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实验3.1 简单的单表查询

一、实验目的 熟练掌握用SELECT语句实现简单的单表查询。掌握SELECT子句、FROM子句、WHERE子句及ORDER BY 子句的用法。 二、实验原理 用SELECT语句实现简单的单表查询。...WHERE子句中用关系比较符、[NOT] BETWEEN、[NOT]  IN、LIKE、 IS [NOT]NULL及逻辑运算符构成查询条件,对结果集中的记录进行筛选。...ORDER BY子句将根据查询结果集中一个或多个字段对查询结果进行排序。 三、实验设备 安装有SQL SERVER 2000的计算机。...四、实验示例 1.查找表中所有姓刘的职工的工号,姓名,部门,薪水 select emp_no,emp_name, dept ,salary  from employee  where emp_name...(去掉重复记录) select DISTINCT dept  from employee ; 12、查找员工表中的所有记录,并按薪水由低到高进行排序。

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    数据库单表查询 - 简单筛选查询

    数据库单表查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言...一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中,我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询,属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下: ? 1....SELECT:指定要查询的列,会直接影响结果表的列的个数 FROM:指定要查询的表 WHERE:[可选],在需要进行数据筛选时使用,用于引导查询条件 在使用表名和列名时,为了防止和关键字冲突,可以使用反引号...全字段查询 全字段查询代表直接查询出表中所有的列,我们可以直接用*号代表,会按照定义数据表时指定的字段顺序,顺次罗列出数据表的所有列,我们也可以手动写出每个列的名称来进行顺序的调整。...二、简单筛选 如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列,那么数据筛选(或称条件查询)就会影响到查询结果的行,有很多不符合条件的数据会被过滤掉。

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    MySQL库表操作以及简单查询语句

    一、结构化查询语句 SQL是结构化查询语言,它是关系型数据库的通用语言。...这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别,常用的语句关键字包括grant、revoke 二、库操作 1. 查询数据库: show databases; 2....查询一下age 由于age没有添加索引,所以数据库引擎做的是整表搜索,效率很低 可以通过limit加快查找 使用大数据证实limit加快查找 建表、插入数据的过程见六 这里只使用了100000条数据,如果使用百万...、千万级别数据,效果会更明显 扫描的数据一旦满足limit条件时,就会停止扫描,可以提高搜索效率 实际出现的效率问题: 我们若使用如下SQL查询,就会有前几页查询快,后几页查询慢的问题 效率主要低在(...select age, count(age) from stu group by age having age > 20; -- 条件查询 九、简单笔试题 统计表中缴费的总笔数和总金额 select

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...2.png 根据常理判断,简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表,往往是做了多重分区的。 经过查看,发现被查询的数据表是双重分区表(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...因此,对于双重分区表,需要加上双重分区条件(或者至少加上第一重分区条件),然后再进行 select * limit 查询。

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    连表查询的介绍_连接表

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 (1)如果查询结果不在一个表中,在多个表中,那就需要将表关联,进行连表查询。 (2)连表查询大多数都作用在外键得基础上。...1.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...) –2.查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中,但是还不能使用单表查询得到结果。...作为另一个查询的条件 或者 临时表。

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    【MySQL】表的基本查询

    ,但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新 替换 主键 或者 唯一键...通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大 可能会影响到索引的使用 SELECT * FROM exam_result; 指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来...LIMIT n OFFSET s; 注意:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死 按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3...删除孙悟空同学的考试成绩 DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 此时查询不到: 删除整张表数据 注意:删除整张表慎用 DELETE FROM for_delete...SELECT 删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份 原始数据: 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样: CREATE TABLE no_duplicate_table

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    【MySQL】表的基本查询

    表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改,简称表的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来,语法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。...接下来我们切回 students 表进行查询: 查询 email 已知的同学姓名 select name, email from students where email is not null...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知表进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。

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    2018-11-26 oracle查询表信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6

    oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母, 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询,否则,即使建表语句执行通过之后,通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一: select * from user_tab_columns where table_name

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    MySQL的单表多表查询

    1.单表查询 #单表查询语法 select from 表名> where group by field 分组...* from employee,department 2.1.外链接操作 #包括:内连接、左连接、右连接、全外连接 #1.内连接:符合条件查询,只连接匹配的行 #查询员工对应的部门 #找两张表共有的部分...#例一:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name...#例子: #1.查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 #思路:先查询出所有人的平均年龄,然后再和原来的员工表进行比较 mysql> select name,age from employee where...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。

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    MySQL查询表索引的方式

    在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的表数据一起查询,譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍,再进行合并,两张表都要以basename,tablename进行过滤。

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    Flink 动态表的持续查询

    下面的代码片段展示了两个等效的Table API 和SQL 查询,用来在温度传感器测量数据流中计算一个简单的窗口聚合。...因此,可以很简单的去扫描一个外部的表,例如数据库或者是Parquet 文件,使用Table API 查询做一些预处理,将结果转换为DataSet,并对其运行Gelly 图形算法。...我们在表A 上运行一个如图中间所示的简单查询,这个查询根据属性k 分组,并统计每组的记录数。在右侧我们看到了t=8(蓝色),t =9(绿色)和t=12(橙色)时查询q 的结果。...在每个时间点t,结果表等价于在时间t 时再动态表A 上执行批查询。 ? 这个例子中的查询是一个简单的分组(但是没有窗口)聚合查询。因此,结果表的大小依赖于输入表的分组键的数量。...现在你可能会问自己,当前版本的处理模式如何与新的动态表模型相关? API 的语义会完全改变,我们需要从头开始重新实现API,以达到所需的语义? 所有这些问题的答案很简单。

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    树形表的平行查询设计

    //www.cnblogs.com/gtxck/articles/16293295.html 起因 今天在和懒得勤快[1]聊天时谈到了树形表的处理时,发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询,这种方式查询效率是非常底下且不好维护的...,那么有没有一种又简单能平行查询的方式呢?...设计方式千万种,文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解!最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案,这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表?...关系型数据库表中,存放树形结构的表。...(遍历时用PID去查找,找到后直接向ChildNode添加,同时向ParentNode赋值) 设计逻辑简单,实习生水平以上的人就能轻松维护这种代码 缺点:如果一颗评论树有1000层,那无疑会获取巨量的无用数据

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    MySQL之单表查询、多表查询

    一、单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: ? ?...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表: mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...| 2016-03-11 | +----+--------+--------+-----+---------+--------+-----------+------------+ 记住一个规律,表的查询结果可以作为其他表的查询条件...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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