),使每次进入缓冲区的内容被立即打印出来。

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    Python中关于进度条的6个实用技巧

    1 简介 费老师我在几年前写过的一篇文章(https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html)中,介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库...2 tqdm中实用的6个特性 2.1 autonotebook自动切换进度条风格 用过tqdm的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及jupyter风格的各种编辑器中使用,且在后者中会以更美观的形式进行渲染...delay则无需打印多余的迭代过程: 2.3 自定义进度条色彩 通过为tqdm()设置参数colour,可以传入多种常见色彩格式值,这在jupyter类编辑器中效果尤为明显: 2.4 自主控制的进度上限...针对enumerate、zip和map的替代 Python中除了常规的循环过程以外,还有几种内置函数也具有迭代循环的属性,而tqdm为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条,也单独开发了tenumerate...而通过使用tqdm.auto中的trange(),我们可以通过设置参数leave=False,来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉,譬如下面动图中所展示的例子: ---- 以上就是本文的全部内容,

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    MySQL中的表设计优化

    表的水平拆分是指,如果某个表的记录太多,如记录超过1000万条时,就要将该表中的全部记录分别存储到多个表中,并且要保证每个表的结构都是完全一致的。...表的垂直拆分是指,如果一个表中的字段太多,则需要将这些字段拆开并分别存储到多个表中,并且在这些表中要通过一个字段进行连接,其他字段都各不相同。...1.水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题。水平拆分一般是根据表中的某一字段取值进行划分,将数据存储在多个独立的表中。...2.垂直拆分 表的垂直拆分是为了解决单表字段过多的问题。垂直拆分时可以考虑如下原则: 经常一起使用的字段放在一个表中。 不常用的字段单独放在一个表中。 大字段单独放在一个表中。...如果user表中的字段过多,则需要把该表中的常用字段和不常用字段垂直拆成两个表来分别存储数据。

    20910

    Python中的顺序表介绍

    一、线性表简介 一个线性表是某类数据元素的一个集合,表里同时记录着元素之间的顺序关系。 线性表是最基本的数据结构之一,在实际程序中应用非常广泛。...二、顺序表简介 顺序表的信息分为两个部分,“表头”部分和数据集合部分。 “表头”是顺序表的整体信息,包含了元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数。...在顺序表中,数据是连续存储的,为了快速地找到顺序表中的数据,每个元素所占的存储单元大小相同。...通常,顺序表中存储的是同一种类型的数据,但也有很多存放不同类型数据的顺序表,如一个列表中既有数字也有字符串等。为了保证顺序表的每个元素占用相同的存储单元,顺序表有两种元素存储方式。...四、Python中的顺序表 Python 中的列表 list 和元组 tuple 两种数据类型都属于顺序表。 Python 中的列表有以下特点: 1.

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